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Energieprofilbasierende Analysen, Clustering und Detektion struktureller bzw. funktioneller Proteinmotive und Faltungsklassen

Energyprofile-based Analyses, Clustering and Detection of structural and functional Proteinmotifs and Foldclasses

  • In der vorliegenden Arbeit werden strukturelle und funktionelle Proteinmotive hinsichtlich ihrer energetischen Charakteristika untersucht und nach energetischen Abständen über hierarchische Clusterverfahren geclustert. Dabei sollen Gesetzmäßigkeiten offen gelegt werden, die sich über die Abstraktionsebenen der Sequenz, Struktur, Funktion und der Energie erstrecken.

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Metadaten
Author:Silvio Oswald
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-31749
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2013/09/30
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2013/09/30
GND Keyword:Proteinfaltung; Aminosäurensequenz; Cluster-Analyse
Institutes:03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik
Dewey Decimal Classification:500 Naturwissenschaften
Access Rights:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG