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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der KI-gestützten Klassifikation von Flügelbildern verschiedener Spezies der Familie Calliphoridae, auch Schmeißfliege genannt. Hauptziel soll dabei die Klassifikation nach Gattung sowie nach Spezies sein. Außerdem soll eine automatische Landmarkendetektion auf Fliegenflügeln entwickelt werden und anschließend als Merkmalsextraktor für das Klassifikationsmodell dienen. Dabei werden unterschiedliche Methoden der Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens angewandt, kombiniert und bezüglich der Ergebnisse analysiert und verglichen.