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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Umsetzung einer Viewer X-Tension für die Darstellung von ESE Datenbanken in X-Ways Forensics. Dazu wird vor allem der konkrete Aufbau und die Struktur einer ESE Datenbank analysiert und vorgestellt. Weiterhin werden die technischen Grundlagen der Software X-Ways Forensics und der X-Tensions-API zur Erstellung einer Erweiterung gelegt. Zudem werden die Schritte der Umsetzung aufgezeigt und die konkrete Programmimplementierung an Code-Beispielen erläutert.
Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Erstellung eines Audiodatensatzes zur sequentiellen Lokalisierung von Manipulationen. Die Motivation sich mit diesem Thema zu beschäftigen, resultiert aus der geringen Menge an öffentlichen Datensätzen im Hinblick der Multimediamanipulation und der Wichtigkeit von Audio in der Forensik (Khan et al., 2018; Luge, 2017). Dabei werden zunächst die Grundlagen aus den Themenbereichen Audio, Datensatz sowie Manipulation dargestellt. Für die Erstellung des Datensatzes, wurde zunächst eine Vielzahl an Daten bereitgestellt, indem mittels einem Pythonskript, Videos, von YouTube heruntergeladen sowie die Audiospur getrennt und im mp4-Format gespeichert wurden. Weiterhin erfolgte auf der Datenmenge, der Prozess der Datenbereinigung sowie das Umbenennen der Audiodateien. Anschließend ereignet sich die Darlegung des Konzeptes und die theoretische Beschreibung der Manipulierung sowie die exemplarische Durchführung der Manipulation. Daraufhin erfolgt die theoretische Darlegung der Aufteilung des Datensatzes in Test- und Trainingsdaten. Die Ergebnisse spiegeln wider, dass das geschriebene Pythonskript funktioniert und nahezu keine Fehler während des Downloads entsteht. Weiterhin zeigen sie auf, dass die exemplarische Durchführung funktioniert. Allerdings benötigt es zum einen noch die Umsetzung des in der Theorie dargelegten Manipulationsschrittes und zum anderen, darauf aufbauend, etwaige Evaluierungsschritte.
Ziel der Arbeit ist es, innerhalb einer forensischen Analyse die Ablagestruktur der Chatanwendung Viber unter dem Betriebssystem iOS zu analysieren. Darüber hinaus sollen Dateien analysiert werden, um relevante Informationen zu Chats zu extrahieren und auswertbar zu machen. Bei der Recherche zum aktuellen Forschungsstand wurden kaum Arbeiten gefunden, welche eine tiefgehende forensische Analyse von Viber auf iOS-Geräten zum Gegenstand haben. Für die Auswertung wurden Testdaten in Form von Einzel- und Gruppenchats auf iOS-Geräten erstellt und die Geräte anschließend IT-forensisch ausgelesen. Durch die Verwendung des Auslesegerätes UFED Touch2 konnte die Ablagestruktur mittels des UFED-Readers analysiert und dokumentiert werden. Die Analyse der Dateien brachte Informationen aus den zwei Hauptdatenbanken 'Settings.data' und 'Contacts.data' hervor. Hierbei wurden alle Tabellen analysiert und Informationen zu den relevanten Spalten dokumentiert. Abschließend wurden für einen Leitfaden zur Rekonstruktion von Chats SQL-Befehle erstellt, welche zum einen eine Zusammenfassung von Informationen zu Konversationen und zum anderen eine Wiederherstellung von Chatverläufen der einzelnen Konversationen möglich machen sollen.
Das Ziel in der vorliegenden Arbeit ist es zu beantworten, ob die Programme Magnet AXIOM und Kipo Analyzer sich für die Klassifikation von Kinderpornographie eignen. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Erkennen die Programme Magnet AXIOM und Kipo Analyzer ausreichend kinderpornographisches Material von gesicherten Asservaten, um die Anforderungen zur Entlastung von Ermittlern zu erfüllen? Zur Beantwortung dieser Frage wurde ein selbst zusammengestellter Datensatz mit den Programmen getestet. Hierbei erzielte das Programm Magnet AXIOM einen Recall von 70,13 % und eine Spezifität von 60,42 %. Im Vergleich erzielte der Kipo Analyzer einen Recall von 42,56 % und eine Spezifität von 97,5 %. Die Präzision und der F1-Score fiel bei beiden Programmen schlecht aus durch den unausgeglichenen Datensatz. Abschließend kann keine endgültige Aussage über die Eignung der Programme hinsichtlich der Klassifikation von Kinderpornographie gemacht werden. Die Programme müssten mit unterschiedlichen Datensätzen und Zusammensetzungen getestet werden.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Erforschung des Datenvorkommens im Hinblick auf die Ermittlung flüchtiger Daten an ausgewählten Wireless Local Area Network (WLAN)-Routern. Diese werden im Hinblick auf strafrechtlich relevante Fragestellungen untersucht. Es werden die Möglichkeiten der methodisch und systematischen Datensicherung eruiert und wie diese gewonnen und ausgewertet werden können.
Der Einsatz digitaler Mittel in der Tatortrekonstruktion soll in der Zukunft eine große Stütze in der Verbrechensaufklärung werden. Die Rekonstruktion des Bewegungsablaufs eines Opfers, ist als Bewegungsanalyse ein großer Teil dieses Forschungsgebietes. Um eine möglichst natürliche und anatomische korrekte Simulation der Bewegungsabläufe zu ermöglichen, werden Ragdollmodelle benötigt. Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung des Erstellungsprozesses und des Aufbaus dieser bereits bestehenden Ragdollmodelle, in der aktuellen forensischen Tathergangsrekonstruktion.
Diese Arbeit präsentiert einen forensischen Leitfaden zu Spezialverfahren der Datenrettung von Festplatten unter Nutzung des PC-3000 Express Systems. Die Grundlage bilden essentielle Informationen rund um eine Festplatte und die Bedienung des PC-3000 Express Systems. Anschließend wird ein in drei Teile gegliederter forensischer Leitfaden vorgestellt, der dem Leser mit jeder Unterteilung eine Konkretisierung auf das Thema Spezialverfahren der Datenrettung von Festplatten präsentieren soll. Auf der Grundlage des forensischen Leitfadens werden im Anschluss zwei Festplatten untersucht und mit Hilfe des PC-3000 Express Systems und kompatiblen Ersatzteilspendern erfolgreich gesichert. Ziel der Arbeit ist es, einen zukünftigen Benutzer in die Arbeit mit dem PC-3000 Express System einzuführen. Dabei soll der Arbeitsablauf bei der Untersuchung einer Festplatte fest an den Ablauf einer forensischen Untersuchung gebunden sein. So kann unabhängig vom forensischen Tätigkeitsfeld sichergestellt werden, dass ein Benutzer zukünftig auftretende Probleme von Festplatten effektiv und lösungsorientiert handhaben kann.
Die vorliegende Arbeit untersucht eine Datenbank mit der Bezeichnung UsageReportsBuffer, die der Webbrowser Chrome auf Android-Geräten anlegt, sowie mögliche Implikationen für die digitalforensische Auswertung. Von besonderem Interesse sind die Fragen, welche Informationen nach welchen Regeln in der Datenbank abgelegt werden, welchem Zweck die Datenbank dient und ob der Nutzer des Gerätes Einfluss auf den Datenbestand nehmen kann. Die Untersuchung ergibt, dass die circa 100 zuletzt aufgerufenen URLs, sowie dazugehörige Zeitstempel gespeichert werden. Der Nutzer kann dieser Datenerhebung nicht widersprechen oder die Datenbank löschen. Die Aufzeichnung kann lediglich durch Verwendung der Inkognito-Funktion unterbunden werden. Jedoch wird die Datenbank von aktuellen Versionen der Chrome-Anwendung nicht mehr angelegt.
Erstellung eines Autopsy-Moduls zum Erkennen und Carven von Dateien von Kryptowährungs Wallets
(2022)
Zum Erkennen und Carven von Dateien von Kryptowährungs-Wallets wird ein Autopsy-Modul erstellt und evaluiert. Dieses soll bei Electrum, Exodus, Firefly, Wasabi, Monero, Ledger Live, Guarda und den Browser-Erweiterungen Coinbase, Binance und MetaMask auf Untersuchungsdatenträgers nach relevanten Dateien suchen, auch wenn diese gelöscht sind oder das Dateisystem defekt ist. Dazu wird das in Autopsy verwendete PhotoRec um Signaturen erweitert.