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"Anderen Kunden kauften auch …" : datengestützte Personalisierung von Angeboten in Ecommerce-Stores
(2020)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema der Personalisierung von E-Commerce Seiten. Das heutzutage gängige Verfahren der Website- und Produktanpassung von Anbietern wird durch Datenschutzgesetze und technische Hürden limitiert. Um einen anderen Ansatz zu verfolgen, werden in dieser Arbeit die Möglichkeiten von generierten Metadaten untersucht, die bereits beim ersten Besuch der Website verfügbar sind und keinen Personenbezug aufweisen.
Dieser Ansatz wird mithilfe des Google Analytics Datensatzes eines kooperierenden Unternehmens aus der Mobilfunkbranche untersucht. Es werden unterschiedliche, dem Ansatz entsprechende, Informationen herangezogen, um durch eine graphisch-wirtschaftliche Betrachtung Auffälligkeiten im Kaufverhalten zu finden. Es soll aufgezeigt werden, dass ein bestimmtes Merkmal, das ein Kunde aufweisen kann, eine Affinität zu einem Produktmerkmal hat. Diese Muster könnten dann als Basis für eine Personalisierungsmaßnahme für diese Nutzergruppe herangezogen werden.
Die Analyse zeigt, dass nur eine geringe Anzahl an Muster innerhalb des Ansatzes umsetzbar sind. Ein geringer einstelliger Prozentteil der Nutzer des betrachteten E- Commerce Shops würden eine Anpassung erfahren. Die verwendeten Informationen können nur geringfügig eine Voraussage des Kaufverhaltens treffen, sie deuten mehr auf ein gewisses Nutzerverhalten. Durch diese könnte eine Kampagnenoptimierung oder Cross-Selling umgesetzt werden. Trotzdem bietet der Ansatz, generierte Informationen auszuwerten, interessante Informationen, falls das Kundenverhalten für den Anwender noch nicht gut bekannt war.
Gegenstand der vorgestellten Arbeit ist die Analyse und Konzeption von Erfolgsfaktoren für Business-to-Consumer-Lösungen. Im ersten Kapitel wird nach einer Einführung auf Zielstellung und methodisches Vorgehen eingegangen. Danach wird ein Überblick zu den Grundlagen und der Entwicklung des E-Commerce gegeben. Der Hauptteil der Arbeit setzt sich aus einem theoretischen und praktischen Teil zusammen. In Kapitel drei erfolgen Betrachtungen zur Planung und Umsetzung von E-Commerce-Projekten sowie zu grundlegenden Erfolgsfaktoren wie dem Zahlungsverkehr, rechtlichen Grundlagen, Online-Marketing und Web Controlling. Im Anschluss werden mögliche Erfolgsfaktoren am Beispiel der makato Textilhandels GmbH konzipiert. Den abschließenden Teil der Arbeit bilden Fazit und Ausblick.
Die Bachelorarbeit zum Thema Bewegtbildwerbung im Internet –Wesen und Chancen des Online-Marktes anhand dreier Beispiele beschäftigt sich mit Online-Bewegtbildwerbung hinsichtlich ihrem steigenden Einsatz als Marketing-Instrument von werbetreibende Unternehmen in Deutschland. Ziel der Arbeit ist die Darstellung der aktuellen Online-Nutzung und die daraus resultierenden Ansprüche an die Produktion von Bewegtbildwerbung im Internet sowie die Entwicklung der Investitionen in Online-Werbemittel mit Hinblick auf Video-Inhalte. Die Arbeit soll Aufschluss darüber geben, welche Möglichkeiten das Internet der Vermittlung von Marekting-Botschaften bietet, welchen Einfluss die Veränderungen des digitalen Marktes auf die eingesetzten Marketing-Instrumente von Unternehmen habenund welche Auswirkungen sowohl die neue Nutzersituation als auch die Habitualisierung des Internets auf die Umsetzung von Online-Bewegtbildwerbung haben.
Die vorliegende Bachelorarbeit setzt sich mit dem aktuellen Themengebiet Brand Management im E-Business in der Modebranche auseinander. Diese Arbeit zeigt anhand der identitätsbasierten Markenführung Ansätze und Maßnahmen für ein erfolgreiches Führen von Online-Marken. Im Fokus des Forschungsinteresses sollen Fragen beantwortet werden inwiefern die Markenführung Einfluss auf die Bekanntheit und den Erfolg des Unternehmens hat.
Die theoretische Ausarbeitung wurde anhand des Praxisbeispiels Heinrich Heine verdeutlicht. Die Untersuchung ergab, dass der Erfolg von Heine durchaus auf Basis einer guten Markenführung zurückzuführen ist. Heinrich Heine ist eines der bekanntesten Multi-Channel-Einzelhandel in der Modebranche und hat seinen Bestand seit fast 70 Jahren.
Intention der Arbeit ist es, die Chancen und Risiken des E-Commerce als Vertriebsstrategie für Unternehmen zu untersuchen. Im Fokus des Forschungsinteresses steht da-bei die Frage, ob die positiven oder negativen Aspekte des E-Commerce überwiegen und inwiefern E-Commerce ein erfolgreiches Zukunftsmodell darstellt. Dies wird anhand einer genaueren Betrachtung der jeweiligen Chancen und Risiken beleuchtet. Anschließend werden Trends der Zukunft erläutert, um zu unterstreichen, ob der E-Commerce ein erfolgreiches Zukunftsmodell darstellt. Die Arbeit zeigt, dass E-Commerce künftig als ein starkes Vertriebsinstrument anzusehen ist, das zu einem unbegrenztem Unternehmenserfolg führen kann.
Die folgende Bachelorarbeit schafft einen Überblick darüber, wie sich die kontroversen Begrifflichkeiten Corporate Social Responsibility und E-Commerce in der Modebranche effektiv zusammenführen lassen.
Ziel der Arbeit war es aufzuzeigen, wie ein von vielen externen Faktoren abhängiges Unternehmen des E-Commerce in der Modebranche verantwortungsvoll handeln kann. Für folgende schriftliche Ausarbeitung wurde das Modeunternehmen Asos herangezogen, welches als Online-Anbieter dem klassischen Versandhandel unterliegt und dennoch ein progressives und modernes Geschäftsmodell umsetzt. Durch eine anschauliche Analyse der grundlegenden Makroumwelt des E-Commerce in der Modebranche wurden Chancen und Risiken eines Unternehmens mit CSR-Aktivitäten erarbeitet. Überdies wurde innerhalb einer Unternehmensanalyse das Leistungsprofil von Asos auf kritische Erfolgsfaktoren im Vergleich zum direkten Wettbewerber ABOUT YOU analysiert, um die Stärken und Schwächen eines Unternehmens mit CSR-Aktivitäten zu definieren. Folglich ließen sich anhand einer umfangreichen Literaturforschung sowie der Anwendung von wissenschaftlichen Modellen die Erfolgsfaktoren konkretisieren und ein möglicher Handlungsrahmen zur gewinnbringenden Umsetzung einer CSR-Strategie wiedergeben. Die Verfasserin erwartete einen interdisziplinären Informationsgewinn.
In der folgenden Ausarbeitung wird erläutert welchen Einfluss künstliche Intelligenz im Bereich Customer-Relationship-Management auf das Onlinebusiness hat und wie sie genutzt wird. Des Weiteren werden die Eigenschaften des CRM dargestellt und welche Chancen sich durch die Technologie der künstlichen Intelligenz ergeben. In einem Beispiel wird verdeutlicht wie Amazon die künstliche Intelligenz im CRM nutzt.
Während der reale Markt die große Bedeutung der Kundenorientierung vor Jahren für sich entdeckte, sind die Pioniere des Online-Handels im Rückzug. Welche Maßnahmen müssen also fortan ergriffen werden, damit sich die Kunden dem Angebot des Online-Handels zuwenden? Mit dieser Thematik soll sich die Arbeit im Detail beschäftigen.
In unserer heutigen digitalisierten Welt gewinnt das Thema Data-Driven Marketing für E-Commerce Unternehmen zunehmend an Relevanz, insbesondere für deren Online Shops. Vor diesem Hintergrund sind Unternehmen dazu angehalten, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, um im Wettbewerb bestehen zu können. Daher ist die Zielsetzung dieser Arbeit Data-Driven Marketing als einflussreichen Indikator für erfolgreiche E-Commerce Unternehmen herauszuarbeiten, um die Potentialität sowie die damit eingehenden Wettbewerbsvorteile im Markt einzuschätzen. Die Ausarbeitung basiert auf Fachliteratur, Studien, einer vom Autor erhobenen quantitativen Umfrage und aufgrund der Aktualität des Themas auch vermehrt auf Online-Artikel aus dem Internet.
Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die Datensammlung und Datenverwertung für das Erreichen von Wettbewerbsvorteilen unabdingbar geworden ist. Die Kernaussage der Arbeit verdeutlicht, wie einflussreich Data-Driven Marketing für kundenzentrierte Angebote, positive Nutzerinteraktion und steigende Verkäufe ist. Zudem wird erkennbar, dass der stationäre Handel sich ohne die Nutzung von E-Commerce in immer größeren Schwierigkeiten befindet und umgekehrt Online Shops den Trend verfolgen, Brücken zum stationären Handel zu schlagen, um demnach beide Verkaufskanäle für die Steigerung der Profitabilität des jeweiligen Unternehmens wahrzunehmen.
Die vorliegende Arbeit ist in Zusammenarbeit mit der combyne GmbH entstanden und untersucht die Fragen, welchen Einfluss hat das Smartphone in Verbindung mit dem Shoppingverhalten der Generation Y in der Fashion-Industrie, welche Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mobile Apps auf dem Smartphone und wie könnte eine innovative Fashion Applikation aussehen, die aktuelle Entwicklungen in der Fashion-Industrie, berücksichtigt. Im Fokus des Interesses stehen die Themenkomplexe Mobile in Bezug auf Smartphones und Applikationen sowie das Kauf- und Shoppingverhalten der Generation Y, in der Fashion-Industrie. Die Untersuchung erfolgt mit Hilfe einer empirischen Analyse in Form einer Online-Befragung. Ziel ist es, eine wissenschaftliche Grundlage für den Mobile-Commerce der deutschen Fashion-Industrie zu schaffen.