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Intention der Arbeit ist es, die digitalisierte Marketingkommunikation im Profisport im Hinblick auf die angewandten Kommunikationsinstrumente und den Content in der Kommunikation von Vereinen mit den Kunden zu analysieren. Im Fokus steht dabei das Fußballgeschäft, und zwar insbesondere die Fußball-Bundesligavereine, die durch die zunehmende Kommerzialisierung und den gestiegenen Kapitalbedarf im Profifußballbereich gezwungen sind, ihre Einnahmen zur Gewährleistung der dauerhaften Konkurrenzfähigkeit im nationalen und internationalen Wettbewerb zu steigern. Die Nutzung der Potenziale bei der digitalen Ausgestaltung der Customer bzw. Fan Journey zur Intensivierung des Fan-Erlebnisses und noch engeren Bindung der Fans und Kunden durch zusätzliche Mehrwerte und angepasste Dienstleistungen bildet einen Hauptschwerpunkt. Zusätzlich gilt ein besonderes Augenmerk der Erforschung innovativer Möglichkeiten zur Weiterentwicklung bestehender und Etablierung neuer Geschäftsmodelle.
Um diese Analyse adäquat und wissenschaftlich fundiert vornehmen zu können, werden zunächst eine Literatur-Recherche und eine Auswertung aktueller Studien vorgenommen. Die Rolle professioneller Fußballvereine als Wirtschaftsunternehmen mit ihren Erlösquellen und Stakeholdern werden ebenso beleuchtet wie die Grundlagen der Marketingkommunikation im Zeitalter der Digitalisierung. Ergänzend dazu wird eine empirische Untersuchung durch Interviews mit namhaften Experten aus der Branche durchgeführt und detailliert analysiert. Zur Abrundung werden aus dem Profifußball und anderen Bereichen des Profisports im In- und Ausland Pionier- und Best-Practice-Beispiele erläutert.
Innerhalb der vorliegenden Arbeit wurde mittels der Durchführung einer Erhebung bei Studierenden des ersten Studienjahres in der Bundesrepublik Deutschland, die Motivation in Bezug auf das Lernverhalten an Schulen analysiert. Als motivationssteigernde Mittel werden die Themengebiete der Gamification und des Nudge mit dem Lernverhalten in Verbindung gebracht.
FUSO is one of the Japanese leading manufacturing of trucks and buses in the world and also it is an integral part of Daimler AG. Being a large manufacturer in trucks and buses, Fuso faces some marketing issues due to corrosion issues. Corrosion is one of the major issue to breakdown or damage the performance of the vehicles. To encounter this issue, FUSO initiated new project and called as “Anti-Corrosion Project”. The main mission of this project is to improve the corrosion resistivity or performance of the metal parts. Currently FUSO has almost 70 percent of parts which lies under Grade-III i.e. lesser than the one year corrosion resistivity.
In this project, the corrosion issues are collected by different types of audits like from customer as well as from taking two years old vehicle in worst conditions. Listed corrosion issues further investigated for current specification and requested for new proposal from supplier. Then the proposed solution is internally estimate the cost and make negotiation with the supplier. Later it’s forwarded to meeting with top management for approval. In case of higher corrosion specification, parts are taken from production line and tested in material lab which is available in FUSO. At last, the approved proposal is requested to release the drawing change and further the new proposal will be implemented. Entire project it should be coordinate with all different departments and working with teams gives more deep knowledge about the cause of issues.
With this project, parallel focused on the shop floor developments in return parts management area. FUSO is also responsible for the after sale services. In other words, FUSO provides warranty for the parts which breakdown within three years. Breakdown parts are directly delivered by the customers through dealers for warranty claim, so these parts called Warranty Part Investigation (WPI) parts. Sometimes customer wants to know the cause of the breakdown even though warranty has expired, in this case company will investigate the cause but they don’t provide the warranty. These kind of parts known as Product Quality Report (PQR) parts.
Company has a different shop floor for return parts and these parts are directly received by the company. RPM has four processes i.e. inwarding, pre-analysis, investigation and dispatch or scrap.
Usually, company used to get 30-50 parts per day, recently they decided to receive all the breakdown parts. Hence, it results in increasing the delay of inwarding and other processes. To solve this, standard layout and process are constructed. And, one of the main reasons for inward delay is higher documentation which is basically not required. These are converted into automation or digitalize work. Improvements are done using the lean manufacturing project methodology which results in more inward of failure parts and less inventory.
Many companies use machine learning techniques to support decision-making and automate business processes by learning from the data that they have. In this thesis we investigate the theory behind the most widely used in practice machine learning algorithms for solving classification and regression problems.
In particular, the following algorithms were chosen for the classification problem: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Learning Vector Quantization (LVQ). As for the regression problem, Decision Trees, Random Forest and Gradient Boosted Tree were used. We then apply those algorithms to real company data and compare their performances and results.
The application described in this thesis has been created, built and designed to help nurses or any medical personnel all around the world in being able to access a real-time database to store patient records like Patient Name, Patient ID, Patient Age and Date of Birth, and the Symptoms that the patient is experiencing. A real-time database is a live database where all changes made to it are reflected across all devices accessing it. This application will be beneficial especially in countries where access to a computer or medical equipment is not always possible. A phone is always ready use and at the reach of the hand, users of this application will always be able to access the data at any given time and place. We will be able to add a new patient or search for existing patients. In addition, this application allows us to take RAW medical images that can be used to identify anomalies in the blood sample. RAW images are important for this application because they’re uncompressed, which means, they do not lose any quality or details. The users of this application are the medical personnel that will be taking care of the patients. These users will have to create a profile on the database in order to use the application, since their data, like user ID, will be used in order to control the behaviour of the data retrieved and stored. We will also discuss the current and future features of this application, as well as, the benefits of this application when it comes to the medical personnel, as well as patients. Finally, we will also go
over the implementation of such application from a hardware perspective, as well as a software one.
Die vorliegende Masterthesis geht der Frage nach, welches Ernährungsverhalten Mitarbeiter eines Unternehmens aufzeigen und welche Rolle dabei das betriebliche
Gesundheitsmanagement (BGM) zum Thema Ernährung spielen. Um einen Praxisbezug sicherzustellen, wurde die Frage beispielhaft an der Microsoft Deutschland GmbH analysiert. Weiterhin wurde unter Zuhilfenahme einer quantitativen
Methode untersucht, welche Hindernisse für eine gesunde Ernährung der Mitarbeiter existieren und wie stark ernährungsbezogene betriebliche Gesundheitsmaßnahmen
(eBGM) in dem Betrieb etabliert sind.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem grundlegenden Aufbau eines Motorprüfstandes. Im ersten Teil werden die verwendeten Geräte, Baugruppen und Schaltungen dargestellt. Der zweite Teil zeigt die Software der GUI, die eine automatische Aufnahme der Drehzahl-Drehmomenten-Kennlinie einer elektrischen Maschine durchführen kann.
Die Masterarbeit widmet sich der rechtsextremen Identitären Bewegung und ihren Strategien zur gesellschaftlichen Einflussnahme. Als strategisch zentrale Dimensionen werden die Bereiche Öffentlichkeitsarbeit, Informationskultur, Rhetorik, Ästhetik, Intellektualität und Zielgruppen herausgearbeitet. Ausgehend von der Strategieanalyse erfolgt eine Ableitung von Herausforderungen, die sich für die Soziale Arbeit als Menschenrechtsprofession ergeben. Zu diesen Herausforderungen zählen die Vereinnahmung sozialarbeiterischer Methoden und gesellschaftliche Diskursverschiebungen durch die Identitäre Bewegung sowie ihre Attraktivität für junge Menschen, steigender Rechtfertigungsdruck auf die Soziale Arbeit und die intellektuelle Selbstinszenierung der Gruppierung. Aufgrund der politischen Dimension der Thematik wird in diesem Zuge auch der Frage nach einem politischen Mandat Sozialer Arbeit nachgegangen.
Das fünfte Kapitel behandelt potentielle Handlungsmöglichkeiten und Grenzen Sozialer Arbeit. Hier wird zunächst die Erforderlichkeit einer professionellen und selbstreflektierten Haltung beleuchtet, um den Herausforderungen begegnen zu können. Im Anschluss folgt die adressat_innenbezogene Ebene und es werden Handlungsspielräume aufgezeigt, die sich in den Bereichen der Bildungsarbeit, des digitalen Raumes sowie in der Jugend- und Gemeinwesenarbeit als miteinander verwobene Felder er-geben.