Die folgende Arbeit lehnt sich an die Hypothesen von Franz und Behringer et al. 2017 an. Zum einen wurde die Hypothese über die möglichen Funktionen des Blebbens von Skelettmuskelzellen dargelegt und zum anderen die Neuinterpretation über die Expression der Kreatinkinase unter ischämischen Dispositionen. Das Blebben, also die Bildung von Vesikeln unter Exozytose, ist in der Biologie bereits allseits bekannt. Die wichtigste Funktion ist die Übertragung von Signalstoffen zu den benachbarten Zellen oder auch Organen. Hier wird die Hypothese aufgestellt, dass das Blebben ein Schutzmechanismus vor der Nekrose bzw. Apoptose darstellen könnte.
Die Kreatinkinase ist bis dato als Biomarker für Myokardinfarkte bekannt. Jedoch wird vermutet, dass dieses Protein ebenfalls zum Schutzmechanismus beitragen könnte. In unseren Untersuchungen werden neben der Kreatinkinase auch die muskelspezifischen Biomarker Myostatin, Atrogin1 und MuRF1 mit einbezogen.
Zu Beginn des Versuches wurde eine primäre Muskelzellkultur etabliert und anschließend zu definierten Zeiten hypoxischen Bedingungen ausgesetzt. Im Zuge dessen wurde die RNA isoliert und die relativen Expressionen der oben genannten Biomarker mittels qRT-PCR ermittelt. Die Ergebnisse zeigen zwar eine Abhängigkeit zwischen der Expression und der Hypoxiedauer, jedoch sind diese teilweise von Probe zu Probe so unterschiedlich, dass bisher keine signifikante Aussage getätigt werden kann.
Da anhand einer Desminfärbung dargestellt werden konnte, dass die Zellkulturen eine enorm unterschiedliche prozentuale Anzahl an Muskelzellen besitzen, wird das möglicherweise ein Grund dafür sein, dass die Ergebnisse stark voneinander abwichen.
The study “Proteomic and systems biological database analysis of changed proteins from rat brain tissue after diving “ is about system biological testing of proteomic data obtained by rat brain after experimental diving in a pressure chamber. Basically, brain tissue from animal decompression sickness (DCS) was analyzed by mass spectrometry and has given two larger sets of modified proteins. Thereupon, the resulting up- and down-regulated proteins wereidentified and later compared by means of systems of biological databases, in this case GeneGo MetaCoreTM, in order to find similar or various affected cell biological signaling pathways when two different mass-spectrometry methods were compared.