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Generierung von in silico Modellen zur Vorhersage der Bioverfügbarkeit potentieller Arzneistoffe
(2017)
Ziel dieser Arbeit ist es, eine essentielle Eigenschaft (die Bioverfügbarkeit) von Verbindungen zur Auswahl von neu synthetisierten Verbindungen, vorherzusagen. Dafür wird ein QSPR Modell erarbeitet, das die orale Bioverfügbarkeit vorhersagt. Es werden verschiedene Modelle erstellt, die auf unterschiedlichen Trainingsmethoden beruhen. Die Performance der Modelle wird durch den Korrelationskoeffizienten (R2) bewertet.