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Neuronal gesteuerte Agenten werden über genetische Entwicklung fortgebildet und optimieren somit ihre Verhaltensweisen in einer vorgegebenen Umgebung, um entsprechende Bedürfnisse maximal zu erfüllen. Dafür wird eine statische Umgebung erstellt, in welcher zu bestimmten Zeiten gegebene Orte geöffnet haben. Für die Agenten gilt es nun herauszufinden, wie sie ihre Zeit am effektivsten Nutzen können.
Ziel der Bachelorarbeit ist es, eine Optimierungsroutine zu schaffen, die die Innenkontur von Zahnstangen optimiert. In der Zahnstangenauslegung sind die Faktoren Belastbarkeit, Lebensdauer und Gewicht maßgebende Größen. Die Optimierung der Innenkontur von Zahnstangen führt zu einer Masseeinsparung. Mit der Optimierungsroutine steht dem Bereich der Standardauslegung ein weiteres Hilfsmittel zur Verfügung, um den Faktor der Masse zu verringern. Ergebnisse für verschiedene Zahnstangentypen sind in dieser Arbeit dargestellt und ausgewertet.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Darstellung von Fahrzeugumläufen in Form einer Blockdarstellung. Verschiedene Möglichkeiten der Bewertung der Qualität einer Blockdarstellung werden aufgezeigt. Die Optimierung dieser Bewertungsvarianten führt auf das Graphen- beziehungsweise das Mengenpartitionierungsproblem. Für diese werden verschiedene Modelle und Heuristiken vorgestellt. Anhand von Testrechnungen erwies sich die im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Heuristik als die Methode, welche die besten Ergebnisse liefert.