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Diese Bachelorarbeit befasst sich mit Digitalisierung der Betriebsdatenerfassung bei der IW Automation GmbH. Und konkrete mit dem Konzept zur Auswertung von digitalen Betriebsdaten. Im Rahmen der Arbeit werden drei Auswertungsmethoden vorgeschlagen und auf der Basis von Nutzwertanalyse beurteilt. Schließlich werden die Nutzen der digitalen Betriebsdatenerfassung und Controllings 4.0 vorgeführt.
Für Prozessstabilität und Optimierung industrieller automatisierter Produktionsabläufe hat die Hiersemann Prozessautomation das System CEMODAS® - Central Modular Data System - entwickelt und industriell in mehreren Anwendungen im Einsatz. Dieses System umfasst in der Grundversion Module zur Betriebs- (BDE) und Qualitätsdatenerfassung (QDE) inkl. Auswertung dieser Daten. Durch die Integration von Schnittstellen zu verschiedenen Automationssystemen ermöglicht das System Datenauswertungen, wie NEE und OEE, von gesamten Produktionslinien und Werken. Weiterhin ist der Instandhaltungsassistent als sog. Helpdesk entwickelt worden, der Warn- und Fehlerinformationen für Instandhaltungszwecke erfasst. Die Informationen werden aktiv an Devices, wie PC, Laptop, Mobile Phone oder Watches, übertragen und beinhalten zudem ein Ticket-System.
Aktuell wird an der Integration von Methoden der künstlichen Intelligenz KI in das System gearbeitet.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit einem Konzept zur automatischen Betriebsdatenerfassung für ein Produktionswerk für Dämmstoffe. Es werden Steuerungskonzepte und Kommunikationskonzepte zur Datenerfassung veranschaulicht und erläutert. Zur Speicherung und Auswertung der Daten kommt OSI PI, ein Softwarepaket von OSIsoft, zum Einsatz.