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Computationally solving eigenvalue problems is a central problem in numerical analysis and as such has been the subject of extensive study. In this thesis we present four different methods to compute eigenvalues, each with its own characteristics, strengths and weaknesses. After formally introducing the methods we use them in various numerical experiments to test speed of convergence, stability as well as performance when used to compute eigenfaces, denoise images and compute the eigenvector centrality measure of a graph.
Die Bereiche gesellschaftliche Verantwortung (CSR) und Nachhaltigkeit nehmen eine immer bedeutendere Rolle in der Gesellschaft ein. Da der Profifußball als „Volkssport Nummer 1“ im Zentrum der Bevölkerung verankert ist, macht diese Entwicklung auch vor dem Fußballbusiness nicht halt. Im Profifußball ist die Etablierung von CSR- und Nachhaltigkeitsaspekten auch deshalb so wichtig, da diese helfen können, der zunehmenden Entfremdung der Branche gegenüber diversen Stakeholdern entgegenzusteuern. Ziel der Arbeit ist es, im ersten Schritt mithilfe von Literaturrecherche das Themengebiet CSR und Nachhaltigkeit zu beleuchten sowie anschließend die Besonderheiten des Komplexes im fußballspezifischen Kontext herauszuarbeiten. Anschließend sollen diese Ausführungen mit der Praxis verknüpft werden: So wird zunächst auf aktuelle Best-Practice-Beispiele eingegangen, ehe ein CSR- und Nachhaltigkeitsleitfaden mit dem Namen „CSR-Spielfeld“ in Eigenleistung entwickelt wird.
In dieser Masterarbeit wird sowohl säurelösliches Kollagen, als auch Gelatine als Ausgangsmaterial verwendet. Dieser Ausgangsstoff wird anschließend funktionalisiert und verschieden photovernetzt, um verschiedene nanomechanischen Eigenschaften zu generieren. Diese werden durch statische Rasterkraftspektroskopie untersucht. Das modifizierte Kollagen und Gelatine werden dann nach DIN auf ihre Zytotoxizität getestet. Nach erfolgreicher Überprüfung werden Zellversuche vorgenommen um die Zellantwort auf die unterschiedlichen mechanischen Eigenschaften untersucht. Zuletzt wird in Gelatine die Oberflächenmorphologie von Kollagen gestempelt und eine Veränderung der Zellantwort zu nicht gestempelter Gelatine überprüft.
Die Strafverfolgungsbehörden verwenden zunehmend Mobilfunkdaten, um Tathergänge zu rekonstruieren und daraufhin Tatverdächtige überführen zu können. Die Mobilfunkdaten erhalten die Strafvervolgungsbehörden auf Anfrage und richterlichen Beschluss von den Telekommunikationsanbietern. Die Anfragen sind sowohl zeitlich als auch regional stark eingegrenzt. Trotzdem ist das Datenvolumen erheblich. Auf Grund des Datenvolumens und der Heterogenität der Datenformate zwischen den Mobilfunkanbietern, gestaltet sich die Auswertung der Daten sehr aufwändig. Diese Masterarbeit adressiert die genannten Aspekte mit einer auf die Mobilfunkdaten abgestimmten Datenintegrations- und -analyse-Pipeline. Die Pipeline überführt die Mobilfunkdaten in ein harmonisiertes Datenformat und reichert sie mit einer Annotation zur Bodennutzungsklassifizierung an. Letztere sind für die Datenanalyse relevant. Grundlegend greift die Pipeline auf eine Graphdatenbank zurück, in die die Daten eingefügt werden. Anhand der Anfragesprache Cypher können relevante Daten für diverse Auswertungsfragen selektiert und zur Verfügung gestellt werden. Diese Grundlage ermöglicht eine iterative Vorgehensweise bei der Datenauswertung, so dass aus Ergebnissen einer vorangegangenen Frage, neuen Auswertungszielen schnellstmöglichst begegnet werden kann. Die in der Arbeit gezeigten Auswertungen stehen beispielhaft für das große Spektrum an Auswertungsmöglichkeiten. Insbesondere wurden Personenkreise mit speziellen Bewegungsprofilen anhand der den Funkmasten zugeordneten Landnutzungsklassen ermittelt. Die in der Arbeit verwendeten Daten wurden mit diesem Ansatz um 99% reduziert. Damit können Analyst:innen sich auf die relevanten Aussagen konzentrieren. Zudem konnte eine Korrelation zwischen Mobilität und dem Nutzungsverhalten hergestellt werden. Jedoch zeigt sich auch, dass die hohe Variabilität und Individualität der Personen in einem zeitlich und regional eng begrenzten Datenraum, der Ermittlung von allgemeinen Bewegungsprofilen entgegensteht.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse der Chancen und Risiken
von Investitionen in Reitsport-Sponsoring durch mittelständische Unternehmen, wie die RidersDeal GmbH. Das Hauptziel ist herauszufinden, welche Möglichkeiten das Reitsport-Sponsoring für mittelständische Unternehmen bietet, wie der Sponsoring-Prozess am sinnvollsten aufgebaut werden kann und wie Reitsport-Sponsoring auf Rezipienten wirkt. Im Anschluss werden die Punkte in Bezug auf die RidersDeal GmbH analysiert, um Handlungsempfehlungen auszusprechen, durch welche das Unternehmen einen möglichst großen Nutzen aus dem Reitsport-Sponsoring ziehen kann. Zur Erreichung dieses Ziels wurde im Rahmen der Primärforschung eine Online-Befragung durchgeführt. Weiterhin wurde vorhandenes Datenmaterial in Form von Literatur und Internetquellen analysiert.
Der stationäre und online Apothekenhandel : welche Perspektiven ergeben sich für die Zukunft?
(2021)
Dieser Masterarbeit beschäftigt sich mit den Herausforderungen für die stationäre und die Onlineapotheke in der Zukunft. Basierend auf der Weiterentwicklung durch die Digitalisierung und den wachsenden Kundenansprüchen werden die beiden verschiedenen Strukturen definiert. Im Fokus steht der prospektive Ausblick des Apothekenmarkts. Aufbauend darauf, werden Zukunftsstrategien am Beispiel einer stationären Apotheke in Mainz ausgearbeitet und sollen damit eine Variante für die Zukunft aufzeigen.
IoT- und Smart-Home-Geräte erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Der Bedarf nach IoT-Sicherheit stieg in den letzten Jahren stetig an, was unter anderem mit der Anzahl an Cyberangriffen auf IoT-Geräte begründet ist. Es existieren bereits Zertifizierungs- und Testprozesse, die die IT-Sicherheit von Produkten überprüfen. Um diese zu erweitern und zu beschleunigen, wurde in dieser Arbeit ein Programm konzipiert und umgesetzt, das verschiedene Vorgehen zur Firmwareanalyse implementiert und automatisiert. Hierbei wurde eine modulare Struktur verwendet, sodass weitere Analysen hinzugefügt werden können. Abschließend erstellt das Programm einen Bericht mit den Ergebnissen der Analysen. Er enthält außerdem eine Bewertung der IT-Sicherheit einer Firmware. Die der Firmwareanalyse vorausgehende Extraktion wird erläutert. Das vorgestellte Programm ermöglicht es einem Benutzer, Schwachstellen und Schutzmechanismen eines IoT-Produkts einzuschätzen.
RNA tertiary contact interactions between RNA tetraloops and their receptors stabilize the folding of ribosomal RNA and support the maturation of the ribosome. Here we use FRET assisted structure prediction to develop structural models of two ribosomal tertiary contacts, one consisting of a kissing loop and a GAAA tetraloop and one consisting of the tetraloop receptor (TLR) and a GAAA tetraloop. We build bound and unbound states of the ribosomal contacts de novo, label the RNA in silico and compute FRET histograms based on MD simulations and accessible contact volume (ACV) calculations. The predicted mean FRET efficiency from molecular dynamics (MD) simulations and ACV determination show agreement for the KL-TLGAAA construct. The KL construct revealed too high FRET efficiency and artificial dye behavior, which requires further investigation of the model. In the case of the TLR, the importance of the correct dye and construct parameters in the modeling was shown, which also leads to a renewed modeling. This hybrid approach of experiment and simulation will promote the elucidation of dynamic RNA tertiary contacts and accelerate the discovery of novel RNA interactions as potential future drug targets.
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines mobilen Warnsystems für Werkarbeiter. Das System wird in eine Arbeitsweste integriert. Dabei messen Radar-Sensoren und eine ToF-Kamera den Bereich außerhalb des Gesichtsfeldes zur Detektion von Objekten. Nach einer Auswertung der Sensordaten und einer Gefahrenanalyse wird über ein taktiles Feedback mit Hilfe von integrierten Vibrationsmotoren in der Arbeitsweste der Werkarbeiter vor potenziell gefährlichen Objekten gewarnt.
Welche Chancen und Risiken birgt die digitale Transformation für das Berufsfeld kommunaler Pressesprecher*innen? Wie hat sich das Berufsfeld in den letzten zwanzig Jahren gewandelt? In der vorliegenden Forschungsarbeit werden die Ergebnisse präsentiert, die aus der Untersuchung des Landkreises Mittelsachsen auf theoretischer Grundlage, der eben genannten Forschungsfrage erhoben wurden.
Im Rahmen der vorliegenden Masterarbeit wurden zwei CAN-Bus-Steuergeräte konzeptioniert und entwickelt, welche auf einem forensischen Demonstrator verbaut wurden. Die Funktionen der Steuergeräte sind zum einen die Steuerung einer Beleuchtungseinheit, zum anderen die Abstandsmessung sowie die Akkustandsüberwachung. Als Steuergeräte fungieren Arduino Nanos, welche über SPI mit CAN-Modulen kommunizieren können. Mit Hilfe der Analysesoftware BUSMASTER können CAN-Botschaften auf den CAN-Bus des Demonstrators gesendet werden. Der Demonstrator dient dabei als Grundlage für spätere forensische Untersuchungen des Controller Area Networks.
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Marketing-Management-Prozess, der dem Hotel Grand Tirolia Kitzbühel bei seiner Transformation von einem Hotel zu einem Resort helfen soll. Ziel dieser Arbeit ist die Erstellung eines detaillierter Marketingplans, der den spezifischen Anforderungen der Hotellerie gerecht wird. Der Fokus der vorliegenden, wissenschaftlichen Arbeit liegt auf der operativen Marketingplanung, der Implementierung und dem Marketingcontrolling.
Für die Erstellung eines wissenschaftlich fundierten, theoretischen Bezugsrahmens wurde die systematische Literaturanalyse herangezogen.
Die Haupterkenntnis dieser Arbeit ist die branchenspezifische Wahl des Marketing-Mix. Demnach sollte für die Hotellerie ein Marketing-Mix mit sieben Komponenten als sinnvoll erachtet werden. Die aktuellen Umwelteinflüsse, die auf die Corona-Pandemie zurückzuführen sind, bestätigen die Erkenntnis dieser Arbeit, dass kontinuierliche Analysen und Kontrollen für den Unternehmenserfolg essentiell sind.
Der deutsche Fußball gewinnt zunehmend an Bedeutung und steht im Fokus der breiten Öffentlichkeit. Die beteiligten Akteuren haben eine große gesellschaftliche Verantwortung zu tragen. Diese wissenschaftliche Arbeit beschäftigt sich mit den Konzepten und Maßnahmen für das Nachhaltigkeitsmanagement im deutschen Fußball. Die aktuellen und zukünftigen Problemfelder und Potentiale sollen aufgedeckt und anhand geeigneter Instrumente realisiert werden.
Analyse dezentraler Identifikation mittels Sidetree-Protokolls, am Beispiel von Microsoft ION
(2021)
This master thesis deals with the field of decentralized identification, using the example of the Microsoft Identity Overlay Network (ION). In the introduction, basic terms such as identity and identification are described. A special emphasis is placed on the explaining of the principle of decentralized identifiers (DIDs) and the SSI concept. ION is an implementation of the Sidetree protocol and uses its core components. This is the reason why more details and special parts of Sidetree are described in the methods chapter. Afterwards the ION history and network topology is typify more in detail. An ION node will be installed and operated on top of the Bitcoin blockchain. The installation process and the problems that arise are recorded. Then the ION tools (a programming library and its values) will be explained and the example program code is shown. As a practical addition of the ION tools, a verifiable credential solution is scripted. This solution shows the creation of ION-DID and the signature options of these identifiers. In the results chapter the knowledge acquired via the decentralized identification is evaluated. A theoretical security analysis for ION is implemented. Furthermore, a list of the currently possible uses for the network is enumerated. A discussion is initiated that compares the advantages and disadvantages of ION. The thesis ends with a conclusion and an outlook for ION and decentralized identification.
In der vorliegenden Arbeit wird aufgrund der im Jahre 2019 ausgebrochenen Covid-19-Pandemie und den damit einhergehenden Veränderungen in der Arbeitswelt die Thematik des digitalen Führens für die Generationen Y und Z untersucht. Zur Erläuterung der Thematik wurden Fachliteratur, -zeitschriften sowie aktuelle Studien herangezogen. Außerdem wurden, um herauszuarbeiten, welche Aufgaben im digitalen Kontext im Fokus liegen sollten, Charaktereigenschaften der Generationen Y und Z untersucht und moderne Führungsstile herangezogen. Somit wurde ein kompilatorisches Erarbeiten der Ergebnisse ermöglicht. Bei genauerer Betrachtung der Thematik wurde schnell klar, dass vor allem durch die Komponenten Digitalisierung, Pandemie und den Generationenwechsel eine Veränderung in den Führungsstilen von Führungskräften stattfinden muss. Selbst kooperative und mitarbeiterzentrierte Führungsstile haben zwar ein nützliches Fundament, sind jedoch um einige Punkte auszubauen. Beim Zusammenführen aller Quellen kam diese Arbeit zu dem Ergebnis, dass vor allem Kommunikation über Kommunikationstools und die damit einhergehende Mediennutzung entscheidende Aufgaben bilden. Führungskräfte müssen in ihrem Führungsstil darauf achten, Aufgaben auf der sozialen und Beziehungsebene zuzuweisen. Dabei ist es wichtig, Wertschätzung und Wohlbefinden zu transportieren.
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Thema der Nutzereinbindung zur Reduktion von Energieverbräuchen. Dabei soll untersucht werden wie und ob Nutzer sinnvoll in Energieminderungsprozesse integriert und zum Mitwirken motiviert werden können. Diesbezüglich werden Projekte, welche Nutzerintegration zum Fokus haben, betrachten, miteinander verglichen und bewertet. Zudem wer-den psychologische Aspekte erörtert, um das menschliche Verhalten näher zu beleuchten. Das Ziel der Arbeit ist aus den Recherchen und betrachteten Projekten ein Grundgerüst für ein erfolgsversprechendes Rahmenprojekt abzuleiten.
The occurence of prostate cancer (PCa) has been consistently rising since three decades and remains the third leading cause of cancer-related deaths after lung and bowel cancer in Germany. Despite of new methods of early detection, such as prostate-specific antigen (PSA) testing, it persists to be the most common cancer in german men with over 63,400 new diagnoses in Germany every year and exhibits high prevalence in other countries of Northern andWestern Europe as well [64]. Men over the age of 70 are most commonly affected by the lethal disease, whereas an indisposition before 50 is rare. The malignant prostate tumor can be healed through operation or irradiation while the cancer hasn’t reached the stage of metastasis in which other therapeutic methods have to be employed [14] [15]. In the metastatic phase, the patient usually exhibits symptoms when the tumors size affects the urethra or the cancer spreads to other tissue, often the bones [16].
The high prevalence of this disease marks the importance of further research into prognosis and diagnosis methods, whereby identification of further biomarkers in PCa poses a major topic of scientific analysis. For this task, the effectiveness of high-throughput RNA sequencing of the transcriptome (RNA molecules of an organism or specific cell type) is frequently exploited [66]. RNA sequencing or RNA-Seq in short, offers the possibility of transcriptome assessment, enabling the identification of transcriptional aberrations in diseases as well as uncharacterized RNA species such as non-coding RNAs (ncRNAs) which remain undetected by conventional methods [49]. To alleviate interpretation of the sequenced reads they are assembled to reconstruct the transcriptome as close to the original state as possible, thus enabling rapid detection of relevant biomolecules in the data [49]. Transcriptomic studies often require highly accurate and complete gene annotations on the reference genome of the examined organism. However, most gene annotations and reference genomes are far from complete, containing a multitude of unidentified protein-coding and non-coding genes and transcripts. Therefore, refinement of reference genomes and annotations by inclusion of novel sequences, discovered in high quality transcriptome assemblies, is necessary [24].
Cryptorchidism is the most common disorder of sex development in dogs. It describes a failure of one or both testes to descend into the scrotum in due time. It is a heritable multifactorial disease. In this work, selected dogs of a german sheep poodle breed were sequenced with nanopore sequencing and subsequently examined for genetic variations correlating with cryptorchidism. The relationships of the studied dogs were also analyzed and visually processed.
In dieser Arbeit wurde das SARS-CoV-2 Nukleokapsid-Protein sowie dessen N- und C-terminale Domäne kloniert und die darauf folgende Expression in E.coli und die Aufreinigung optimiert. Anschließend wurden die Proteine als Antigene für indirekte ELISAs verwendet. Die IgG-Antwort aus Seren von COVID-19 Patienten wurde bestimmt, um die Sensitivität und Spezifität hinsichtlich der Detektionsfähigkeit gegenüber den Varianten des N-Proteins zu vergleichen. Weiterhin wurde das Verhalten dieser Immunantworten über einen Zeitraum der akuten Infektion bis frühen Konvaleszenz mit einem Zeitraum von bis zu 10 Monaten nach Symptombeginn bei verschiedenen klinischen Schweregraden untersucht.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit einer sexualisierten Selbstdarstellung deutscher Rapperinnen. Ziel der Arbeit ist es, diese und deren Umsetzung innerhalb von Songtexten und Musikvideos anhand zweier ausgewählter deutscher Rapperinnen genauer zu betrachten und damit in Verbindung stehende Kernaussagen und Botschaften zu ermitteln, um Rückschlüsse auf die Inszenierung der Künstlerinnen ziehen zu können. Um der Frage nachzugehen, wie sich deutsche Rapperinnen in ihren eigenen Texten und Musikvideos sexualisieren, ist anhand jeweils eines ausgewählten Songtitels dieser eine qualitative Untersuchung durchgeführt worden. Dabei wurde jeweils der Songtext einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring unterzogen, sowie das zugehörige Musikvideo nach der filmanalytischen Methode von Werner Faulstich bearbeitet. Um die Ergebnisse einordnen zu können, schafft die Arbeit im Vorfeld umfassenden theoretischen Kontext, wobei auf die übergreifende Hip Hop- und Rap Kultur eingegangen wird, sowie das Phänomen der Sexualisierung und damit in Verbindung stehende Geschlechterverhältnisse im Rap dargelegt werden. Die Untersuchungsergebnisse zeigen, dass die Praktik einer sexualisierten Selbstdarstellung bei den untersuchten Rapperinnen grundsätzlich eine Übernahme eines männlich geprägten Verhaltens im Rap darstellt und den Künstlerinnen verhilft, sich in ein selbst bestimmtes und selbstbewusstes Rollenbild einzuordnen, wodurch diese der quantitativen Übermacht an männlichen Rappern gleichrangig begegnen können. Diese Inszenierungsweise könnte somit vermehrt weibliche Neueinsteiger anregen, ebenfalls in das Genre einzutreten, um sich auf diese Art erfolgreich zu etablieren und somit insgesamt zu einem verstärkten Zuwachs an deutschen Rapperinnen führen.
Our current research aims to establish a complete ribonucleic acid (RNA) production line from plasmid design to purification of in vitro transcribed RNA and labeling of RNA. RNA is the central molecule within the central dogma of molecular biology and is involved in most essential processes within a cell[1]. In many cases, only compact three-dimensional structures of the respective RNA are able to fulfill their function. In this context, RNA tertiary contacts such as kissing loops and pseudoknots are essential to stabilize three-dimensional folding[2]. We will produce a tertiary contact consisting of a kissing loop and a GAAA tetraloop that occurs in eukaryotic ribosomal RNA[3,4]. The RNA sequence is integrated into a vector plasmid. Subsequently, the plasmid is amplified in E. coli. After following plasmid purification steps, the RNA sequence will be transcribed in vitro[5,6]. In order for the RNA be used for Förster resonance energy transfer (FRET) experiments at the single molecule level, fluorescent dyes must be coupled to the RNA molecule[7].
Der Digitalisierungsprozess ist, beschleunigt durch die Corona-Pandemie, in vollem Gange und durchdringt sämtliche Lebensbereiche. Im Arbeitsfeld der Beratung bewirkt dies die Etablierung des Blended Counseling – einer Kombination aus Face-to-Face- und Online-Beratung. Von Interesse ist die neue Beratungsform für die ergänzende unabhängige Teilhabeberatung (EUTB), welche Menschen mit Behinderungen ein umfassendes Beratungsangebot garantiert und Ratsuchenden dazu einen barrierefreien Zugang schaffen will. Welche Faktoren den Zugang zum EUTB-Angebot beeinflussen und wie dieser verbessert werden kann, wird mittels vier leitfadengestützter Expert*inneninterviews mit Beratenden der EUTB innerhalb des Freistaates Sachsen exemplarisch untersucht. Die Auswertung erfolgt mit der Grounded Theory. Diese ergibt, dass der Zugang multifaktoriell durch die Beratenden sowie die Ratsuchenden beeinflusst wird. Ein Mehrebenenmodell verdeutlicht diese Zusammenhänge. Für die Verbesserung des Zuganges eröffnen sich mehrere Anknüpfungspunkte, um zukünftig mehr Ratsuchende zu erreichen. Blended Counseling stellt dabei eine Möglichkeit dar.
Bewertung börsennotierter Unternehmen : Erläuterung anhand der Aktiengesellschaft CD Projekt S.A.
(2021)
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich theoretisch und praktisch mit der Bewertung von börsennotierten Unternehmen. Dabei werden im theoretischen Teil der Arbeit, nach einer groben Beschreibung der wichtigsten Begriffe und Zusammenhänge der Unternehmensbewertung, die relevantesten Bewertungsmethoden dargelegt und eine davon, für die Bewertung des Unternehmens CD Projekt S.A. gewählt. Anschließend erfolgt eine detaillierte Auseinandersetzung mit den einzelnen Bestandteilen des gewählten Bewertungsverfahrens. Im praktischen Teil der Masterthesis findet eine fundamentale Bewertung des polnischen Videospieleentwicklers CD Projekt S.A. mit der gewählten Bewertungsmethode statt.
Soziale Medien ermöglichen den öffentlichen Austausch von Nachrichten im digitalen Raum. Viele Personen missbrauchen diese Plattformen jedoch für die Verbreitung von Hass. Die Bestimmung und die Prävention derartiger Kommentare stellt eine große Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden Möglichkeiten zur Bestimmung und Prognose von Toxizität als Kennzahl
für die sentimentale Ausdrucksform des Hasses aufgezeigt. Nach der begründeten Auswahl der Perspective API als Werkzeug zur Bestimmung von Toxizität werden mit diesem Werkzeug über 600.000 deutschsprachigen Twitter-Kommentare aus dem Frühjahr 2021 annotiert. Die Annotation bildet die Grundlage für die Untersuchung der Ausbreitung toxischer deutscher Sprache.
Mit Methoden der intelligenten Datenanalyse werden im Datensatz Einflussfaktoren ermittelt, die das Absetzen eines toxischen Kommentars begünstigen. Die gefundenen Einflussfaktoren werden final dazu verwendet, um die Toxizität von Antworten, ohne ein Wissen über deren Inhalt,
mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu prognostizieren.
Die vorliegende Arbeit umfasst einen Theorie- und einen Praxisteil. Im Theorieteil werden Begriffe definiert und theoretische Grundlagen aufgezeigt. Dazu gehören das Salutogenese-Modell und das in der Arbeit als zentrales Modell verwendete Modell der Gesundheit, welches aus den drei Säulen Arbeitssicherheit, betriebliches Eingliederungsmanagement und betriebliche Gesundheitsförderung besteht. Im Praxisteil werden anhand von zwei Expertenbefragungen die Chancen und Risiken eines betrieblichen Gesundheitsmanagements in Pandemiezeiten aufgedeckt und im weiteren Verlauf Handlungsempfehlungen gegeben, wie die Chancen genutzt und den Risiken entgegen gewirkt werden kann. Um einen tieferen Praxisbezug herzustellen und die Empfehlungen greifbar zu machen, wurde am Schluss der Arbeit ein Best Practise Beispiel eingearbeitet. Die Arbeit wird mit dem Fazit und Ausblick abgeschlossen.
Die vorliegende Arbeit untersucht die Bedeutung von Engagementplattformen bei der Gewinnung von Freiwilligen in Deutschland. Als Anwendungsbeispiel diente letsact, eine mobile Applikation, welche die Vermittlung von Freiwilligen an Organisationen ermöglicht und zusätzlich Spenden für verschiedene Projekte sammelt. Demnach wurde folgende Forschungsfrage formuliert: „Welche Rolle spielt letsact als Engagementplattform bei der Gewinnung von Freiwilligen?“. Um diese zu beantworten wurden zwei Umfragen, zum einen unter den letsact-Freiwilligen und zum anderen unter den letsact-Organisationen, durchgeführt. Die größtenteils quantitativen Untersuchungen zeigten, dass fast jeder vierte Freiwillige heute über Engagementplattformen gewonnen wird. Dementsprechend wichtig werden diese auch von den Organisationen eingestuft. In Bezug auf letsact wurde deutlich, dass sowohl Freiwillige als auch Organisationen eine App als sehr geeignet ansehen, um die beiden Seiten zusammenzubringen. Hier zeigt sich das Potenzial von letsact, denn die Idee wird von Freiwilligen und Organisationen gleichermaßen geschätzt, nur bei der Umsetzung gibt es teilweise Verbesserungsmöglichkeiten. Dies umfasst u.a. ein größeres Angebot an Projekten im städtischen und ländlichen Raum, einen höheren Bekanntheitsgrad der Plattform und eine leichtere Bedienbarkeit des Webtools für die Organisationen.
Diese Masterarbeit verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur Lösung der derzeitigen Krise der Modebranche zu leisten, indem ein neues und spezifisches Mode-Marketing-Paradigma entwickelt und konzeptualisiert wird. Diese Konzeptualisierung soll die strukturellen Charakteristika der Mode im Entwurf einer strategischen Mode-Marketing-Disziplin berücksichtigen sowie daraus entwickelte Ansatzpunkte für eine strategische Transformation und Konzeptualisierung des Mode-Marketings aufzeigen. Die vorliegende Untersuchung folgt einem theoretisch-kompilatorischen Vorgehen, das die bestehenden sozial- und kulturwissenschaftlichen Theorien über eine Fokussierung neuer marketingwissenschaftlicher Theorieansätze in einen neue Marketing-Konzeption übersetzt und integriert. Durch die interdisziplinäre Herangehensweise werden im Verlauf der Arbeit die spezifischen strukturellen Herausforderungen des Mode-Phänomens, hieraus entwickelte Ansatzpunkte für die Konzeption einer Marketing-Disziplin, als auch ein neues Mode-Marketing-Paradigma erarbeitet. Der Entwurf des neuen Paradigmas des Mode-Marketing wird auf Basis folgender Ergebnisse entwickelt: Mode-Produkte sind als Medium der ästhetischen Inszenierung von Identität wahrzunehmen. Die Inszenierung der Mode-Marke als Bedeutungs-Persönlichkeit findet als Dialogpartner der Mode-Subjekte in einem entsprechenden Erlebnisraum statt. Die Wahrnehmung des Mode-Kunden seinerseits als Subjekt und Partner dieser Markenführung erfordert seine Einbindung in eine verstetigte Customer Journey ästhetischer Identitäts-Vermittlung.
In the past few years, social media has become the most popular communication software, replacing phone calls, text messages, television and even advertisements. Social media has become the most important channel for spreading opinions. As a result of this trend, many politicians have also started to operate social media (Wang, Tsai, & Chen 2019). This study was conducted in order to understand whether there was an intercandidate agenda-setting effect between the Facebook posts of legislative candidates and presidential candidates during the election period, and whether the legislative candidates' Facebook posts were influenced by the presidential candidates' Facebook posts. The target population of this study was the three presidential candidates in Taiwan's 2020 presidential election — Dr. Tsai Ing-Wen, Mr. Han Kuo-Yu, and Mr. James Soong — as well as the 36 legislative candidates in Taipei, Taichung, and Kaohsiung.
The study focused on Facebook posts from 1thNovember 2019 to 10th January 2020, 10 weeks before the voting day. Text-mining and cosine similarity were used to organize the posts and compare the similarity between posts. Finally, the similarity between posts was presented as a line graph.
The study revealed that there was an inter-candidate agenda-setting effect between legislative candidate posts and presidential candidate posts, and that Dr. Tsai Ing-Wen, who was also the incumbent president during the campaign, was the most influential Facebook poster during the entire election.
Future research is proposed on the inter-candidate agenda-setting effect only analyzing the similarity of posts among the candidates to discuss the influence of the candidates' Facebook agenda-setting during a specific election period.
This is the first study in which the Facebook posts of Taiwanese politicians are analyzed and the relationships were analyzed and the relationships were systematically compared, across multiple degrees, which opens up a whole new subject for future elections in Taiwan.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Verständnis von Arbeit und der Work-Life-Balance zweier für diese Forschung ausgewählter Sozialarbeiterinnen. Es wird untersucht, ob und inwiefern die Zugehörigkeit zu einer Generation Einfluss auf die jeweilige Einstellung zu Arbeit und Work-Life-Balance hat und welche besondere Bedeutung das im Bereich der Sozialen Arbeit hat. Um diesen Fragestellungen nachzugehen und mögliche Antworten zu finden, wird im Rahmen einer qualitativen Forschung auf verschiedene Werkzeuge der Grounded Theory zurückgegriffen, die dieses Thema beleuchten sollen.
Ziel dieser Arbeit ist es, Konzepte zur Steigerung der intrinsischen Motivation innerhalb der Lernsimulation Finanzmars zu erstellen und zu untersuchen. Zur Erstellung dieser Konzepte sollen potentiell motivationsfördernde Elemente aus dem Bereich der Gamification sowie aus E-Commerce-Geschäftsmodellen kombiniert und verwendet werden. Dabei sollen zwei Belohnungssysteme entwickelt werden, bestehend aus einerseits klassischen Belohnungen digitaler Spiele sowie andererseits aus Belohnungen mit zufälliger Gewinnausschüttung, sogenannten Lootboxen. Als Forschungsobjekt dieser Arbeit wird die Lernsimulation Finanzmars verwendet, in welche die zu erstellenden Konzepte integriert werden. Diese werden sodann in einer anschließenden Evaluation auf potentielle Motivationssteigerungen untersucht. Diesbezüglich gilt es, für jedes zu untersuchende Konzept eine eigene Spielversion von Finanzmars zu entwickeln. Eine Probandengruppe soll während der Evaluation diese Spielversionen testen, sodass ihre Spielerdaten entsprechend untersucht werden können. Um Abseits der Spielerdaten auch die Probandenmeinungen hinsichtlich ihrer Motivation evaluieren zu können, gilt es, darauffolgende Fragebögen zu konzipieren und diese von Probanden bearbeitet werden zu lassen.
Diese Arbeit thematisiert die Konzeption und Durchführung einer Studie, welche die inner- und interpersonellen Koordinationsmuster in Videospielen mit multipler Eingabe anhand eines lokalen Softwareprototypen untersucht. Im Rahmen dieses Projekts dient ein konzipierter Softwareprototyp mit einem angepassten Gamedesign auf Koordinationsherausforderung als Prototyp für die Studie mit einer Einzelspielergruppe und einer Multiplayergruppe. Die Koordinationsmuster werden in einer Studie durch einen Fragebogen und einen Probandentest mit drei Durchläufen der Level des Softwareprototypen ermittelt und analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die interpersonellen Koordinationsmuster der Multiplayer nach dem ersten Durchlauf den innerpersonellen Koordinationsmustern unterlegen sind. Die Kommunikation als interpersonelles Koordinationsmuster scheint eine verlangsamende Wirkung im ersten Durchlauf zu besitzen. Beide Gruppen weisen Vermeidungsstrategien und Vereinfachungsstrategien der koordinatorischen Herausforderungen auf. Hinsichtlich der gesammelten Erfahrungen bezüglich der koordinatorischen Aufgaben zeigt sich über die Durchläufe hinweg eine Verbesserung, insbesondere beim Zeitaspekt sowie eine Annäherung der Werte beider Gruppen aneinander.
Die nachfolgende Masterthesis im Rahmen des Studienganges „Nachhaltigkeit in gesamtwirtschaftlichen Kreisläufen“ befasst sich mit der Erhöhung der Ressourceneffizienz durch die Optimierung der Verpackung im Unternehmen Hermann Hartje KG. Der Inhalt dieser Masterarbeit gibt im theoretischen Teil einen Überblick über die Grundlagen zum Thema Verpackungen sowie die unterschiedlichen Verpackungsmaterialien, die im Allgemeinen und im Unternehmen eine Rolle spielen. Des Weiteren werden nachhaltige Verpackungstrends vorgestellt, deren Adaption für das Unternehmen Hermann Hartje KG relevant sein könnte. Abschließend werden Umweltzeichen, sogenannte Umweltlabels und gesetzliche Vorgaben durch das neue Verpackungsgesetz erläutert, die bei der Analyse und Bewertung neuer Verpackungen im Unternehmen Beachtung finden.
Die vorliegende Arbeit hat das Ziel Erfolgsfaktoren für einen möglichen konstruktiven Podcast mit inhaltlichem Schwerpunkt bezüglich der Region Lausitz herauszufinden, indem zwei schon vorhandene und erfolgreiche Podcasts mit konstruktivem Ansatz miteinander verglichen werden. Aus dem Vergleich werden Erfolgskriterien abgeleitet und auf die Besonderheiten der
Region Lausitz angepasst. Hieraus leiten sich die beiden Forschungsfragen ab: Eignet sich das Format Podcast, um mit dem konstruktiv-journalistischen Ansatz öffentliche Debatten in der Lausitz anzustoßen? Welche Gestaltungselemente von dem NDR Info-Podcast und Tagesschau-Podcast eignen sich für den Constructive-Podcast der Lausitz?
Verpackungen erfüllen wichtige Funktionen wie die Gewährleistung der Hygiene, der Sicherheit und der Haltbarkeit der Ware, ebenso wie eine vereinfachte Handhabung für Kundschaft und Lieferanten. Außerdem bieten Verpackungen vielerlei Möglichkeiten für Produzenten sich von der Konkurrenz abzuheben und gesetzliche Vorschriften zu erfüllen. Aufgrund der meist sehr kurze Nutzungsdauer und dem trotzdem recht hohen Energie- und Materialaufwand sind Verpackungen aus Sicht der Nachhaltigkeit aber kritisch zu betrachten. Eine Analyse der verschiedenen Materialien lässt verschiedene Schlüsse zu. So geht eine reduzierte Verpackungsmenge immer auch mit einer reduzierten Umweltwirkung einher. Zudem lassen sich folgende Schlüsse ziehen: die Hersteller entscheiden sich keineswegs für die jeweils ökologischste Variante an Verpackungen, oft sind die folgenden Faktoren maßgebender: Kosten, allgemeine sowie logistische Anforderungen und Werbewirksamkeit.
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Modells, das über einen mehrstufigen Angriffsprozess das Passwort eines spezifischen Benutzers unabhängig von der Stärke des Passworts rekonstruiert. Der Fokus des Modells liegt auf dem benutzerspezifischen Angriff und dessen Präprozessor. Dieser soll unter Berücksichtigung der bisherigen Design- und Konstruktionsprinzipien des Benutzers sowie unter Einbeziehung seiner persönlichen Informationen die wahrscheinlichsten Passwort-Kandidaten generieren.
Sowohl die Flutkatastrophe 2021 als auch die Corona-Pandemie haben verdeutlicht, wie sehr Krisen Unternehmen unvermindert treffen und dann gravierende Auswirkungen haben können. Um besser auf solche Risiken vorbereitet zu sein, ist für die Unternehmen ein gut funktionierendes Risikomanagement von grundlegender Bedeutung. Diese Thematik wird jedoch, gerade von KMU, aufgrund geringer Ressourcen oder fehlenden Know-hows, in der Regel vernachlässigt. Das Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein Risikomanagementsystem für KMU zu entwickeln, das dazu dienen soll, diese für das Thema Risikomanagement zu sensibilisieren. Um die Forschungsfrage zu beantworten, erfolgte eine Orientierung anhand einschlägiger Fachliteratur. Das entwickelte System basiert auf einer Einschätzung der identifizierten Einzelrisiken mittels der beiden Parameter Eintrittswahrscheinlichkeit und Schadensausmaß und zeigt Maßnahmen zur Risikosteuerung auf.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Kauf von Ferienapartments in Barcelona“. Es handelt sich um eine Mischung aus Literaturarbeit und Praxisarbeit. Im Rahmen des Praxisteils wird ein Businessplan für das Projekt erstellt. Als Ergebnis lässt sich festhalten, dass das Projekt „Kauf eines Ferienapartments in Barcelona“ ist eine lukrative Geschäftsidee darstellt. Der Grund liegt darin, dass es kaum Risiken gibt, wenn der Businessplan so in die Realität umgesetzt wird, wie in dieser Arbeit beschrieben. Die Gründerperson kann davon ausgehen, dass sie mit dieser Geschäftsidee langfristig und regelmäßig Renditen erzielt. Zwar sind diese nicht so hoch, aber stabil. Dadurch ist der langfristige Erfolg gewährleistet. Der Wert der Apartments bleibt im Laufe der Zeit gleich oder steigert sich. Mit einem Kapitalverlust ist daher nicht zu rechnen.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Evaluierung des Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Frameworks OpenPose. Dazu wird die Forschungsfrage gestellt, bis zu welcher Pixelgröße ein Mensch allgemein von dem System mit einer Sicherheit von über 50% richtig detektiert und dargestellt wird. Um die Forschungsfrage zu beantworten ist eine Studie mit sieben Probanden durchgeführt wurden. Aus der Datenerhebung geht hervor, dass der gesuchte Confidence Value zwischen 110px und 150px Körpergröße in von Menschen digitalen Bildern erreicht wird.
Die Arbeit umfasste die Entwicklung eines Prüfstandssystems für die Testung der Arbeitswesten von Fabrikarbeitern. Die LiDAR-Daten und die Geschwindigkeit des Prüfkörpers wurden analysiert, um einen Prüfkörper zu erhalten, der automatisch in einem sicheren Abstand angehalten werden kann. Der PC wird auch für die Einstellung der Parameter und die Steuerung der Funktionen verwendet. So vervollständigt die LIDARErfassung von Objektabständen in Verbindung mit einem Schrittmotor- Antriebssystem die Automatisierung des Prüfstandes.
Um einen thematischen Einstieg in die vorliegende Masterarbeit zu ermöglichen, folgt nach der Einleitung ein kurzer Abriss zur digitalen Transformation. Im zweiten und dritten Kapitel folgen theoretische Grundlagen zu Geschäftsmodellen sowie digitalen Geschäftsmodellinnovationen in der deutschen Immobilienbranche. Im Zwischenfazit wird ein konzeptionelles Analysemodell erörtert, welcher als Basis für die empirische Datenerhebung dient. Im dritten Kapitel werden die Erhebungsmethode sowie die empirische Vorgehensweise erläutert. Danach folgen das Ableiten und die Diskussion der Ergebnisse. Nach einer kritischen Würdigung schließt der Forschungsbericht mit einem Ausblick für Forschung und Praxis.
How Covid-19 impacts the workplace of knowledge workers in a pandemic and post pandemic world
(2021)
The following master thesis covers the topic workplace. The focus lies on the corona pandemic and how the pandemic has affected and will continue to affect the workplaces of knowledge workers. Therefore, the workplace as a research area has been described holistically, followed by the presentation of gathered secondary data and the conducted in depth interviews by the author. The presented secondary data and primary data are agreeing in the workplace how people know it will be changed after the pandemic. The most likely outcome is the hybrid workplace concept which mixes the home office, the office and alternatively third places. For these changes the companies have to be equipped and prepared. The meaning of the office will increase and has to be redesigned in order to meet the needs of the knowledge workers which are coming back to the office eventually.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu untersuchen, ob Sinnfluencer*innen als digitale Meinungsführer*innen in der Generation Y und Z bezeichnet werden dürfen. Dazu wird der Begriff Sinnfluencer*in eingehend durch folgende Forschungsfragen analysiert und beantwortet: Was sind Sinnfluencer*innen? Warum sind Sinnfluencer*innen für die Generation Y und Z wichtig? Was kommunizieren Sinnfluencer*innen? Wie kommunizieren Sinnfluencer*innen?
Für die Beantwortung dieser Forschungsfragen wurde ein zweistufiger Analyseprozess durchgeführt. Zunächst erfolgte eine theoretische Analyse von 20 Internetquellen mit dem Suchbegriff „Sinnfluencer“, anschließend bestärkten vier Expert*innen-Interviews die Erkenntnisse der ersten Methodik. Die Ergebnisse zeigen, dass Sinnfluencer*innen durchaus als digitale Meinungsführer*innen in der Generation Y und Z bezeichnet werden können, da sie deren Suche nach sinnhaften Themen aufgreifen und als Vorbilder interagieren. Ein entwickelter Leitfaden, für die Analyse von Instagram Accounts ausgewählter Sinnfluencer*innen, dient als Grundlage für spätere Ausarbeitungen. Es empfiehlt sich daher, die Kommunikation von Sinnfluencer*innen auf Social Media näher zu beleuchten und getätigte Aussagen in der Masterarbeit erneut zu bestätigen.
Im Januar 2019 hat das Bildungs- und Sozialwerk Muldental e.V. die soziale Betreuung des seit 30 Jahren bestehenden Mehrgenerationenwohnhauses (PH 9) in der Stecknadelallee 13 in Grimma übernommen. 113 Wohnungen verteilen sich auf neun Geschosse und können über zwei Aufzüge erreicht werden. Im letzten Jahr kam ein Rollstuhlzugang hinzu, welcher Menschen mit Rollstuhl oder Rollator dazu befähigt, ohne fremde Hilfe ins Haus und die entsprechenden Wohnungen zu gelangen. SozialhelferInnen vor Ort sind AnsprechpartnerInnen für alle BewohnerInnen und bieten individuelle Hilfe und Unterstützung, entsprechend dem täglichen Bedarf. 2021 begannen im Hochhaus umfassende Modernisierungsarbeiten. Alle Wohnungen werden über 2 Jahre strangweise barrierefrei umgebaut. Im Detail bedeutet dies eine Vergrößerung der Nasszelle inklusive ebenerdiger Dusche, Verbreiterungen der Türen und stufenfreie Zugänge auf den jeweiligen, zur Wohnung gehörenden Balkon. Das 1981 errichtete Hochhaus ist ein Plattenbau, welcher seitdem kaum verändert wurde; die BewohnerInnen im Alter zwischen 35 und 97 Jahren leben zum Teil seit Jahrzehnten im Haus und keiner von ihnen kommt um einen Umzug herum. Die SozialhelferInnen vor Ort stemmen den individuellen Umzug und die Kosten trägt die Grimmaer Wohnungs- und Baugesellschaft, welche Eigentümer des Hauses ist. Nach dem Umzug sollen die BewohnerInnen möglichst dieselbe Blickrichtung aus dem Fenster, sowie dieselben Nachbarn haben. Doch was bedeutet diese Veränderung für die zum Teil hochaltrigen Menschen, wie können sie durch den Prozess begleitet werden und welche Möglichkeit bietet ein Bewohnerrat als Partizipationsinstrument? Im anlaufenden Prozess hatte ich die Möglichkeit, kleineren Sitzungen im Haus beizuwohnen, verschiedene AkteurInnen und BewohnerInnen kennen zu lernen und deren Gedanken und Erzählungen aufzunehmen. Unter anderem behielt ich die Äußerung im Kopf, die Menschen würden zum Teil in ihren Wohnungen vereinsamen – wie könnte man sie aus ihren Wohnungen locken und am gemeinsamen Alltag beteiligen? Die Frage ist hierbei auch: Möchten sie teilhaben? Und wenn ja, woran möchten sie teilhaben? Grundlegend sollte in diesem Fall unterschieden werden; an der Teilhabe des Umbaus und dem damit direkten Eingriff in den persönlichen Lebensbereich, und der Teilhabe an gemeinsamen Aktivitäten, wie etwa Kaffeerunden, Festen, Ausflügen und dergleichen, welche keine direkten Veränderungen der Lebensverhältnisse zur Folge hat.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Kompetenzentwicklung junger Menschen im Freiwilligen Sozialen Jahr. Die Auseinandersetzung mit dem Kompetenzbegriff stellt dabei den theoretischen Ausgangspunkt und Grundlage dar. Eine kombinierte Forschung aus qualitativen und quantitativen Methoden zeigt die subjektive Kompetenzeinschätzung der Jugendlichen. Die sich hieraus ergebenden Erkenntnisse eröffnen die Folgerung darauf, ob das Freiwillige Soziale Jahr einen Einfluss auf die persönliche Kompetenzentwicklung hat.
Private Blockchain-Netzwerke können von Unternehmen für die Integritätssicherung von Produktionsdaten verwendet werden. Die Hochschule Mittweide entwickelt im Rahmen des Forschungsprojektes safe-UR-chain ein derartiges Blockchain-Netzwerk. Teil dieser Entwicklung ist die Auswahl und Optimierung eines Konsensverfahrens für das Netzwerk. Für diese Aufgabe fehlt es momentan an einem System, das den Vergleich von Konsensverfahren anhand ihrer Leistungsmetriken ermöglicht. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines derartigen Systems sowie der Implementierung dreier Konsensverfahren, die anhand ihrer vom System erfassten Leistungsmetriken verglichen werden.
In machine learning, Learning Vector Quantization (LVQ) is well known as supervised vector quantization. LVQ has been studied to generate optimal reference vectors because of its simple and fast learning algorithm [2]. In many tasks of classification, different variants are considered while training a model and a consideration of variants of large margin in LVQ helps to get significant
results [20]. Large margin LVQ (LMLVQ) is to maximize the distance between decision hyperplane and data points. In this thesis, a comparison of different variants of Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ) and Large margin in LVQ is proposed along with visualization, implementation and experimental results.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage nach Grundlagen und Bedarfen für die Entwicklung eines Angebotskonzeptes außerschulischer demokratischer, naturwissenschaftlicher und kultureller Jugendbildung im Landkreis Leipzig, veranschaulicht am Sozialraum 3 ‚Borna‘.
Die Arbeit gliedert sich in vier Bereiche. Der erste Teil befasst sich mit aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen ausgehend von der globalen Ebene bis hin zu Herausforderungen im Sozialraum 3 "Borna" des Landkreises Leipzig, insbesondere für Kinder und Jugendliche. Der theoretische Teil befasst sich mit
der Einordnung zugrunde liegender Begriffe sowie den Rahmenbedingungen außerschulischer Jugendbildung. Es schließt sich ein empirischer Teil an, in dem mithilfe einer qualitativen Analyse Rahmen- und Gelingensbedingungen sowie Bedarfe außerschulischer Jugendbildung im Landkreis Leipzig und besonderem Augenmerk auf den Sozialraum 3 "Borna" untersucht werden.
Das Ergebnis der vorliegenden Arbeit umfasst eine zusammenfassende Darstellung der resultierenden Erfordernisse für die Entwicklung eines Angebotskonzeptes und zeigt mögliche Wirkungen für eine nachhaltige Entwicklung, intergenerationale Gerechtigkeit und Zusammenhalt der Gesellschaft auf.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung der mechanischen Eigenschaften von gedruckten Strukturen. Hierbei wird ein kurzfaserverstärkter thermoplastischer Kunststoff genauer betrachtet. Infolge der ermittelten Materialeigenschaften wird ein Materialmodell, unter Nutzung des ANSYS Material Designers, erstellt. Dieses Modell soll die Materialeigenschaften der gedruckten Strukturen abbilden. Mit Hilfe des erstellten Materialmodells soll das Verformungsverhalten von Demonstratorbauteilen untersucht werden. Des Weiteren findet eine kurze Betrachtung einer möglichen Verstärkung der Demonstatorbauteile durch Endlosfasern statt.
There are multiple ways to gain information about an individual and its health status, but an increasingly popular field in medicine has become the analysis of human breath, which carries a lot of information about metabolic processes within the individuals body. The information in exhaled breath consists of volatile (organic) compounds (VOCs). These VOCs are products of metabolic processes within the individuals body, thus might be an indicator for diseases disturbing those processes. The compounds are to be detected by mass-spectrometric (MS) or ion-mobility spectrometric (IMS) techniques, making the analysis of these compounds not only bounded to exhaled breath. The resulting data is spectral data, capturing concentrations of the VOCs indirectly through intensities. However, a number of about 3000 VOCs [1] could already be determined in human exhaled breath. The number of research paper about VOC-analysis and detection had risen nearly constantly over the last decade 1. Furthermore, the technique to identify VOCs could also be used to capture biomarker from alien species within the individuals body. Extracting VOCs from an individual can be done by non- or minimal invasive techniques. However, the manual identification of VOCs and biomarkers related to a certain disease or infection is not feasible due to the complexity of the sample and often unknown metabolic products, thus automized techniques are needed. [1–4] To establish breath analysis as a diagnosis tool, machine learning methodes could be used. Machine learning has become a popular and common technique when dealing with medical data, due to the rapid analysis. Taking this advantage, breath analysis using machine learning could become the model of choice for diagnosis, keeping in mind that conventional methodes are laboratory based and thus when trying detect bacterial infection need sometimes several days to identify the organism. [5]
Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Modell des Topsharing, einer aus der Wirtschaft stammenden Alternative zu klassischen Führungsansätzen und prüft dessen Geeignetheit in den Führungsebenen der Sozialwirtschaft auf Grundlage einer Literaturanalyse.
Im Kern sollen die folgenden beiden Hauptfragen beantwortet werden:
- Unter welchen Umständen ist das Modell der geteilten Leitung für die soziale Arbeit geeignet?
- Welche Kompetenzen brauchen Führungskräfte, die in geteilter Leitung arbeiten wollen?
Das Thema dieser Masterthesis umfasst den Bereich Social Media Monitoring von CBD-Produkten im B2C-Sektor. Im ersten Teil wird vor allem die Hanfpflanze mit ihrem wertvollen Inhaltsstoff Cannabidiol kurz CBD, in den Fokus gestellt. Näher erläutert wird dabei der Aspekt, warum gerade der B2C-Sektor um dieses Phytocannabinoid einen so enormen Hype macht. Die Forschungsfrage ob sich Cannabidiol als Vertrauensgut langfristig am Gesundheitsmarkt etablieren kann, wird anschließend durch telefonische Interviewbefragungen, an der fünfzehn Personen, teils Experten im Gesundheitswesen teilnahmen, transkribiert, statistisch analysiert und dokumentiert. Abschließend werden durch ein Fazit die Chancen- und Risiken des aktuellen Hype-Produktes CBD abgewogen und dargestellt. In der gesamten Masterarbeit wird aus Gründen der besseren Lesbarkeit, das generische Maskulinum angewandt.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung verschiedener Komplexbildner mit dem Ziel der Entwicklung eines umweltfreundlichen alkalischen Kupferelektrolyten. Der Fokus liegt dabei auf der Haftfestigkeit und Optik der Schicht sowie dem Wirkungsgrad des Beschichtungsprozesses. Die Untersuchungen finden in unterschiedlichen Umfängen statt, um Skalierungseffekte abzuschätzen. Außerdem wird die Badführung in Dauerversuchen betrachtet, mit dem Ziel, die Stabilität der Ergebnisse über höhere Elektrolytalter zu beurteilen.
Die Zielstellung dieser Arbeit besteht darin, einen optischen Aufbau zu realisieren, welcher mit möglichst wenigen optischen Komponenten einen einzelnen UKP - Laserpuls in einen 2 - Puls bzw. 4 - Puls Burst (dargestellt in Abbildung 3.1) zerlegt und anfängliche Untersuchungen zum Abtragsverhalten unter Verwendung des Burstmodus durchzuführen. Der zeitliche Burstpulsabstand zwischen jedem dieser Burstpulse soll dabei maximal 2 ns für den 2 - Puls Burst und 1 ns für den 4 - Puls Burst betragen, stufenlos einstellbar und zwischen jedem Burstpuls in einem Burst gleich sein. Das Einstellen der
zeitlichen Burstpulsabstände wird für den 2 - Puls bzw. 4 - Puls Burst über unabhängig voneinander arbeitende Translationsachsen realisiert. Mithilfe dieses Aufbaus soll das Abtragsverhalten von UKP - Laserstrahlung eines Ti:Sa - Lasers mit einer Pulsdauer von ca. 150 fs und einer stufenlos regelbaren Pulsenergie von bis zu 1 mJ bei einer Repetitionsrate der Grundfrequenz von 1 kHz und einer mittleren Wellenlänge von 780nm auf Silizium (111) durch die Variation von der zeitlichen Einbringung der Energie untersucht werden.
In vielen Fällen der Kriminalistik steht die Eingrenzung eines Verdächtigenkreises im Vordergrund. Doch zur Verfügung stehen oftmals nur Zeugenaussagen oder Videomaterial, mit denen ein Phantombild oder eine grobe Beschreibung des Verdächtigen erstellt werden kann. Um anhand von Video- oder Fotomaterial eine Person besser beschreiben zu können, ist es Ziel dieser Arbeit ein statistisches Modell zur Beschreibung von Korrelationen in anthropometrischen Maßen und Pose Estimations herzuleiten.
Bei einer ersten Untersuchung wird geprüft, ob es möglich ist, Individuen der Körperhöhe 175 cm und 185 cm anhand sonstiger anthropometrischer Maße zu unterscheiden. Die positiven Resultate werden genutzt, um Möglichkeiten zu finden, eine Trennung der beiden Körperhöhengruppen auch mittels Pose Estimations vorzunehmen. Dazu wird ein erstes Regressionsmodell aufgestellt. Außerdem werden andere Charakteristiken des menschlichen Körpers genauer betrachtet, weitere Körpergruppen definiert und jene versucht mittels Pose Estimations vorherzusagen. Dabei können jedoch keine qualitativen statistischen Modelle zur Beschreibung von Korrelationen in anthropometrischen Maßen und Pose Estimations hergeleitet werden. Aufgrund dessen wird die direkte Vergleichbarkeit zwischen anthropometrischen Maßen und definierten Strecken der Pose Estimations untersucht. Diese kann jedoch nicht bestätigt werden. Daher wird an der Einteilung in Körpergruppen festgehalten. Um jene besser vorhersagen zu können, werden für alle Individuen weitere Aufnahmen aus wohl definierten Perspektiven gefertigt und anschließend mittels OpenPose verarbeitet. Die resultierenden Pose Estimations werden genutzt um dreidimensionale Rigs zu erzeugen. Dadurch sollen mit einer frontalen Betrachtung einhergehende Fehlerquellen, wie Drehungen oder Beugungen einzelner Körperteile, eliminiert werden. Um zu prüfen, welche Verbesserungen die dreidimensionalen Rigs mit sich bringen, werden die Untersuchungen aus dem ersten Teil dieser Arbeit wiederholt. Dabei wird festgestellt, dass mit wenigen Ausnahmen alle Ergebnisse verbessert werden können. Jedoch bleibt die Qualität einiger statistischer Modelle bei den durchgeführten Kreuzvalidierungen zu optimieren.
Diese Masterarbeit identifiziert, bündelt und analysiert Faktoren, die den Erfolg von Brand Activism Kampagnen beeinflussen. Im Fokus steht dabei die US amerikanisch Eismarke Ben & Jerry’s. Welche äußeren Faktoren Brand Activism Kampagnen beeinflussen wurde in den letzten Jahren zunehmend behandelt. Nachdem Donald Trump in den Vereinigten Staaten an die Macht gekommen ist, nahmen einige Unternehmen eine politische Stellung ein. Demnach gibt es Marken, deren Großteil des Kommunikationsvolumens auf politischen Dialogen basiert. Die Autoren Philip Kotler und Christian Sarkar beschäftigten sich in ihrem Werk “Brand Activism – from Purpose to Action” mit den Best Practice Marken und stellen ein Framework vor, das für andere als Orientierungshilfe dient. Wiederum konzentrieren sich Autor*Innen auf das Thema Boycott und Buycott im Zusammenhang von Aktivismus und auf was es letztendlich ankommt, wenn Konsumgüter mit politischem Beigeschmack beworben werden. Wie Konsumenten aber auf einer Plattform wie Instagram auf diese Art von Kampagnen reagieren und wie sehr Ben & Jerry’s seine Zielgruppe trifft, wurde bisher nicht beleuchtet. Durch eine integrative Inhaltsanalyse nach Werner Früh (2017) wurden Kommentare so quantifiziert, um die Hauptforschungsfrage zu beantworten und darüber hinaus weitere Annahmen zu liefern.
Die globale Erwärmung bedingt durch den Verbrauch fossiler Brennstoffe und den damit verbundenen Ausstoß von CO2 erfordert künftig die Umstellung auf CO2 neutrale Energiequellen, die insbesondere den gesamten Verkehrssektor, die Industrie und die Wohnraumklimatisierung betreffen. Im Rahmen des Pariser
Abkommens wurde für das Jahr 2050 ein Ziel definiert, die aktuell geplanten Maßnahmen der EU-28 im Verkehrsbereich inklusive Hyperloop und anderes sind jedoch unzureichend um eine ausreichende Skalierbarkeit für die Abdeckung des Bedarfs an Transportkapazität zu erreichen. Das in dieser Arbeit vorgestellte Universal Shuttle System (USS) bietet ausreichend Skalierbarkeit und Qualität den pan-europäischen Verkehr CO2 neutral betreiben zu können, und
sichert auch den notwendigen kontinentalen Energieausgleich mittels mitgeführter elektrischen Hochstromleitungen (HGÜ) zwischen den Windparks der Nordsee, der Fotovoltaik im Süden und den Verbrauchern (Verkehr, Industrie, Wohnraum) am Kontinent. Das USS ist ein schienengebundenes, mit konstanter Geschwindigkeit fahrendes Transportsystem, welches im laufenden Betrieb mit standardisierten Shuttles für Passagier und Fracht ähnlich dem Internet beladen und entladen wird. Daraus resultiert eine sehr hohe Pünktlichkeit und Transportgeschwindigkeit die einen innerkontinentalen Flugverkehr erübrigt. Die Fahrröhre dient dem Schutz gegen Wetter- und Umwelteinflüssen um einen sicheren 24/7 Betrieb zu gewährleisten, bzw. auch der Energiegewinnung in Form von Fotovoltaik, und Windkraftanlagen. Damit ergibt sich eine starke Vernetzung Europas.
In this work, a protocol for portable nanopore sequencing of DNA from pollen collected from honey bees, bumble bees, and wild bees was developed. DNA metabarcoding is applied to identify genera within the mixed DNA samples. The DNA extraction and ITS and ITS2 PCR parameters tested for this purpose were applied to the collected pollen sample and the amplicons were then decoded using the Flongle sequencer adapter from Oxford Nanopore Technologies. It is shown that the main pollinator resources at the different sites can be identified in percentage proportions. The protocol generated in this study can be used for further ecological questions.
Die Arbeit befasst sich mit dem Thema der Wissensbilanzierung nach dem Rahmen des Arbeitskreis Wissensbilanz. Nach Erläuterung der theoretischen
Grundlagen, schließt sich die praktische Anwendung unter Verwendung der Wissensbilanz-Toolbox an einem praktischen Beispiel an. Ferner wird auf eine mögliche Integration der Wissensbilanz in den Lagebericht eingegangen und notwendige zukünftige Anpassungen betrachtet.
Ein Maus-Infektionsmodell wurde genutzt um neutralisierende Antikörper gegen SARS-CoV-2 zu untersuchen. Nach Beendigung des Infektionsexperimentes wurden Lungen- und Gehirnpräparate fixiert und histologische Färbungen des SARS-CoV-2 Nukleokapsids und von Zellen der angeborenen Immunantwort vorgenommen. Der Nachweis von humanem ACE2 wurde untersucht und in Organhomogenaten bestätigt. Ein Bewertungsschema zur Validierung eingesetzter neutralisierender Antikörper wurde mit einer vergleichenden Hämatoxylin und Eosin Färbung erstellt und interpretiert.
Die Corona-Krise hat das Messewesen schwer getroffen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, zu untersuchen, wie deutsche Messegesellschaften bisher mit den Auswirkungen der Krise umgehen konnten. Mithilfe von Experteninterviews sollte ein Einblick in die Herausforderungen der Messeunternehmen gewonnen werden. Die Ergebnisse der qualitativen Erhebung dienten zur Identifizierung von strategischen Ansätzen, welche die Messegesellschaften in instabilen Situationen anpassungsfähiger machen können. Es zeichnete sich ab, dass ein ausgewogenes Portfolio, die Bearbeitung von internationalen Märkten sowie digitale Geschäftsmodelle zur Flexibilität der Messeunternehmen beitragen können.
In dieser Masterthesis wird evaluiert, wie gut sich Deep-Learning-Modelle für eine Toxizitätsbestimmung im digitalen Raum eignen. Hierfür wird die Transformer-Architektur anhand verschiedener Pre-Trainings auf BERT-, DistilBERT-, RoBERTa- und GPT-2-Basis mithilfe der toxisch-binär annotierten GermEval-Datensätze aus den Jahren 2018, 2019 und 2021 angepasst. Das Feintuning der Modelle findet sowohl mit Supervised-, als auch mit Semi-Supervised-Learning via GAN statt. Im Anhang dieser Arbeit steht der genutzte Programmcode zur Verfügung.
Das Feintuning via GAN stellt eine Besonderheit in der Herangehensweise automatisierter NLP-Aufgaben darf. Als Ergebnis dieser Arbeit kann deren Wirksamkeit in binären Textklassifizierungsaufgaben im deutschen Sprachraum bestätigt werden.
Onlinequellen wurden zum Zeitpunkt des Abrufs mithilfe des Firefox-Addons “SingleFile” in eine HTML-Datei gespeichert. Sowohl der HTML-Teil, als auch die Mediendateien, Stylesheets und Skriptdateien befinden sich komprimiert in der Datei. Jede Onlinequelle wurde während des Speichervorgangs bei woleet.io registriert, sodass später die Integrität der HTML-Datei geprüft werden kann. Hierfür speichert Woleet die Signatur und Zeitstempel einer Datei innerhalb der Bitcoin-Blockchain. Soll die Integrität einer Datei geprüft werden, kann dies über gildas-lormeau.github.io/singlefile-woleet/index.html erfolgen.
Das Ziel der Masterarbeit stellt die Optimierung des akustischen Verhaltens eines elektrischen Achs Aktuators bezüglich des Luftschalls und des eingetragenen
Körperschalls in die Fahrzeugstruktur in den Fokus. Um eine qualifizierte Empfehlung für die Reduktion der Schallemission geben zu können, wird explizit auf die Quellen, die Versuchsplanung, -durchführung und die Analyse der Messergebnisse eingegangen.
Primär ist nach der Einordnung des Aktuators in die Bewertungsmatrix die strukturierte Identifikation der Quelle und des Abstrahlers. Um eine Aussage treffen zu können, welche Quellen primär für die Schallentstehung und welche Flächen für die Abstrahlung verantwortlich sind, wird eine Messanalyse durchgeführt. Zusätzlich wird mit Hilfe eines CAE-Tools die Abstrahlung durch die Struktur und die magnetischen Anregungen simuliert. Auf Basis dieser Analysen wird über die Signifikanzbetrachtung ein Vorschlag für die Geräuschoptimierung erstellt und diese auf die technischer sowie ökonomische Umsetzbarkeit geprüft. Eine schnellumsetzbare Optimierung und eine kosteneffiziente Lösung wird angestrebt.
Das Ziel der vorliegenden Masterarbeit war es, die Berichterstattung der ARD Tagesschau über den Abgasskandal auf mögliche Einflussnahmen zu untersuchen. Als theoretisches Konstrukt wurde die Framing-Theorie herangezogen und nach Potthoff (2012) operationalisiert. Der Untersuchung liegt eine quantitative Inhaltsanalyse zu Grunde. Das Ergebnis der Arbeit legt nahe, dass die Themenagenda der Tagesschau Berichterstattung durch mediatisierte Ereignisse der Deutschen Umwelthilfe e.V. beeinflusst wurde. Ein starkes Versehen der gesetzten Themen der Berichterstattung mit Interpretationsrahmen konnte im Rahmen der Untersuchung nicht nachgewiesen werden.
Die vorliegende Masterarbeit gibt einen Überblick über den Erfolg von Doppelabschlussprogrammen zwischen der Hochschule Mittweida und den Partnerhochschulen in der Ukraine, Weißrussland, Russland und Kasachstan. Die Evaluierung basiert auf öffentlichen Daten über Programmteilnehmer, die über die sozialen Plattformen LinkedIn und Xing gesammelt wurden, sowie auf den Ergebnissen der Umfrage und der durchgeführten Interviews. Sie umfasst folgende Punkte: allgemeine Programmstatistiken, Motivation der Studierenden zur Teilnahme, Haupterwartungen, akademische und berufliche Entwicklung der Studierenden, organisatorische Probleme im Zusammenhang mit den Programmen sowie Möglichkeiten zu deren Lösung. Darüber hinaus wird ein Porträt des durchschnittlichen Teilnehmers eines dualen Studiengangs vorgestellt.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der Nutzung der Videosprechstunde in der Kinderpsychotherapie. Dafür wird eine ausführliche Literaturarbeit zur Sichtung bereits existierender Forschung in dem Bereich vorgenommen, sowie um die Videosprechstunde mit Kindern in den aktuellen Forschungskontext einzuordnen. Anschließend werden diese theoretischen Erkenntnisse mit - für diese Arbeit geführten - Experteninterviews abgeglichen und die Kinder-Videosprechstunde wird auf Grundlage dieser Ausarbeitungen bezüglich ihrer Chancen und Risiken bewertet. Daneben wurde im Rahmen der Expertinnensuche eine ausführliche Erfassung aller niedergelassenen Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeutinnen in Sachsen durchgeführt.
Weitere Verwendungsmöglichkeiten dieser Daten werden kurz diskutiert.
Diese Masterarbeit richtet sich an alle Kolleginnen der Sozialen Arbeit/Sozialpädagogik/ Pädagogik/Psychologie und beratenden bzw. therapierenden Berufe, welche sich mit der Videosprechstunde auseinandersetzen.
Vor- und Nachteile der Einführung von SAFe in internationalen Großprojekten der Medizintechnik
(2021)
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit etablierten klassischen und agilen Projektmanagementmethoden, insbesondere mit SAFe. Anhand eines beispielhaften Projekts der Medizintechnik werden ausgewählte Untersuchungsfelder von SAFe auf ihre Vor- und Nachteile, im Vergleich zu bisher angewendeten klassischen Projektmanagementmethoden, untersucht. Zu den ausgewählten Untersuchungsfeldern gehören die Projektplanung und Organisation, die Anforderungsdefinition, sowie der Testablauf und dessen Freigabeprozess.
In dieser Arbeit wird der SAUZEROR-Algorithmus für Nukleotidstrukturen angepasst und auf seine Funktionalität und Performanz überprüft. DNA- und RNA-Strukturen sind in jeder lebenden Zelle vorhanden. Bei den RNA Strukturen haben die ncRNA eine immer größer werdende Bedeutung und die Funktion der ncRNA liegt in ihren geometrischen Aufbau. Der SAUZERORAlgorithmus erzeugt durch 3D-Koordinaten einer RNA-Struktur eine zER-Profil, welches eine 1D Repräsentation des Moleküles wiederspiegelt. Die zER-Profile können mit dynamsicher Programmierung aligniert werden und durch verschiede Scorings (zER-Score, NORM-Score, RMSD, GDT-TS oder TM-Score) bewertet werden. Für die Funktionalitätsprüfung wurden einzelene t-RNAs herangezogen und verglichen. Bei der Performanz ist der balance-x-FSCOR Benchmark benutzt wurden. Das Ergebnis war, dass der SAUZEROR-Algorithmus die wenigste Zeit benötigt und die zweitbeste Performanz abliefert.
Purpose: The study is aimed to determine the Incentives for German SMEs to offshore their business activities in India and China.
Design: This study is based on quantitative approach. Primary and secondary data is being used in the study. The data was collected from individuals working in different SMEs in Germany, having relative offshoring experience. Theories from the articles, peer reviewed journal along with relevant books were consulted throughout the study.
Findings: The findingssuggest that the benefits and advantages of offshoring strategy in India and China are cost efficiency and technology. Moreover, the challenges that are being faced by the firms while executive offshoring strategy is cultural mix especially language/cultural barriers, security issues and loss of market performance.
Originality and Value: The study on incentives of German SMEs to offshore business activities in India and China enables me to understand why companies are interested in offshoring strategy in low cost countries for expanding their business while evaluating the challenges, merits and demerits of offshoring
In der Masterarbeit wird die Familienkonferenz als Methode für Familien mit bestehendem oder bevorstehendem Pflegebedarf behandelt. Das Angebot Familien- Treffen-Pflege wurde in Kooperation mit dem Caritasverband Dekanat Meißen und für selbigen erstellt. Der erste Teil beinhaltet eine Auseinandersetzung mit der Pflege in Deutschland, wobei der Fokus auf den informellen Pflegepersonen liegt. Im zweiten Teil wird das Verfahren Familienkonferenz betrachtet. Der Schwerpunkt der Arbeit ist der dritte Teil, in dem der Konzeptionsentwurf Familien-Treffen- Pflege beleuchtet wird, der sich aus den im ersten und zweiten Teil dargelegten Ergebnissen der intensiven Literaturrecherche zusammensetzt. Abschließend werden die erforderlichen Voraussetzungen für ein Gelingen sowie mögliche Herausforderungen bei der Umsetzung der Konzeption vorgestellt.
Die immer weiter voranschreitende Digitalisierung aller Bereiche, die in allen Un-ternehmen, unabhängig von ihrer Größe, fortlaufend schnellere Entscheidungs-findungsprozesse und agile Handlungsfähigkeit einfordert, beweist, dass klassi-sche Hierarchien, eine wohl überlegte und fest zementierte Arbeitsorganisation und klar definierte langfristige Strategien, die es umzusetzen gilt, kein Garant für das langfristige Überleben am Markt sind. Diese Masterarbeit belegt, dass stra-tegische Flexibilität im Unternehmen mehr denn je als überlebensnotwendig im Allgemeinen, und im Rahmen der Geschäftsmodellentwicklung im Besonderen, anzusehen ist.
Over the past few years, wind and solar power plants have increasingly contributed to energy production. However, due to fluctuating energy sources, the energy production data contain disruption. Such disrupted data lead to the wrong prediction performance, and they need to be estimated by other values. In this thesis, we provide a comparative study to estimate the online disrupted data based on the data of similar groups of power plants, We apply three estimation techniques, e.g., mean, interpolation, and k-nearest neighbor to estimate the disruption on training data. We then apply four clustering algorithms, e.g., k-means, neural gas, hierarchical agglomerative, and affinity propagation, with two similarity measures, e.g., euclidean and dynamic time warping to form groups of power plants and compare the results. Experimental results show that when KNN estimation is applied to data, and neural gas and agglomerative with dtw are used to cluster the data, the cluster quality scores and execution time give better results compared to others. Therefore, we conclude and choose KNN estimation to reconstruct the online disrupted data on each group of a similar power plants.
Untersuchung der Themendynamik in sozialen Netzen am Beispiel deutschsprachiger Texte auf Twitter
(2021)
Die vorliegende wissenschaftliche Abschlussarbeit behandelt die Untersuchung von Themenentwicklungen in deutschsprachigen Texten. Dazu wurden Twitterdaten von Bundestagsparteien analysiert. Über verschiedene Vorverarbeitungsschritte wurde eine LDA an das Problem angepasst. Mittels verschiedener Distanz- und Ähnlichkeitsmaße wurde eine Beschreibung der Themendynamik durchgeführt. Weiterhin wurden verschiedene Rahmenbedingungen erprobt, die zu einer Verbesserung der Ergebnisse führten.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich im Wesentlichen auf die Ermittlung des Potentials für die Umsetzung der geplanten Geschäftsidee. Anhand einer durchgeführten Marktbefragung sowie der Anwendung von betriebswirtschaftlichen Methoden wie Marktanalyse, Konkurrenzanalyse, SWOT-Analyse und Business Model Canvas wurde ein „Businessplans light“ erarbeitet. Light, weil auf Themen wie Marketing, Rechtsform und Unternehmensorganisation in dieser Masterarbeit nicht eingegangen wird. Dennoch wird ein Resümee gezogen, ob eine Projektrealisierung aus betriebswirtschaftlicher Sicht machbar und sinnvoll ist.
Entwicklung der internen Kommunikation und Erfolgsfaktoren für den Einsatz einer Mitarbeiter-App
(2021)
Durch die andauernde Digitalisierung hat sich nicht nur die persönliche Kommunikation grundlegend verändert. Auch die Unternehmenskommunikation muss den neuen Ansprüchen gerecht werden und adäquate Kommunikationskanäle finden. Besonders beliebt auf Grund von Reichweite und Mobilität sind dabei Mitarbeiter Apps. Das Ziel dieser Forschung ist es herauszufinden, von welchen Faktoren der Erfolg einer Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation abhängt. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Welche Erfolgsfaktoren gibt es bei dem Einsatz einer Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation? Diese wird anhand einer Literaturrecherche sowie mit Hilfe von qualitativen Experteninterviews untersucht. Die qualitativen Interviews werden anhand eines Leitfadens durchgeführt und anschließend durch eine qualitative Inhaltsanalyse ausgewertet. Die Ergebnisse aus den Interviews sowie der vorherigen Literaturrecherche ergaben gesammelt elf Erfolgsfaktoren für Mitarbeiter-Apps: Anwendungsfälle, Usability, Launch, Performance, soziologische Faktoren, Integrationen, Datensicherheit, Kommunikationsstrategie, Projektteam, Messbarkeit und der Digitalisierungsstand. Auf Basis dieser Erfolgsfaktoren konnten Handlungsempfehlungen für Unternehmen ausgesprochen werden, die den Einsatz einer App planen. Weiterführende Forschung könnte sich mit der Bestätigung der Faktoren auf Grundlage quantitativer Forschung beschäftigen.
In der vorliegenden Masterarbeit wird der, im Jahr 2018 im Application Center Microcontroller entwickelte, forensische Demonstrator für das Controller Area Network (CAN) analysiert und auf Basis dessen ein Redesign konzipiert, entwickelt und getestet. Gemäß der in dieser Arbeit vermittelten Grundlagen zu aktuellen Bussystemen der Automobilindustrie und ihrer Datenübertragung, werden entsprechende CAN-Nachrichten implementiert und auf den CAN-Bus gesandt. Die Auswertung dieser Botschaften erfolgt durch die CAN-Analysesoftware BUSMASTER. Eine entsprechende Visualisierung der Daten wird durch die, für den BUSMASTER entwickelte, grafische Oberfläche realisiert.
Noch immer kämpfen Lokalzeitungen mit den Auswirkungen der Medienkrise – sich abwendenden Lesern und Werbetreibenden, sinkenden Auflagen und Reichweiten sowie dem Verlust von Vertrauen und Glaubwürdigkeit. Gerade im Lokalen ist die Zeitung oftmals jedoch die einzige verlässliche, seriöse Informationsquelle, die die Öffentlichkeit mit unabhängigen, kritischen Informationen versorgt und damit zur Meinungsbildung beiträgt. Ginge sie verloren, hätte das bedrohliche Folgen für die Demokratie. Die vorliegende Arbeit zeigt daher Potenziale und Möglichkeiten für ein erfolgreicheres, innovativeres Marketing von Lokalzeitungen in der Zukunft auf, die sich durch den Ver-gleich der Erwartungen der Medienkonsumenten, mit denen der Medienschaffenden ergeben. Ziel ist, aufzuzeigen, anhand welcher Marketingmaßnahmen künftig am ehesten wieder mehr Menschen zur Lokalzeitung greifen und sie so am Leben erhalten.
In dieser Arbeit wird ein Verfahren auf Basis der sequentiellen Maskenprojektion zur Herstellung von Mikrolinsen mittels Fluorlasermikrostrukturierung vorgestellt. Der verwendete Versuchsaufbau wird beschrieben, getestet und für eine bestmögliche Formgenauigkeit der Mikrostrukturen optimiert. Nachfolgend werden mittels der Simulation des Strukturierungsprozesses und unter Vorgabe eines Sollkrümmungsradius geeignete Parametersätze berechnet. Der Krümmungsradius der entsprechend strukturierten Mikrolinsen kann somit gezielt eingestellt werden.
Introducing natural adversarial observations to a Deep Reinforcement Learning agent for Atari Games
(2021)
Deep Learning methods are known to be vulnerable to adversarial attacks. Since Deep Reinforcement Learning agents are based on these methods, they are prone to tiny input data changes. Three methods for adversarial example generation will be introduced and applied to agents trained to play Atari games. The attacks target either single inputs or can be applied universally to all possible inputs of the agents. They were able to successfully shift the predictions towards a single action or to lower the agent’s confidence in certain actions, respectively. All proposed methods had a severe impact on the agent’s performance while producing invisible adversarial perturbations. Since natural-looking adversarial observations should be completely hidden from a human evaluator, the negative impact on the performance of the agents should additionally be undetectable. Several variants of the proposed methods were tested to fulfil all posed criteria. Overall, seven generated observations for two of three Atari games are classified as natural-looking adversarial observations.
Zielstellung der Masterarbeit ist es, ein Verfahren für die schrittweise Einführung eines operativen Prozessmanagements zu entwickeln. Dieses soll die betrieblichen Abläufe im Softwareunternehmen verbessern und künftig dazu beitragen auf Änderungen im Umfeld reagieren zu können. Dabei soll der Blickwinkel aus der prozessorientierten Sicht eingenommen werden. Auf Grundlage der Systemtheorie, werden die Möglichkeiten der Unternehmensorganisation und -führung für die Überprüfung und den Vergleich der aktuellen Aufbau- und Ablauforganisation zu der neuen prozessorientierten Sichtweise dargelegt. Durch das Aufzeigen des Nutzens, der Prinzipien und der Zielsetzung, sowie die Unterteilung in strategisches und operatives Prozessmanagement, werden die Potenziale einer prozessorientierten Organisation aufgezeigt. Durch die Wahl des BPM-Ansatzes wird der Fokus auf die Geschäftsprozesse gerichtet. Auf Basis des ganzheitlichen Grundmodells BPM&O wird die Veränderung in einer Organisation, mit den notwendigen Phasen für das operative Prozessmanagement mit dem Einsatz möglicher Instrumente beschrieben. Dies führt dazu, dass unter Berücksichtigung der Ausgangslage, den individuellen Gegebenheiten und den Änderungen für das Unternehmen, ein Verfahren entwickelt werden könnte, welches es ermöglicht den Veränderungsprozess in der Organisation mit den Phasen der operativen Prozessanalyse und -gestaltung zu einem individuellen operativen Prozessmanagement-Monokel zu vereinen. Zum Abschluss folgt für das Unternehmen ein Ausblick, wie das Verfahren erweitert und zu einem ganzheitlichen Prozessmanagement weiterentwickelt werden kann.
Diese Arbeit stellt verschiedene Datenbankmanagementsysteme vor und vergleicht diese, um ein, für die Aufgabenstellung geeignetes, Datenbanksystem auszuwählen. Die Aufgabenstellung umfasst die Erstellung einer Datenbank zur Speicherung und Suche nach Login Daten, welche aus DatenLeaks stammen. Zum durchsuchen der Datenbank soll eine Oberfläche in Form einer Webseite Programmiert werden, die es zudem auch erlaubt entsprechende Textdateien mit Login Daten hochzuladen. Die hochgeladenen Dateien sollen automatisiert Analysiert werden und die so extrahierten Passwörter und Nutzernamen in die Datenbank zu schreiben.
Die Masterarbeit befasst sich mit den Einflussfaktoren Wohlfahrtsstaat und Rollenbildern auf die Inanspruchnahme von Elternzeiten durch Väter. Dabei werden das Elterngeld in seinen wohlfahrtsstaatlichen Bezügen sowie die Rollenbilder in ihren Auswirkungen auf Makro-, Meso- und Mikroebene betrachtet. Es wird herausgearbeitet in welchem Umfang die beiden Faktoren die Entscheidung für oder gegen eine Elternzeit von Männern bedingen. Hierzu werden einschlägige Literatur herangezogen und statistische Daten ausgewertet. Über bereits vorhandene Surveys und Panelstudien wird besonders der Einflussbereich der Rollenbilder dargestellt. Eigene Daten wurden nicht erhoben.
Extraktion und Aufreinigung verschiedener Kollagentypen und deren Fähigkeit der Selbstassemblierung
(2021)
Ziel der Masterarbeit ist es, Kollagen aus verschiedenen Gewebearten zu extrahieren und nach Selbstassemblierung hinsichtlich ihrer Morphologie zu untersuchen. Zusätzlich sollten einzelne Typen mit Hilfe chromatographischer Methoden isoliert werden. Dabei wird der Fokus auf die Typen Ⅰ, Ⅱ und Ⅲ gelegt. Dafür wird zunächst das kollagenhaltige Gewebe verdaut und im Anschluss das Kollagen via Salzfällung extrahiert. Es wird mit Hilfe von Assemblierungskurven und der Darstellung mit einem Rasterkraftmikroskop untersucht, wie sich dieses Kollagen unter verschiedenen Bedingungen selbstassembliert. Das gewonnene Kollagen soll außerdem mit einer Zonenpräzipitationschromatographie in einzelne Typen unterteilt werden. Zuletzt folgt eine Evaluierung der angewendeten Methoden.
Im Fokus dieser Arbeit stehen zunächst die Grundmerkmale demokratischer Wahlen, die es festzustellen gilt. Auch ein historischer Einblick in die Entwicklungen der Stimmabgabe soll gewährt werden. Weiters werden die gesetzlichen Richtlinien in Österreich erhoben.
Nach einer Begriffsdefinition des E-Votings, wird eine weltweite Übersicht zur derzeitigen Ausgestaltung digitaler Abstimmungselemente erbracht. Hier wird auf ausgewählte Bei-spiele eingegangen und diese werden auch untereinander verglichen.
Besonderes Augenmerk wird in weiterer Folge auf die Blockchain-Technologie gelegt. Die Technik wird zunächst vorgestellt. Anschließend wird auf ihre Geeignetheit für das Wählen eingegangen und einer Beurteilung unterzogen. Von Bedeutung ist dabei der Schutz der Daten, welcher separat untersucht wird.
Abschließend werden globale Trends im Bereich des E-Votings vorgestellt. Auch auf denk-bare Veränderungen in Österreich wird hier eingegangen und ein Ausblick zur erwartenden weiteren Entwicklung hierzulande versucht. Sowohl auf mögliche Technologien, wie auch auf deren Umsetzungen, wird Bezug genommen. Letzten Endes werden die Möglichkeiten vorliegen, wie demokratische Abstimmungsvorgänge zum Teil oder auch zur Gänze digital durchgeführt werden können.
Wenn es gelingt, einen Prozess zu implementieren, der als sicher anzusehen ist und nicht manipuliert werden kann, so wird dies die hohen Werte der Demokratie von freien und gleichen Wahlen weiter steigern. Dies gilt insbesondere auch für jene Länder, wo dies vermeintlich heute nicht der Fall ist. Digitalisierung kann vor allem im Bereich von politischen Wahlen dazu beitragen, diese attraktiver und fälschungssicher zu gestalten. Dies kann ne-ben anderen wichtigen Aspekten auch dazu führen, Demokratien zukunftssicher zu machen.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Erstellung eines Systems zur Darstellung der vorherrschenden Einstellung zur Qualität innerhalb eines Unternehmens. Das Hauptziel der Arbeit ist es, eine Lösung zu finden, wie diese Einstellung, auch als QMindset bezeichnet, dargestellt werden kann und welche Voraussetzungen notwendig sind, um dieses System zu erstellen. Des Weiteren befasst sich diese Arbeit mit der Erstellung und Beschreibung von Prozessen, sowie von verschiedensten Kennzahlen. Zudem werden die Theorie und die Historie des Qualitätsbegriffes und ausgewählte Elemente
des Qualitätscontrollings erläutert.
VQ-VAE is a successful generative model which can perform lossy compression. It combines deep learning with vector quantization to achieve a discrete compressed representation of the data. We explore using different vector quantization techniques with VQ-VAE, mainly neural gas and fuzzy c-means. Moreover, VQ-VAE consists of a non-differentiable discrete mapping which we will explore and propose changes to the original VQ-VAE loss to fit the alternative vector quantization techniques.
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit Social Media Marketing für Altenpflegeeinrichtungen. Zunächst wird mit der Notwendigkeit des Marketings in der Altenhilfe begonnen. Dann wird das Social Media Marketing definiert und hinsichtlich seines Nutzens beleuchtet. Im Fokus der Arbeit steht das Social Media Marketing in Bezug auf Gesundheits- und Sozialeinrichtungen. Zum Schluss wird das Social Media Marketing für Altenpflegeeinrichtungen am Beispiel Haus Schönblick konkretisiert.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Thematik des Einflusses des Corona-Lockdowns auf den Alltag von Kindern und Jugendlichen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die qualitative Forschung, mit der geprüft wurde, ob Strukturen oder Entstrukturierungen in verschiedenen Bereichen des Alltags feststellbar sind. Ebenso von Interesse war die Frage der Selbstregulation der Proband*innen in dieser Ausnahmesituation. Untersucht wurde diese Thematik mittels der Methode der Tagebuchforschung sowie darauf aufbauender Interviews, die mittels der dokumentarischen Methode analysiert wurden. Es erfolgt eine konzentrierte Literaturrecherche zu den zentralen Schwerpunkten: Selbstregulation, (Ent-)Strukturierung sowie der Methodik. Abschließend werden die Ergebnisse vorgestellt und in Bezug zur aktuellen Forschung gesetzt. Dabei konnten in verschiedenen Lebensbereichen Veränderungen der Alltagsstrukturierung festgestellt werden. Diese führten wiederum partiell dazu, dass neue Strukturen aufgebaut beziehungsweise selbstregulierende Handlungen umgesetzt
wurden. Die Proband*innen agierten in Folge dessen sehr individuell und reflektierten ihre emotionale Wahrnehmung ebenfalls kontrastreich. Eines der zentralen Ergebnisse, welches auch bei weiteren Studien nachgewiesen wurde, ist die Entstrukturierung des Alltages aufgrund des Homeschoolings. In Folge dessen fand insbesondere eine Verminderung der sozialen Kontakte meist gleichaltriger Freunde statt. Häufig ging dies mit der Selbstregulation mittels der Fokussierung auf die (Kern-)Familie einher.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse differenzierungsrelevanter Händler-Merkmale im Online-Handel mit Reitsportartikeln aus Konsumentensicht. In einem ersten Schritt werden dazu relevante Händler-Merkmale aus vergangenen wissenschaftlichen Kontributionen identifiziert. Diese werden anschließend in einer Online-Umfrage durch potenzielle Konsumenten bewertet. Durch die vergleichsweise Betrachtung zweier Kategorien von Händlern (große Online-Händler und kleine Online-Händler) sollen dabei Unterschiede in der zugesprochenen Relevanz der differenzierungsrelevanten Merkmale aufgedeckt werden. Auch die Einordnung verschiedener Online-Händler-Beispiele als große oder kleine Händler, die wahrgenommene Ähnlichkeit der Beispiele untereinander sowie die Assoziationen unterschiedlicher Begriffe mit kleinen oder großen
Online-Händlern werden im Rahmen der Online-Umfrage untersucht. Hauptziel ist es jedoch, durch die gewonnenen Erkenntnisse aus der Befragung beispielhafte
Wahrnehmungsdimensionen zu bilden, in denen kleine Online-Händler eine vorteilhafte Position gegenüber ihren großen Konkurrenten einnehmen können. Für ein tiefergehendes Verständnis werden in diesem Rahmen außerdem u.a. die Themen Positionierung, Händler-Auswahl von Konsumenten und
Besonderheiten kleiner Online-Händler näher erläutert.
Die vorliegende Arbeit befasst sich der Erforschung des Gebietes Gamecrime. Es wird erläutert, was Gamecrime ist und inwiefern es rechtlich geregelt ist. Darüber hinaus wird diskutiert, an welchen Stellen die Gesetze aktuell an ihre Grenzen stoßen. Um Gamecrime zu verstehen, werden die Wirkungstheorien der Mediengewaltforschung dargestellt. Ferner wird noch über die Darstellung von Gamecrime in den Medien sowie über präventive Maßnahmen diskutiert.
Ableitung einer allgemeinen formalen Begriffsbestimmung der Digitalisierung anhand eines Themenlexikons der Digitalisierung durch thematische Zuordnung, Themenaggregierung, quantitativer Auswertung, Interpretation und Modellbildung sowie die Erörterung und Diskussion der Auswirkungen des Building Information Modeling (BIM) auf die Bauwirtschaft anhand des zuvor ausgearbeiteten Digitalisierungsmodells.
We investigate the folding and thermodynamic stability of a tertiary contact of baker's yeast ribosomal ribonucleic acid (rRNA), which is supposed to be essential for the maturation process of ribosomes in eukaryotes at lower temperatures1. Ribosomes are cellular machines essential for all living organisms. RNA is at the center of these machines and responsible for translation of genetic information into proteins2,3. Only recently, the rRNA tertiary contact of interest was discovered in Zurich by the research group of Vikram Govind Panse. Gerhardy et al.1 showed in vitro that within the 60s-preribosome under defined metal ion concentrations the tertiary contact become visible between a GAAA-tetraloop and a kissing loop motif. Our aim is now to understand this RNA structure, especially the formation of the rRNA tertiary contact, in terms of thermodynamics and kinetics at various experimental conditions, such as temperature and metal ion concentration of K(I), Na(I) and Mg(II). Therein, we use optical spectroscopy like UV/VIS spectroscopy and ensemble Förster or Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) folding studies. Our findings will help to further characterize this newly discovered ribosomal RNA contact and to elucidate its function within the ribosomal maturation process.
Several algorithms have been proposed for the testing of series-parallel graphs in linear time. We give our alternate algorithms for testing series-parallel graphs, their tree decompositions, and the independence number when the input is undirected biconnected series-parallel graphs, which run (approximately) linearly in polynomial time.
Ziel der vorliegenden Arbeit mit dem Titel "Personalmanagement im digitalen Wandel" ist es, einen Überblick über die aktuellen Möglichkeiten zu geben und die Chancen und Risiken darzustellen. Dazu werden zunächst die allgemeinen Begriffe des Personalmanagements sowie die Methoden des traditionellen Personalmanagements erläutert. Anschließend werden die Grundlagen des technologischen Wandels dargestellt, bevor die Instrumente der internetbasierten Personalbeschaffung mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen erläutert werden. Abschließend erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema inklusive einer Diskussion der Zukunftsperspektiven.
Sozialraumanalyse des Stadtteils Sonnenberg in Chemnitz zur Darstellung der Lebenswelt Jugendlicher
(2021)
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der Lebenswelt und der persönlichen Sichtweise von einigen für die Forschung ausgewählten Jugendlichen vom Sonnenberg. Es wird untersucht, wie die teilnehmenden Jugendlichen den Stadtteil nutzen, wie sie sich beschäftigen und ob sie mit den Beschäftigungsmöglichkeiten zufrieden sind. Um diesen Fragestellungen nachzugehen wird im Rahmen der Sozialraumanalyse auf verschiedene Forschungsmethoden, wie die Nadelmethode und die Gruppendiskussion zurückgegriffen, die die Lebenswelt der Jugendlichen näher beleuchten sollen.
A classical topic in the theory of random graphs is the probability of at least one isolated vertex in a given random graph. An isolated node has a huge impact on social networks which can be given by a random graph. We present a distribution on the number of isolated vertex using the probability generating function. We discuss the relationship between isolated edges and extended cut polynomials, extended matching polynomials using the principle of inclusion exclusion. We introduce an algorithm based on colored graphs for general graphs. We apply this to the components of a graph as well. Finally, we implement the idea on a special class of graphs like cycle, bipartite graph, path, and others. We discuss recursive procedure based on the analogous coloring rules for ladder and fan graphs.
Der Ort Ringethal gehört zur Hochschulstadt Mittweida und liegt im Landkreis Mittelsachsen.1 Zum 29.04.2021 waren in Mittweida 11.946 und in Ringethal 307 Einwohner gemeldet. Ringethal befindet sich direkt an dem Fluss namens Zschopau und lediglich 8 km von der Talsperre Kriebstein entfernt. Somit zählt Ringethal, gemeinsam mit den Gemeinden Kriebstein und Rossau, zur Tourismusregion Kriebstein. Diese gilt aufgrund der Landschaft und der Burg Kriebstein als touristischer Anziehungspunkt.3 Des Weiteren führen Rad- und Wanderwege durch Ringethal, wie beispielsweise der Zschopautalrad- und wanderweg. Im Zentrum des Ortes befindet sich u.a. das Rittergut und die dazugehörige Orangerie. Das Rittergut steht derzeit leer und die Orangerie wird lediglich als Abstellraum genutzt. Das soll nicht so bleiben, denn der Schlossverein, die Stadtverwaltung und der Ortschaftsrat streben an, das Schlossareal zu einem besonderen, innovativen Kommunikations-, Begegnungs-und Bildungsort zu etablieren. Für das Schloss wurden bisher mehrere Nutzungskonzepte entwickelt und erste Maßnahmen werden derzeit durchgeführt. Für die Orangerie wurde bisher lediglich ein Nutzungskonzept entwickelt, welches in der Forschungsarbeit „Entwicklung eines Nutzungskonzeptes und Begleitung der Entscheidungsprozesse für die Orangerie des Schlosses Ringethal“ bereits vorgestellt wurde. Die vorliegende Arbeit soll eine Fortschreibung des bisherigen Nutzungskonzeptes darstellen. Es werden verschiedene Umsetzungsmöglichkeiten mit deren Ausstattung und der Größe der Orangerie, des Wintergartens, der Terrasse sowie der sanitären Anlagen verglichen. Des Weiteren wird eine erste Kostenorientierung aufgezeigt. Es ist wichtig, dass das Schloss und die Orangerie als Gesamtheit betrachtet werden. Jedoch wird aufgrund des Umfangs dieser Arbeit, der Fokus auf der Orangerie liegen.
Ziel dieser Arbeit ist es, auf Grundlage des bisherigen Nutzungskonzeptes, verschiedene Varianten für die Ertüchtigung und Erweiterung der Orangerie zu erarbeiten und zu vergleichen, um somit einen weiteren Baustein für die zukünftige Nutzung des Schlossareals zu legen.
In der vorliegenden Masterarbeit geht es um die Optimierung der Raumakustik eines kleinen Kinos, das u.a. für die Abnahme von DCPs (Digital Cinema Package) durch Filmverleihe und Produktionsfirmen genutzt wird. Hierzu wurden zunächst umfangreiche akustische Messungen durchgeführt, um den Ist-Zustand zu ermitteln. Anhand von international gültigen Kriterien und Empfehlungen für die raumakustischen Parameter von Kinos und Tonregien wurden dann die Zielvorgaben festgelegt. Auf Grundlage dieser Vorgaben entstand dann ein raumakustisches Konzept.