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Die Bachelorarbeit untersucht die Arten und Wege wie Rechtsextremist*innen durch die Nutzung Sozialer Netzwerke Jugendliche rekrutieren. Ausgehend von dieser Gefährdungslage werden präventive und intervenierende Möglichkeiten der politischen Bildungsarbeit wie auch der Medienkompetenz aufgezeigt, die gegen diese rechte Agitation vorgehen sollen. Die genannten Hilfsmöglichkeiten werden in Bezug auf das Arbeitsfeld der außerschulischen Sozialen Arbeit am Bildungsort Schule untersucht. Den Schwer-punkt der wissenschaftlichen Arbeit bildet eine intensive Literaturrecherche der Gefährdungslage und der damit verbundenen Hilfsmöglichkeiten. Mithilfe eines Expert*inneninterviews mit dem regionalen Bildungsträger „Arbeit und Leben“ in Chemnitz soll exemplarisch ein Vergleich zwischen der Theorie und dem aktuellen Praxisstand erfolgen. Das Interview dient nicht der empirischen Untersuchung der praktischen Handlungsmöglichkeiten, sondern dient zur Erweiterung sowie Veranschaulichung der Chancen und Grenzen der Arbeit in diesem Bereich.
In dieser Arbeit werden drei Modelle entworfen und verglichen, mit welchen Meinungsführer in einem Twitter-Netzwerk erkannt werden können. Dazu wird ein Datensatz mit 600.000 Tweets von 100.000 Twitter-Nutzern von April bis Juni 2021 ausgewertet. Zur Bestimmung des Einflusses eines Nutzers werden sowohl topologische Informationen des Netzwerkes als auch Reaktionen auf einzelne Tweets einbezogen. Anschließend werden Korrelationen zwischen dem Grad der Meinungsführerschaft und der Toxizität der Tweets untersucht. Dafür wurde eine Recherche zu Software zur Analyse von Graphen durchgeführt und Neo4j als passendes Werkzeug ausgewählt. Es konnte gezeigt werden, dass der ArticleRank als Zentralitätsalgorithmus geeignet ist, Meinungsführer zu erkennen. Meinungsführer sind weniger toxisch als andere Nutzer, allerdings ist dies nur ein schwacher Indikator. Durch die Modellierung der Häufigkeit, wie oft Nutzer interagieren, können verschiedene Fragen beantwortet werden. Durch diesen Algorithmus können Konzepte der Kommunikationswissenschaft in Bezug auf Meinungsführer in sozialen Netzwerken nachgeweisen werden.