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- 2013 (2)
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In dieser Arbeit wird ein mathematisches Modell beschrieben, welches den O2- und CO2-Stoff-wechsel am isolierten Herzen in den drei Kompartimenten Plasma, interstitiale Flüssigkeit und Parenchymalzellen beschreibt unter Berücksichtigung des Carbonat- und Phosphatpuffergleich-gewichtes. Mit Hilfe dieses Modells wird nach möglichen Sensoren für eine experimentell festge-stellte Flussänderung unter hyperkapnischen Bedingungen gesucht. Dazu werden die Zeitska-len der einzelnen Prozesse analysiert und es wird versucht einen Regelkreis zur Flusssteuerung in das Modell einzubringen. Zudem wird das Modell in MatLab implementiert, um dort mittels Bayes’scher Datenanalyse die Parameter des Modells an die experimentell gemessenen Werte anzupassen
Die Bachelorarbeit befasst sich mit dem Zuordnen von Reads eines Datensatzes, der aus ausdem sequenzierten Metatranskriptom von 6 verschiedenen Organismen besteht, zu Genomen ausgewählter Organismen und die Darstellung dieser auf einer Stoffwechselkarte. Dafür wurde ein Programm in Python geschrieben, dass die Gensequenzen der einzelnen Genome mit den Reads des Datensatzes, mit der Hilfe von BLAST, vergleicht. Die Anzahl der Übereinstimmungen spielt die Stärke der Expression der einzelnen Enzyme wieder und wurde auf der Stoffwechselkarte „Biochemical Pathways“ graphisch dargestellt. Je nach Trefferanzahl wird das Enzym mit einer bestimmten Farbe hervorgehoben, so dass mit einem flüchtigen Blick Expressionsbereiche und die Stärke dieser leicht zu erkennen sind. Des Weiteren wird die genaue Anzahl der Treffer und die EC-Nummer angezeigt. Neben des Bildes speichert das Programm die Ergebnisse in Textdateien, die tabellarisch aufgebaut sind und deshalb mit einem Tabellenkalkulationsprogramm importiert werden können. Damit nicht jeder Organismus einzeln analysiert werden muss, ist eine Methode geschrieben worden, die mehrere Organismen nacheinander mit dem Datensatz vergleicht, und danach die Ergebnisse miteinander vergleicht. Außerdem wurde eine PROSITE Pattern Suche eingebaut, um EC-Nummern, die in keinem Genom vermerkt sind, in dem Datensatz dennoch zu finden.