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- Spieltheorie , Resilienz , Förderung (1)
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- Strafverfahren (1)
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- Strahlentherapie (1)
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- Technische Akustik (1)
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- Unternehmen , Gesundheitsvorsorge , Gesundheitsförderung (1)
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ALEX Berlin is a medium-size public broadcasting station which combines usergenerated content, media education and unique content creation in the capitol of germany. Along with the upcoming relocation in 2016, this company has a unique chance in entirely optimizing its structures and processes. As the media industry is continuously converting, ALEX wants to leave the old workflows and habits behind. Rethinking every part of this company can assure a longterm survival within the idea of becoming an open space for Berlins creative society with an exciting, cross-medial storytelling and a centralized multichannel distribution. This thesis analyzes main workflow optimizations for ALEX Berlin and reveals ideas for all companies alike
Diese Masterarbeit thematisiert die Anforderungen und Herausforderungen, sowie die Grenzen der gesetzlichen BetreuerInnen. Hierfür wurden im ersten Teil zunächst die Grundlagen zur gesetzlichen Betreuung aufgegriffen, um dem Leser/der Leserin einen Einstieg in das Thema zu ermöglichen. Des Weiteren wurden im ersten Part bereits in der Literatur zu findende Anforderungen und Herausforderungen der Betreuer und Betreuerinnen erfasst. Im zweiten Teil wurden Videoanalysen von Reportagen und Videobeiträgen im Hinblick auf die Grenzen, Anforderungen und Herausforderungen im Betreuungsbereich vorgenommen. Das Ziel dabei war es, die vorher aus der Literatur gefundenen Beispiele mit der in der Praxis gemachten Beobachtungen zu vergleichen, um daraus Ansätze für eine mögliche Entlastung der Betreuer und Betreuerinnen herauszufinden.
"Digital change" and "Industrialization 4.0" are the buzzwords of our time and changing rapidly society and the industry. In order to continue to play a leading role in the respective industry in the future, companies have to accept this development and play an active role in shaping it - involving all employees in this process is the task of corporate communications. But how can internal communicators and Human Resources department managers reach all employees if the majority of employees in industry have no PC workstation and therefore no direct access to the intranet? Since private media consumption has changed considerably in recent years in the direction of mobile networking, this is an opportunity for internal communication to counteract digitization. This paper examines the status of mobile employee communication in a cross-section of German companies and develops implications for the sales and marketing strategy from the results.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Thematik des Einflusses des Corona-Lockdowns auf den Alltag von Kindern und Jugendlichen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die qualitative Forschung, mit der geprüft wurde, ob Strukturen oder Entstrukturierungen in verschiedenen Bereichen des Alltags feststellbar sind. Ebenso von Interesse war die Frage der Selbstregulation der Proband*innen in dieser Ausnahmesituation. Untersucht wurde diese Thematik mittels der Methode der Tagebuchforschung sowie darauf aufbauender Interviews, die mittels der dokumentarischen Methode analysiert wurden. Es erfolgt eine konzentrierte Literaturrecherche zu den zentralen Schwerpunkten: Selbstregulation, (Ent-)Strukturierung sowie der Methodik. Abschließend werden die Ergebnisse vorgestellt und in Bezug zur aktuellen Forschung gesetzt. Dabei konnten in verschiedenen Lebensbereichen Veränderungen der Alltagsstrukturierung festgestellt werden. Diese führten wiederum partiell dazu, dass neue Strukturen aufgebaut beziehungsweise selbstregulierende Handlungen umgesetzt
wurden. Die Proband*innen agierten in Folge dessen sehr individuell und reflektierten ihre emotionale Wahrnehmung ebenfalls kontrastreich. Eines der zentralen Ergebnisse, welches auch bei weiteren Studien nachgewiesen wurde, ist die Entstrukturierung des Alltages aufgrund des Homeschoolings. In Folge dessen fand insbesondere eine Verminderung der sozialen Kontakte meist gleichaltriger Freunde statt. Häufig ging dies mit der Selbstregulation mittels der Fokussierung auf die (Kern-)Familie einher.
This study presents an analysis of the coverage made by the journals El País (Spain), Folha de S. Paulo (Brazil) and Süddeutsche Zeitung (Germany) about the protests in Brazil against the 2013 Confederations Cup and the 2014 FIFA World Cup to establish a comparison between them and see which topics were emphasized by the newspapers and which tone they use in their reporting. Based on the research questions, four categories were developed for the analysis of the journals: article structure; topic of the article; actors/group of persons and tone of the reporting, all of them composed by several subcategories. It was concluded that the themes highlighted by the European newspapers were different from those stressed on the Brazilian diary. Nonetheless, all the reviewed newspapers made a neutral coverage of the protests.
Drought is one of the most common and dangerous threats plants have to face, costing the global agricultural sector billions of dollars every year and leading to the loss of tons of harvest. Until people drastically reduce their consumption of animal products or cellular agriculture comes of age, more and more crops will need to be produced to sustain the ever growing human population. Even then, as more areas on earth are becoming prone to drought due to climate change, we may still have to find or breed plant varieties more suitable to grow and prosper in these changing environments.
Plants respond to drought stress with a complex interplay of hormones, transcription factors, and many other functional or regulatory proteins and mapping out this web of agents is no trivial task. In the last two to three decades or so, machine learning has become immensely popular and is increasingly used to find patterns in situations that are too complex for the human mind to overlook. Even though much of the hype is focused on the latest developments in deep learning, relatively simple methods often yield superior results, especially when data is limited and expensive to gather.
This Master Thesis, conducted at the IPK in Gatersleben, develops an approach for shedding light on the phenotypic and transcriptomic processes that occur when a plant is subjected to stress. It centers around a random forest feature selection algorithm and although it is used here to illuminate drought stress response in Arabidopsis thaliana, it can be applied to all kinds of stresses in all kinds of plants.
There are multiple ways to gain information about an individual and its health status, but an increasingly popular field in medicine has become the analysis of human breath, which carries a lot of information about metabolic processes within the individuals body. The information in exhaled breath consists of volatile (organic) compounds (VOCs). These VOCs are products of metabolic processes within the individuals body, thus might be an indicator for diseases disturbing those processes. The compounds are to be detected by mass-spectrometric (MS) or ion-mobility spectrometric (IMS) techniques, making the analysis of these compounds not only bounded to exhaled breath. The resulting data is spectral data, capturing concentrations of the VOCs indirectly through intensities. However, a number of about 3000 VOCs [1] could already be determined in human exhaled breath. The number of research paper about VOC-analysis and detection had risen nearly constantly over the last decade 1. Furthermore, the technique to identify VOCs could also be used to capture biomarker from alien species within the individuals body. Extracting VOCs from an individual can be done by non- or minimal invasive techniques. However, the manual identification of VOCs and biomarkers related to a certain disease or infection is not feasible due to the complexity of the sample and often unknown metabolic products, thus automized techniques are needed. [1–4] To establish breath analysis as a diagnosis tool, machine learning methodes could be used. Machine learning has become a popular and common technique when dealing with medical data, due to the rapid analysis. Taking this advantage, breath analysis using machine learning could become the model of choice for diagnosis, keeping in mind that conventional methodes are laboratory based and thus when trying detect bacterial infection need sometimes several days to identify the organism. [5]
Diese Arbeit sucht nach einer Verbindung zwischen Dokumentarfilm und Videospiel, und sucht dabei nach mehr als nur Geschichte in Videospielen. Videospiele nutzen eine eigene Form der Erzählung von Geschichten. Die Spiele Valiant Hearts, This War of Mine und Never alone werden auf dokumentarische Erzählformen untersucht. Außerdem wird basierend auf den Untersuchungen ein eigenes Spielkonzept für ein dokumentarisches Spiel präsentiert.
Die Masterarbeit befasst sich mit der achtsamen Lebenseinstellung von Therapeuten und deren Einfluss auf die Beziehungsqualität zum Klienten. Dabei werden anhand eines Fragebogens, Therapeuten verschiedener Bereiche, zu ihrer Lebenseinstellung und selbst eingeschätzter Empathie, Akzeptanz und Echtheit, im therapeutischen Setting, befragt. Das Konzept der „Achtsamkeit“ wird von seinem buddhistischen Ursprung, bis hin zur Anwendung im (sozial-) pädagogischen und psychologischen Bereich, erläutert. Um die Bedeutung der Beziehungsqualität für den Therapieverlauf zu klären, werden deren Besonderheiten herausgearbeitet und deren Schlüsselkonzepte vorgestellt. Im empirischen Teil erfolgt die Untersuchung des Zusammenhangs beider Themen. Im Verlauf der Arbeit wird immer wieder Bezug zu thematisch relevanten Studien genommen und die Verknüpfung zum therapeutischen Kontext und der Praxis sozialer Arbeit hergestellt.
In den zurückliegenden Jahren ist ein zunehmendes Interesse an achtsamkeitsbasierten Verfahren in der Psychotherapie zu verzeichnen. Ein exponentielles Wachstum an Studien kann beobachtet werden - das Forschungsinteresse nimmt stetig zu. Erste empirisch abgesicherte achtsamkeitsbasierte Ansätze konnten sich bereits in Bezug auf einige psychischen Erkrankungen als wirksam erweisen und sich in der Psychotherapie etablieren. In Bezug auf Zwangsstörungen gestaltet sich die Studienlage jedoch noch unzureichend. Die vorliegende Masterarbeit verdeutlicht anhand einer Literaturarbeit, dass achtsamkeitsbasierte Ansätze gleichfalls in der verhaltenstherapeutischen Behandlung von Zwangsstörungen bei Kindern und Jugendlichen eine bereichernde Ergänzung darstellen.
In the past few years, social media has become the most popular communication software, replacing phone calls, text messages, television and even advertisements. Social media has become the most important channel for spreading opinions. As a result of this trend, many politicians have also started to operate social media (Wang, Tsai, & Chen 2019). This study was conducted in order to understand whether there was an intercandidate agenda-setting effect between the Facebook posts of legislative candidates and presidential candidates during the election period, and whether the legislative candidates' Facebook posts were influenced by the presidential candidates' Facebook posts. The target population of this study was the three presidential candidates in Taiwan's 2020 presidential election — Dr. Tsai Ing-Wen, Mr. Han Kuo-Yu, and Mr. James Soong — as well as the 36 legislative candidates in Taipei, Taichung, and Kaohsiung.
The study focused on Facebook posts from 1thNovember 2019 to 10th January 2020, 10 weeks before the voting day. Text-mining and cosine similarity were used to organize the posts and compare the similarity between posts. Finally, the similarity between posts was presented as a line graph.
The study revealed that there was an inter-candidate agenda-setting effect between legislative candidate posts and presidential candidate posts, and that Dr. Tsai Ing-Wen, who was also the incumbent president during the campaign, was the most influential Facebook poster during the entire election.
Future research is proposed on the inter-candidate agenda-setting effect only analyzing the similarity of posts among the candidates to discuss the influence of the candidates' Facebook agenda-setting during a specific election period.
This is the first study in which the Facebook posts of Taiwanese politicians are analyzed and the relationships were analyzed and the relationships were systematically compared, across multiple degrees, which opens up a whole new subject for future elections in Taiwan.
Die Thesis befasst sich mit dem Einfluss der Digitalisierung auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) des verarbeitenden Gewerbes. Im Fokus des Interesses steht die Frage, welche Herausforderungen und Chancen sich durch eine digitale Transformation für diese Unternehmen ergeben. Durch eine deduktive Literaturrecherche wird die theoretische Grundlage für die darauffolgende Case Study des Familienbetriebs Sandmeir – exclusiv Stahlbau GmbH geschaffen. Ergebnis der vorliegenden Arbeit ist, dass sich durch die disruptive Kraft der Digitalisierung und digitale Transformation einige Herausforderungen für KMU ergeben, die es für einen erfolgreichen Wandel zu meistern gilt. Demgegenüber überwiegt jedoch eine Vielzahl an Chancen, durch die diese Hindernisse bewältigt werden können. Für die Forschung empfiehlt es sich, eine genauere Analyse der verarbeitenden KMU in Anbetracht der digitalen Transformation vorzunehmen, dabei aber darauf zu achten, nicht selbst durch Neuerungen disruptiert zu werden.
Eine empirische Analyse von 19 DAO-Airdrops im Hinblick auf die Governance-Aktivität der Empfänger: Airdrops sind ein bekannter Incentive-Mechanismus bei Blockchain-Protokollen. In den letzten Jahren haben vor allem DAOs „retroaktive“ Airdrops für sich entdeckt, die frühe Nutzer eines Protokolls entlohnen. Diese Art der Verteilung von Token gilt allerdings auch als ein möglicher Lösungsansatz für Zentralisierung bzw. mangelnde Voting-Beteiligung in DAOs. Thema der Arbeit ist daher, welchen Effekt Airdrops auf die Governance-Aktivität in DAOs haben. Zu diesem Zweck wurden 19 DAOs empirisch untersucht. Wir vergleichen die Voting-Beteiligung der Airdrop-Empfänger auf Snapshot bzw. on-chain mit dem der Gesamtheit der Token-Halter. Außerdem wird die Verteilung der Airdrops, die Halte-Dauer und der Delegations-Anteil betrachtet. Wir stellen fest, dass die Beteiligung der Airdrop-Empfänger im Durchschnitt etwas höher ist als die von nicht-Airdrop-Empfängern. Ob Airdrops sich als Governance-Instrument eignen, ist allerdings im Einzelfall zu betrachten.
Gegenstand dieser Arbeit ist die vollständige Realisierung eines einkanaligen Antischallsystems in einem Zuluftkanal der Klimaanlage der Lokomotive Vectron durch einen geeigneten Laboraufbau. Die Umsetzung erfolgt mit der Erstellung eines Real-Time-Programms mit Matlab und Simulink. Bei ANC-Systemen wird mit Antischall gearbeitet, der mit Filtern und LMS-Algorithmen berechnet werden kann.
Aktuelle Feindbilder der extremen Rechten in Deutschland und ihre zivilgesellschaftlichen Ursprünge
(2013)
Die Masterarbeit befasst sich mit der Entstehung und den Hintergründen der im Jahre 2013, wichtigsten Feindbilder deutscher Rechtsextremisten und versucht zu ergründen, ob, und wenn ja, inwieweit der zivilgesellschaftliche Umgang mit diesen Gruppen dazu beiträgt die Bilder zu bestärken. Der Schwerpunkt liegt hierfür in einer intensiven Literaturrecherche, durch die die größten Feindbilder der extremen Rechten dokumentiert sowie eventuelle Verbindungen zu gesamtgesellschaftlichen Einstellungen ermittelt werden sollen.
Großraumbüros sind aufgrund ihrer hohen Wirtschaftlichkeit, den kurzen Kommunikationswegen und der daraus verbesserten Teamarbeit trotz den Herausforderungen der letzten Jahre weiterhin sehr beliebt. Durch die komplexen Grundrisse sowie einer Viel-zahl an Gegenständen ist eine raumakustische Prognose infolge von Simulationsmethoden basierend auf dem Ray-Tracing Algorithmus sehr fehleranfällig. Begründet wird dies mit fehlenden Welleneigenschaften, wie z.B. der Beugung. Diese Arbeit stellt daher eine hybride Simulationsmethode vor, welche die tieffrequente - durch FEM ermittelte - Impulsantwort mit der mittel- und hochfrequenten Impulsantwort – erzeugt durch Ray-Tracing – kombiniert.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Akzeptanz und Adoption von mobilen Finanzprodukten in Deutschland. Mit Hilfe einer empirischen Untersuchung wird das Konsumentenverhalten, in Hinblick auf vorherrschende Anbieter von mobilen Finanzprodukten, analysiert. Ziel dieser Arbeit ist es, einen theoretischen Bezugsrahmen für komplexe wissenschaftliche Themengebiete, zu schaffen und den aktuellen Stand der wissenschaftlichen Forschung, in Bezug auf die Thematik Mobile Payment und mobile Finanzprodukte, aufzuzeigen. Mit Hilfe einer quantitativen empirischen Untersuchung, sollen die Forschungsfragen dieser Arbeit beantwortet und Erfolgsfaktoren für mobile Finanzprodukte in Deutschland, festgehalten werden. Ziel ist es eigene Forschungsergebnisse zu liefern und Implikationen für Theorie und Praxis hinsichtlich zu erarbeiten
Gegenstand der vorliegenden Masterarbeit ist die Erhebung und Darstellung eines Modells zur Akzeptanzerfassung von Websites ausgewählter Spitzensportler. Dafür wurde auf der Grundlage von bestehenden Akzeptanzmodellen im technischen Innovationsbereich, ein Modell entwickelt, Hypothesen aufgestellt und ein Pretest, des sich ergebenden, Fragebogen durchgeführt und ausgewertet. Für diesen Pretest wurden drei Websites von Spitzensportlern der Nordischen Kombination ausgewählt. Diese Websites wurden analysiert und mit Hilfe von Gesprächen mit den Probanden konnte ein Leitfaden entwickelt werden, der einen Überblick über notwendige Informationen sowie Funktionen für zukünftige Websites vermitteln kann.
Ein weiterer wichtiger Aspekt der zu erfassen war ist die Frage, wie die aktuelle Akzeptanz der untersuchten Webseiten gesteigert werden kann. Ansätze dafür können mit Hilfe der offenen Fragen im Fragebogen ermittelt und mittels einer Prioritätenliste aufgeschlüsselt werden.
Generell kann man sich mit Hilfe dieser Arbeit erhoffen, zukünftig Webseiten des Spitzensports in einer standardisierten Form entwickeln zu können, zumindest was den Informations- und Funktionsumfang angeht. Weiterhin wird es ermöglicht, weitere Verbesserungen abzufragen um damit stetig die Akzeptanz zu verbessern.
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über Methoden und Anwendungsalternativen hinsichtlich der Akzeptanz- und Nachfrageförderung innovativer Fahrerassistenzsysteme im Automobilbereich. Dabei werden relevante Hintergrundinformationen und Einflussfaktoren bezüglich Anwendung und Bewertung unterschiedlicher Marketingmaßnahmen aufgezeigt. Ziel der Arbeit ist es, durch die gewonnenen Erkenntnisse, die Einschätzung von Funktionalität sowie Qualität der einzelnen Methoden zu ermöglichen. Dadurch soll eine langfristige Akzeptanz und Nachfrage von Fahrerassistenzsystemen gewährleistet werden. Zudem werden Maßnahmen zur Darstellung denkbarer zukünftiger Entwicklungen aufgezeigt. Auf dieser Grundlage werden Handlungsempfehlungen hinsichtlich der Nutzung verschiedener Prognosemethoden sowie des Einsatzes geeigneter Marketingaktivitäten erarbeitet. Der Fokus liegt dabei kontinuierlich auf der Akzeptanz- und Nachfrageförderung der Fahrerassistenzsysteme.