Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (2)
Year of publication
- 2021 (2) (remove)
Language
- German (2)
Keywords
- Deutschland (2) (remove)
Institute
- Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften (2) (remove)
Spektakuläre Überfälle, Luxusimmobilien, Sportwagen, Gewalttaten und Tumulte im öffentlichen Raum und darüber hinaus die dreiste Beanspruchung von Sozialleistungen: Dies ist das Bild, dass die Medien von den Clans zeichnen. Das Thema Clankriminalität bestimmt seit wenigen Jahren den politischen als auch medialen Diskurs in Deutschland und dabei ist das Phänomen kein Neues, sondern besteht seit mehreren Jahrzehnten. Von Polizeibehörden wurde das Problem gesehen und behandelt, während man in der Politik aufgrund der Angst vor Rassismus-Vorwürfen das Thema lange Zeit nicht weiter antastete. Zwischen diesen Debatten über Rassismus und Political Correctness schafft die Kriminalität Fakten. Neben Gewalt, Drohungen und Betrugsmaschen, die das gesamte Bundesgebiet betreffen, wird in den Familien eine Paralleljustiz gelebt und die deutsche Rechtsordnung nicht anerkannt. Für Außenstehende ist das Clangefüge und deren Organisationsstrukturen sowie Lebensweise nur schwer nachzuvollziehen, daher bedarf es einer genaueren Untersuchung dieses Kriminalitätsphänomens, insbesondere im Hinblick auf die Migrations- und Integrationsgeschichte, der hier in der Rede stehenden Familien. Diese Arbeit versucht die Thematik sachlich und objektiv zu behandeln und zu erklären, wie Clankriminalität überhaupt erst entstehen konnte, welche Fehler in der Integrationspolitik in der Vergangenheit gemacht wurden und welche Ansätze zur Bekämpfung der Clankriminalität ihre Anwendung finden.
Die Datenschutzgrundverordnung hat in der Europäischen Union für ein einheitliches Datenschutzrecht gesorgt. Sie fordert unter anderem eine einfache und verständliche Sprache von Datenschutzerklärungen und benennt umfangreiche, inhaltliche Anforderungen. Im Praxisumfeld ist es aber immer noch nicht selbstverständlich, dass Datenschutzerklärungen sich an formalen und inhaltlichen Festlegungen der Datenschutzgrundverordnung und weiterer geltender deutscher Gesetze orientieren. Das in dieser Arbeit erstellte Python-Programm zur automatisierten Analyse von Datenschutzerklärungen kategorisiert Themenabschnitte mit Hilfe einer Stichwortsuche und prüft die Datenschutzerklärung anhand eines festgelegten Katalogs an Testkriterien. Abschließend wird eine Bewertung auf Basis der Form und des Inhalts vorgenommen.