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Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es zu bestimmen, wie sich die klassischen Frauenbilder aus dem Superhelden-Genre im Superheldenfilm entwickelt haben. Dazu wird die folgende Forschungsfrage gestellt: Inwiefern ist eine Entwicklung der stereotypischen Frauenbilder aus dem Superhelden-Genre im Superheldenfilm zu erkennen? Um die Forschungsfrage zu beantworten, werden drei Filmanalysen durchgeführt: Superman (1978), Batman Returns (1992) und Captain Marvel (2019). Im Fokus dabei stehen die Protagonistinnen dieser Filme, die mithilfe der Figurenanalyse nach Werner Faulstich analysiert werden. Die Analysen haben bewiesen, dass Entwicklungen stereotypischer Frauenbilder im Superheldenfilm vorzufinden sind. Superheldenfilme distanzieren sich immer weiter von klischeehaften Frauenbildern. Female Empowerment und die Gleichstellung der Geschlechter spielen eine immer größere Rolle. Anstatt vorgefertigter Klischeebilder versuchen aktuelle Superheldenfilme unterschiedliche Arten von Weiblichkeit aufzuzeigen, sei es im Sinne von Sexualität, Nationalität, Äußerlichkeiten oder anderen Merkmalen.
Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit den Regisseuren Ethan und Joel Coen und ihrer Position im Spannungsfeld zwischen Genrekonventionen und dem Prinzip des Autorenfilms. Sie behandelt die Fragen, wie die Coen-Brüder mit dem Western Genre umgehen und ob sie als Autorenfilmer klassifiziert werden können. Dafür werden die drei Filme No Country For Old Men (2007), True Grit (2010) und The Ballad of Buster Scruggs (2018) analysiert
Diese Arbeit wird sich mit dem Thema „Gehaltsobergrenze im deutschen Profifußball“ beschäftigen. Hierbei wird geprüft, ob die Anwendung einer Gehaltsobergrenze überhaupt möglich ist und welche wirtschaftlichen und sportlichen Folgen die Einführung dieser auf die Vereine hätte. Diese Forschungsfrage wird anhand einer empirischen Umfrage untersucht, in der deutsche Fußballfans nach dem Status Quo in den ersten beiden Bundesligen, der Möglichkeit einer Gehaltsobergrenze und der daraus resultierenden Auswirkungen befragt wurden. Das Ziel der Arbeit ist die Beantwortung der Forschungsfrage und mögliche Lösungsansätze, in welcher Form die Gehaltsobergrenze den deutschen Profifußball verbessern kann. Dabei wird sowohl die sportliche als auch die wirtschaftliche Perspektive betrachtet.
Im Rahmen dieser Arbeit wird das Thema „Rassismus-Eklat bei Bayern 3 durch Aussagen von Moderator Matthias Matuschik“ anhand des Themenzyklus nach Steffen Kolb untersucht. Es wird sich dabei ausschließlich auf die Berichterstattung deutscher Onlinemedien bezogen. Da dieses Thema vor allem durch einen sogenannten “Shitstorm” auf Twitter bekannter wurde, wird auch dieser in der Arbeit angesprochen. Die Analyse der Berichterstattung findet mittels einer strukturierten Inhaltsanalyse statt. Dabei wird deutlich, dass durch den Mangel an weiterführender Berichterstattung sowie der explosiven Anfangsberichterstattung infolge des “Shitstorms” keine Relation zu dem Themenzyklus nach Steffen Kolb vorhanden ist.
In der vorliegender Bachelorarbeit hat sich die Verfasserin näher mit dem Thema „User Generated Content“ (UGC) auseinandergesetzt. Der Fokus liegt dabei auf einem UGC-Format des Ulmer Regionalfernsehsenders Regio TV Schwaben. Dafür werden zunächst die theoretischen Grundlagen behandelt, die anhand einer literaturbasierten Erläuterung aufgezeigt werden. Anschließend wird ein, im Rahmen der Bachelorarbeit durchgeführtes, Projekt des oben genannten Senders dargelegt und analysiert. Schlussendlich wird es in den Vergleich mit den theoretischen Möglichkeiten von UGC gestellt, wobei kommende Möglichkeiten zur weiteren Generierung von nutzergenierten Inhalten diskutiert werden.
Vorliegende Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen des Lockdowns auf Rezeption und Nutzung sozialer Netzwerke. Diese sollen am Beispiel der Plattform Instagram untersucht werden. Dafür wird insbesondere das Augenmerk auf die Zeit vor und während des Lockdowns gelegt, um daraus einen Vergleich ziehen zu können. Es stellt sich also die Frage, ob der Lockdown Einfluss auf das Mediennutzungsverhalten der Rezipienten, die Inhalte sowie das Image der Sozialen Netzwerke hat. Hierfür werden zunächst grundlegende Begriffe definiert und beide genannte Situationen nach dem aktuellen Forschungstand dargestellt und erklärt. Daraus resultiert, dass durchaus ein Wandel der sozialen Netzwerke stattgefunden hat. Vor allem in Bezug auf das Mediennutzungsverhalten und die Inhalte gab es starke Veränderungen. Anhand einer Auseinandersetzung mit der Kritik an den sozialen Netzwerken konnte zudem eine Imageveränderung der Plattformen festgestellt werden. Um den Forschungsstand nachzuweisen, wird zusätzlich eine Empirie in Form von Tiefeninterviews sowie eine Onlineumfrage mit Hilfe eines Fragebogens durchgeführt. Diese Methoden sollen die Ergebnisse des Forschungsstandes nochmals überprüfen. Anschließend werden die gezogenen Schlüsse der beiden Forschungen in einer Ergebnisdiskussion verglichen. Anhand der Interviews sollen neue Sichtweisen auf die Thematik deutlich werden und zum Fragebogen hingeführt werden. Auch durch die Ergebnisse der Forschungen kann teilweise ein Wandel der untersuchten Aspekte festgestellt werden. Bezüglich des Imagewandels gab es ein paar Differenzen zum Forschungsstand. Laut der Umfrage bezieht sich dieser weniger auf die sozialen Netzwerke, sondern viel mehr auf dessen Nutzer. Die Ergebnisse der Empirie werden in einem Fazit zusammengefasst und bewertet. Zusätzlich geben die Forschungen Ausblick über mögliche zukünftige Entwicklungen der sozialen Netzwerke zu einer Zeit nach dem Lockdown. Dieser zieht die Eventualität eines erneuten Wandels der sozialen Netzwerke in Erwägung. Zum Schluss wird die Forschungsfrage der Arbeit, basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen, final beantwortet.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Thematik des Einflusses des Corona-Lockdowns auf den Alltag von Kindern und Jugendlichen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die qualitative Forschung, mit der geprüft wurde, ob Strukturen oder Entstrukturierungen in verschiedenen Bereichen des Alltags feststellbar sind. Ebenso von Interesse war die Frage der Selbstregulation der Proband*innen in dieser Ausnahmesituation. Untersucht wurde diese Thematik mittels der Methode der Tagebuchforschung sowie darauf aufbauender Interviews, die mittels der dokumentarischen Methode analysiert wurden. Es erfolgt eine konzentrierte Literaturrecherche zu den zentralen Schwerpunkten: Selbstregulation, (Ent-)Strukturierung sowie der Methodik. Abschließend werden die Ergebnisse vorgestellt und in Bezug zur aktuellen Forschung gesetzt. Dabei konnten in verschiedenen Lebensbereichen Veränderungen der Alltagsstrukturierung festgestellt werden. Diese führten wiederum partiell dazu, dass neue Strukturen aufgebaut beziehungsweise selbstregulierende Handlungen umgesetzt
wurden. Die Proband*innen agierten in Folge dessen sehr individuell und reflektierten ihre emotionale Wahrnehmung ebenfalls kontrastreich. Eines der zentralen Ergebnisse, welches auch bei weiteren Studien nachgewiesen wurde, ist die Entstrukturierung des Alltages aufgrund des Homeschoolings. In Folge dessen fand insbesondere eine Verminderung der sozialen Kontakte meist gleichaltriger Freunde statt. Häufig ging dies mit der Selbstregulation mittels der Fokussierung auf die (Kern-)Familie einher.
There are multiple ways to gain information about an individual and its health status, but an increasingly popular field in medicine has become the analysis of human breath, which carries a lot of information about metabolic processes within the individuals body. The information in exhaled breath consists of volatile (organic) compounds (VOCs). These VOCs are products of metabolic processes within the individuals body, thus might be an indicator for diseases disturbing those processes. The compounds are to be detected by mass-spectrometric (MS) or ion-mobility spectrometric (IMS) techniques, making the analysis of these compounds not only bounded to exhaled breath. The resulting data is spectral data, capturing concentrations of the VOCs indirectly through intensities. However, a number of about 3000 VOCs [1] could already be determined in human exhaled breath. The number of research paper about VOC-analysis and detection had risen nearly constantly over the last decade 1. Furthermore, the technique to identify VOCs could also be used to capture biomarker from alien species within the individuals body. Extracting VOCs from an individual can be done by non- or minimal invasive techniques. However, the manual identification of VOCs and biomarkers related to a certain disease or infection is not feasible due to the complexity of the sample and often unknown metabolic products, thus automized techniques are needed. [1–4] To establish breath analysis as a diagnosis tool, machine learning methodes could be used. Machine learning has become a popular and common technique when dealing with medical data, due to the rapid analysis. Taking this advantage, breath analysis using machine learning could become the model of choice for diagnosis, keeping in mind that conventional methodes are laboratory based and thus when trying detect bacterial infection need sometimes several days to identify the organism. [5]
Der Einsatz von Automatisierungstechnik zur Produktion
von Einzelstücken ist in kleinen und mittleren Unternehmen derzeit häufig nicht wirtschaftlich. Gründe hierfür sind einerseits die hohen Investitionskosten und zusätzlich die notwendigen Umrüst- sowie Adaptionsvorgänge, welche in der Regel manuell vorgenommen werden müssen. Dagegen steht der aktuelle Fachkräftemangel, welcher eine effiziente Nutzung der vorhandenen Personalressourcen erforderlich macht. Durch einen Part-to-Tool-Ansatz wird im vorliegenden Beitrag ein Ansatz aufgezeigt, um die maschinelle Produktion von Einzelteilen für kleine Unternehmen im Holzbau praktikabel zu machen. Dabei wird ein 6-Achs-Knickarm-Roboter so ausgerüstet, dass dieser alle Produktionsschritte ausführen und gleichzeitig das Bauteilhandling zum Be- und Entladen übernehmen kann. Durch die Verbindung zu einer übergeordneten Steuerungsebene und der Anbindung an eine Mensch-Maschine-Schnittstelle können ungelernte Mitarbeiter Einzelteile konfigurieren und automatisiert fertigen lassen.
Die vorliegende Diplomarbeit behandelt das Thema „Additive Fertigung“, welches immer mehr an Bedeutung gewinnt. Diese Arbeit soll dem Leser einen Überblick über die verschiedenen additiven Fertigungsverfahren geben und ihm gleichzeitig die Kosten- und Leistungsrechnung näherbringen. Es werden außerdem Grundlagen in Prozessmanagement und Fabriksplanung vermittelt, denn diese sind für die Definition des Modellbetriebs, welcher innerhalb dieser Arbeit modelliert wird, notwendig. Abschließend werden die Herstellkosten bestimmt des Betriebs und mittels einem Produktbeispiel erklärt.
In the past few years, social media has become the most popular communication software, replacing phone calls, text messages, television and even advertisements. Social media has become the most important channel for spreading opinions. As a result of this trend, many politicians have also started to operate social media (Wang, Tsai, & Chen 2019). This study was conducted in order to understand whether there was an intercandidate agenda-setting effect between the Facebook posts of legislative candidates and presidential candidates during the election period, and whether the legislative candidates' Facebook posts were influenced by the presidential candidates' Facebook posts. The target population of this study was the three presidential candidates in Taiwan's 2020 presidential election — Dr. Tsai Ing-Wen, Mr. Han Kuo-Yu, and Mr. James Soong — as well as the 36 legislative candidates in Taipei, Taichung, and Kaohsiung.
The study focused on Facebook posts from 1thNovember 2019 to 10th January 2020, 10 weeks before the voting day. Text-mining and cosine similarity were used to organize the posts and compare the similarity between posts. Finally, the similarity between posts was presented as a line graph.
The study revealed that there was an inter-candidate agenda-setting effect between legislative candidate posts and presidential candidate posts, and that Dr. Tsai Ing-Wen, who was also the incumbent president during the campaign, was the most influential Facebook poster during the entire election.
Future research is proposed on the inter-candidate agenda-setting effect only analyzing the similarity of posts among the candidates to discuss the influence of the candidates' Facebook agenda-setting during a specific election period.
This is the first study in which the Facebook posts of Taiwanese politicians are analyzed and the relationships were analyzed and the relationships were systematically compared, across multiple degrees, which opens up a whole new subject for future elections in Taiwan.
The games industry has significantly grown over the last 30 years. Projects are getting bigger and more expensive, making it essential to plan, structure and track them more efficiently.
The growth of projects has increased the administrative workload for producers, project managers and leads, as they have to monitor and control the progress of the project in order to keep a permanent overview of the project. This is often accompanied by a lack of insight into the project and basic communication within the team. Therefore, the goal of this thesis is to enhance conventional project management methods with process structures that occur frequently in game development.
This thesis initially elaborates on what project management in the game industry actually is: Here, methods are considered, especially agile methods and progress tracking prac-tices, which were created for software development and have become a standard in game development. Subsequently, an example is used to demonstrate how process management can function within the development of video games. Based on this, the ideal is depicted, which is implemented and used in a tool at the German games studio KING Art GmbH. This ideal is compared with expert interviews in order to verify its gen-eral validity in the industry.
By integrating process structures, the administrative effort can be reduced, communica-tion within game development can be simplified, while the current project status can be permanently presented. This benefits both project management and leads, as well as the entire team. Further application tests of this theory would have to be organized to check scalability and to draw comparisons to other applications.
Die Arbeit behandelt die Anforderungen an Führungskräfte, die aufgrund einer veränderten dynamischen Arbeitswelt entstehen. Leader1 und Coaches müssen zunehmend Strategien, Konzepten und Modellen folgen, die auf die neuen Bedingungen abgestimmt sind, um der Organisation langfristigen Erfolg zu ermöglichen. Eine hierfür mögliche Herangehensweise ist das Konzept des Agile Leaderships. Das in den vergangenen Jahren immer häufiger aufkommende Thema befasst sich mit einer flexiblen und dynamischen Führung des Unternehmens und schafft erste Annäherungen an das Unternehmen von Morgen. Außerdem werden die Aufgabenbereiche des agilen Coaches näher betrachtet, indem dieser das Unternehmen bei der Rahmengestaltung agiler Strukturen und Prozesse unterstützt und die damit verbundene zwischenmenschliche Veränderung für Führungskräfte und Mitarbeiter begleitet.
Seitdem das Thema der Agilität in den 1990er-Jahren einen Aufschwung erlebte und seither immer mehr an Bedeutung gewann, steigt auch die Nutzung einer agilen Führungsstrategie in Unternehmen.1 Dabei sind zu beachtende Chancen und Risiken ein wichtiger Faktor für die erfolgreiche Umsetzung einer solchen Strategie. Jedoch fehlt es an Untersuchungen hinsichtlich Chancen und Risiken der agilen Führung, um diese als Unternehmen erfolgreich etablieren zu können und sich bereits im Vorhinein über diese im Klaren zu sein. Die nachfolgende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema moderner Führungsstrategien und hat als Ziel die Analyse der möglichen Chancen und Risiken bei der Umsetzung einer agilen Führung. Dabei lassen sich aus den theoretischen Grundlagen relevante Verbindungen und Zusammenhänge ziehen, die für den Untersuchungsgegenstand wichtig sind. Durch Einbeziehung des erlangten Expertenwissens können die Chancen und Risiken aufgezeigt werden und damit kann die Antwort auf die Forschungsfrage geliefert werden. Dabei wurde analysiert worin die Chancen und Risiken liegen, wie diese sich in der Praxis zeigen können und damit potenziell positiv oder negativ auf den Unternehmenserfolg wirken.
Ziel dieser Arbeit ist es eine Handreichung zur raumakustischen Auslegung von Callcentern zu erstellen, in der sowohl auf relevante Aspekte der raumakustischen Modellsimulation, als auch auf die rechtlichen und normrelevanten Hintergründe in Deutschland eingegangen werden soll, einschließlich eines Ausblicks auf zukünftige normative Regelungen. Des Weiteren sollen die Problematiken der praktischen Auslegung anhand eines Beispielcallcenters und mit Hilfe einer Raumakustiksimulationssoftware aufgezeigt werden.
Motorsportbegeisterte Frauen sind heute als Rennfahrerinnen und in unterschiedlichen Rollen im Umfeld des Motorsports aktiv. Da sie im Vergleich zu Männern jedoch unterrepräsentiert sind, kann durch eine Zunahme ihrer Akzeptanz und ihres Images in der Öffentlichkeit der Anteil an Frauen gesteigert werden. Die Arbeit beschäftigt sich damit, welche Stellung Frauen im Motorsport haben und mit welchen Maßnahmen Mädchen gefördert werden können. Dabei werden theoretische Hintergründe und Zusammenhänge geklärt. Aus den Erfolgsfaktoren der Fördermaßnahmen werden Handlungsempfehlungen abgeleitet, die zu einer Gleichstellung beitragen können.
Diese Bachelorarbeit setzt sich mit der Akzeptanzförderung durch zielgerichtete Kommunikation mit Anspruchsgruppen in der Automobilindustrie auseinander. Dabei werden die Themenfelder Automobilindustrie, Kommunikation und Kommunikationsinstrumente bearbeitet und im Speziellen wird das Kommunikationsmittel Public Relations analysiert und wie Akzeptanz bei den Primärzielgruppen entstehen kann. Die theoretischen Erkenntnisse wer-den in Bezug auf das Praxisbeispiel Volkswagen betrachtet. Ergänzend zu den theoretischen Ausführungen und den ausgearbeiteten Erkenntnissen über die Herstellung von Akzeptanz wurden im Rahmen der Arbeit Experteninterviews durchgeführt, um das Thema auch aus aktueller Sicht zu veranschaulichen. Mit einer inhaltlichen Analyse aller Experteninterviews werden die Standpunkte und Sichtweisen der Experten herausgearbeitet.
This article aims to explain mathematically, why the so called double descent observed by Belkin et al., Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias-variance trade-off, PNAS 116(32) (2019), p. 15849-15854, occurs on the way from the classical approximation regime of machine learning to the modern interpolation regime. We argue that this phenomenon may be explained by a decomposition of mean squared error plus complexity into bias, variance and an unavoidable irreducible error inherent to the problem. Further, in case of normally distributed output errors, we apply this decomposition to explain, why LASSO provides reliable predictors avoiding overfitting.
In dieser Bachelorarbeit werden die Artefakte im Arbeitsspeicher unter den Betriebssystemen Microsoft Windows und Linux der Web Clients der Instant-Messengerdienste WhatsApp und Telegram aus forensischer Perspektive beleuchtet. Hierfür werden die technischen Aspekte der Funktionsweise sowie von der Anwendung auf dem Gerät im Internetcache enthaltene Artefakte digital forensisch analysiert und diskutiert. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen zukünftige forensische Untersuchungen, bei denen Instant-Messengerdienste wie WhatsApp oder Telegram eine Rolle spielen, vereinfachen und die Interpretation der gefundenen Artefakte unterstützen.
Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit Objekterkennung im Kontext des maschinellen Lernens. Analysiert werden zwei Kategorie Algorithmen R-CNN und YOLO von Objekterkennung. Mit Matlab werden der offizielle Code durchführen, um darin einiges Objekt zu erkennen. Verschiedene Algorithmen haben unterschiedlichen Prinzipien und Prozesse. Nach Läufen können sie bei viele Bereiche verglichen und bewertet worden. Die Ergebnisse zeigten die Genauigkeit usw. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit werden 3 verschiedenen Algorithmus getestet, um der Objekterkennungsfähigkeit der drei Algorithmen für denselben Datensatz unter derselben Betriebsumgebung zu vergleichen.
Menschen hinterlassen bei jeder Berührung eines Gegenstandes Fingerabdrücke, durch die sie eindeutig identifiziert werden können, sofern die Qualität dieser aus-reichend ist. Geachtet wird dabei vor allem auf das Grundmuster und den Papillarleisten eines Fingerabdrucks, in denen sich individuell angeordnete Minuzien wiederfinden. Die Qualität dieser Spuren hängt nicht nur von der Person selbst ab, sondern wird u.a. auch durch äußere Gegebenheiten beeinflusst. In dieser Arbeit wird speziell auf den Einfluss filmischer Verunreinigungen auf daktyloskopischer Spuren eingegangen. Zum Einsatz kommen dabei sowohl feste, als auch flüssige Verunreinigungen, die für festgelegte Zeitintervalle auf die Fingerabdrücke einwirken. Die Qualität der verunreinigten Fingerspuren wird analysiert, im jeweiligen Kontext ausgewertet und kann dabei zukünftigen Arbeiten eine Grundlage bieten. Filmisch verunreinigte Fingerabdrücke können sich durchaus auch nach längerer Einwirkzeit sichern lassen, sofern die Sicherungsmethoden passend ausgewählt und angewendet werden.
Die Biometrie ist eine Methode für die Zugriffssicherung auf sensible Daten, welche sich seit dem letzten Jahrzehnt immer mehr durchgesetzt hat. Sie wird vor allem in dem Bereich mobiler Endgeräte verbreitet eingesetzt, da die Implementierung kostengünstig ist. Außerdem muss sich der Benutzer keine Zugangsdaten merken, um Zugriff zu erlangen. Mit dem zunehmenden Nutzen werden jedoch auch Ansätze evaluiert, um diese Sicherheitsbeschränkungen von biometrischen Systemen zu umgehen.
In dieser Arbeit werden Ansätze evaluiert, um Zugang zu gesicherten Daten für forensische Zwecke zu erhalten. Bei Straftaten ist es entscheidend, in kurzer Zeit an die benötigten Daten zu kommen. Mit einem Brute-Force-Angriff kann es jedoch mehrere Jahre dauern, Passwörter zu knacken. Daher kann die Biometrie eine schnellere Lösung sein, um mobile Geräte zu entsperren. Hier liegt der Fokus auf der Erstellung von Fingerabdruck-Artefakten, um sich Zugang zu verschaffen.
Um diese These zu überprüfen, werden Experimente mit verschiedenen Ansätzen durchgeführt, um gängige Typen von Fingerabdrucksensoren zu umgehen. Zu Beginn wurden 2D-Ansätze evaluiert. Hierbei werden Fingerabdrücke mit einem Laserdrucker auf verschiedenste Materialien gedruckt. Als nächstes werden 3D-Ansätze getestet, wozu ein SLA Drucker verwendet wird. Darüber hinaus sind Hilfsmittel evaluiert worden, um die Eigenschaften der Fingerabdruckartefakte zu verbessern, damit sie sich mehr wie ein menschlicher Finger verhalten.
Die Experimente zeigen, dass es möglich ist, Fingerabdrucksensoren mit Artefakten zu umgehen, um an gesicherte Daten zu gelangen. Optische Sensoren akzeptieren 2D gedruckte Fingerabdrücke. Im Gegensatz dazu benötigen kapazitive und ultraschallbasierte Sensoren andere Artefakte. Wir konnten die Sicherheitssperre mit 3D Fingerabdrücken überwinden. Darüber hinaus sind Hilfsmittel nützlich, wenn eine Lebenderkennung integriert ist.
Analyse dezentraler Identifikation mittels Sidetree-Protokolls, am Beispiel von Microsoft ION
(2021)
This master thesis deals with the field of decentralized identification, using the example of the Microsoft Identity Overlay Network (ION). In the introduction, basic terms such as identity and identification are described. A special emphasis is placed on the explaining of the principle of decentralized identifiers (DIDs) and the SSI concept. ION is an implementation of the Sidetree protocol and uses its core components. This is the reason why more details and special parts of Sidetree are described in the methods chapter. Afterwards the ION history and network topology is typify more in detail. An ION node will be installed and operated on top of the Bitcoin blockchain. The installation process and the problems that arise are recorded. Then the ION tools (a programming library and its values) will be explained and the example program code is shown. As a practical addition of the ION tools, a verifiable credential solution is scripted. This solution shows the creation of ION-DID and the signature options of these identifiers. In the results chapter the knowledge acquired via the decentralized identification is evaluated. A theoretical security analysis for ION is implemented. Furthermore, a list of the currently possible uses for the network is enumerated. A discussion is initiated that compares the advantages and disadvantages of ION. The thesis ends with a conclusion and an outlook for ION and decentralized identification.
Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung der in Blender vorhandenen Tools zur Erstellung einer Fallsimulation mit einfachen Objekten und Menschmodellen. Nach einem kurzen Überblick über die Theorie werden verschiedene Kräfte in mehreren Testreihen untersucht und schlussendlich kombiniert. Diese Testreihen werden mit dem Programm Blender durchgeführt. Zusätzlich wurde eine Anleitung zur Erstellung einer Ragdoll in Blender 2.8 an-gefertigt.
Noch vor einigen Jahren war es für die meisten Arbeitnehmer und Arbeitgeber eine Selbstverständlichkeit, an einem festen Arbeitsplatz im Büro zu arbeiten. Heute sehnen sich Arbeitgeber und Arbeitnehmer nach dem einen oder anderen Tag, an dem sie von zu Hause aus arbeiten können. Seitens der Regierung wird bereits von einem Recht auf Home-Office gesprochen. Doch im eigenen Heim produktiv zu sein, kann zu einer Herausforderung für Arbeitnehmer und Arbeitgeber werden, da Ablenkungen überall lauern. Ist es möglich, diese Ablenkungen durch ein hohes Maß an Arbeitsmotivation in den Hintergrund zu stellen? In welchem Zusammenhang Motivation und Produktivität zueinander stehen, wird diese Arbeit untersuchen. Damit das geklärt werden kann, werden zunächst die zentralen Motivationsfaktoren analysiert und bestimmt, um anschließend deren Einfluss auf die Produktivität zu messen. Diese Ergebnisse werden anhand einer Onlinebefragung von Arbeitnehmern und Arbeitgebern im Home-Office ermittelt. Ab-schließend werden Zusammenhänge beschrieben und erklärt, um daraus konkrete Handlungsempfehlungen entwickeln zu können. Letztendlich wird dadurch folgende Forschungsfrage beantwortet: Analyse und Bestimmung der zentralen Motivationsfaktoren im HO und deren Einfluss auf die Produktivität.
Das Testen von Software ist unabdingbar und wird nicht nur für Desktop Applikationen, sondern auch für Applikationen auf mobilen Geräten benötigt. Der Prozess des Testens ist aufwändig. Es gibt durch künstliche Intelligenz gestützte Lösungen, welche Systemtests zu großen Teilen eigenständig generieren und dem Entwickler das Testen erleichtern, zum Beispiel das AI4Test Projekt der Systems Multimedia Solutions GmbH.
Das Ziel dieser Bachelorarbeit besteht darin, das AI4Test Projekt zu analysieren und die bestehende Struktur so zu erweitern, dass iOS-Geräte neben Android und Desktop Geräten unterstützt werden. Dabei wird eine generalisierte Schnittstelle zur Interaktion mit Geräten geschaffen.
Das Ziel der Bachelorarbeit wird erreicht. Das AI4Test Projekt wird vorgestellt, die Schnittstelle generalisiert und die Plattform iOS wird prinzipiell unterstützt.
Analyse und Verbesserungskonzeption der Fertigung von Gestellen hydraulischer Pressen in C-Bauform
(2021)
Im Sinne dieser Bachelorarbeit wird eine Fertigung von Gestellen hydraulischer Pressen „PYE25“ in C-Bauform mit maximaler Arbeitskraft 250kN untersucht. Wird eine detaillierte Analyse einer Produktionslinie, Arbeitsknoten, Arbeitsstellen, eines Hallenlayouts gemacht, mit denen der Betrieb das Gestell herstellt. Außerdem wird besondere Aufmerksamkeit den wirtschaftlichen Komponenten der Arbeitsprozesse gewidmet. Basierend auf Analysedaten und Produktion werden perspektivische Optimierungsvariante für Fertigungsprozess ausgewählt, die den Prozess von Entwicklung der Gestelle am effektivsten umwandeln kann. Die innenbetriebliche Logistik, der Materialtransport zwischen den Hallen und die Lagerorganisation in der Nähe von Arbeitsstationen sind ebenfalls wichtige Optimierungsziele. Das wirkt sich auf die Endkosten aller Produkte aus, die im Betrieb produziert werden, und erhöht somit den potenziellen Gewinn. Am Ende der Kapitel, die die Produktion und Modernisierung beschreiben, werden die Kosten vor und nach der Modernisierung des C Gestells berechnet. Nach der Auswahl einer optimalen Produktionsoptimierungsstrategie wird der Autor die Kosten für die Implementierung der Modernisierung berechnen. Das letzte Kapitel wird die Ergebnis-se der gesamten Bachelorarbeit zusammenfassen, die Wirksamkeit der eingeführten Änderungen bezüglich sowohl des C-Gestells als auch des ganzen Betriebs als Ganzes analysieren. Amortisation der Neuerungen wird auch betroffen.
Durch die Digitalisierung verändert sich der Markt des Immobilienmaklers. Neue Konkurrenten wie Onlineportale etablieren sich mit digitalen maklernahen Dienstleistungen und üben zunehmenden Druck auf bestehende Makler aus. Dies fordert eine Etablierung von neuen Akquise Ansätzen mittels eines digitalen Vollkonzeptes, um erfolgreich zu bestehen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, Anforderungen an das Immobilienmarketing in Bezug auf digitale Trends zu analysieren und Herausforderungen bei der Akquise neuer Objekte darzustellen.
Daten haben mit dem Aufstieg der digitalen Wirtschaft eine entscheidende Rolle übernommen. In den letzten zehn Jahren haben Unternehmen, deren Geschäftsmodelle auf Daten basieren, die Rangliste der wertvollsten Unternehmen der Welt dominiert. Europa steht gerade vor einem neuen Zeitalter. In der hier vorliegenden Arbeit wird beschrieben was es für Regulierungen am Datenmarkt gibt und mit welchen Hürden die politischen Entscheidungsträger konfrontiert sind, wenn sie die datenpolitischen Rahmenbedingungen für die zunehmend komplexe globale Datenwirtschaft stecken.
Ende Dezember 2019 infizierte sich in der chinesischen Stadt Wuhan vermutlich zum ersten Mal ein Mensch mit dem SARS-CoV-2 Virus. Um möglichst schnell nach einer Infektion reagieren zu können sind schnelle Diagnosemöglichkeiten von größter Bedeutung, um frühzeitig medizinische Maßnahmen ergreifen zu können. Zu diesem Zweck wird ein Bildverarbeitungsalgorithmus vorgestellt, der anhand von Röntgen-Thorax-Aufnahmen ermitteln kann, ob eine Virusinfektion oder eine bakterielle Infektion der Lunge vorliegt. Dieser soll vor allem zu einer schnelleren Diagnose von SARS-CoV-2 Virus-Infektionen in medizinisch unterversorgten Gebieten beitragen.
In der Film- und Fernsehbranche werden heutzutage unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS - Unmanned Aircraft Systems) eingesetzt, um Luftbildaufnahmen zu produzieren. Der UAS-Markt bietet vielfältige Lösungen für Anwendungen in diversen Branchen. Für einen potentiellen Käufer ist es aufgrund der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und UAS-Eigenschaften schwer, eine objektive Entscheidung treffen zu können, welches UAS-Modell sich für den eigenen Anwendungsfall am besten eignet. Deswegen schafft
diese Arbeit eine Entscheidungsgrundlage für UAS, die innerhalb der EU in der Film- und Fernsehbranche eingesetzt werden können. Die in dieser Arbeit beschriebene Methode ermöglicht einen strukturierten und nachvollziehbaren Entscheidungsprozess, wie auch anhand von zwei Beispielen veranschaulicht wird.
In der vorliegenden Bachelorarbeit geht es zunächst um die Einordnung des Familienbegriffs. Folgend wird der familiäre Wandel beschrieben, sowie die Ursachen, auf welchen dieser basiert. Des Weiteren liegt die besondere Betrachtung auf der gleichgeschlechtlichen Lebensform. Hierbei wird neben der rechtlichen Stellung von Homosexualität, auch die Gründung einer Regenbogenfamilie betrachtet. Im weiteren Verlauf werden neben der Entwicklung von Kindern mit gleichgeschlechtlichen Eltern auch die Stärken von homosexuellen Eltern untersucht. Im Anschluss werden Anforderungen an die Lebensbewältigung von Regenbogenfamilien herausgearbeitet, um damit auf die Unterstützungsmöglichkeiten durch die Soziale Arbeit Bezug nehmen zu können. Abschließend werden in einem Fazit die wichtigsten Erkenntnisse der Bachelorarbeit erwähnt, um damit die in der Einleitung beschriebenen Fragestellungen beantworten zu können.
Die KOMSA AG kooperierte mit der Autorin infolge der früheren Zusammenarbeit beim Drehen des Imagefilms „Jingle Bells – a Christmas Movie“. Nach der Produktion fiel auf, dass das vorhandene Drehbuch nicht der gewünschten Qualität entsprach.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, herauszufinden, welche Aspekte die Vorbereitung und die Konzeption eines Drehbuches beinhalten müssen, damit das Endprodukt einem gewissen Qualitätsanspruch genügt.
In diesem Zusammenhang wurde folgende Forschungsfrage entwickelt: Welche formalen Aspekte muss ein Drehbuch in der Unternehmensfilmbranche aufweisen, um als qualitatives und professionelles Drehbuch zu gelten? Um die gegebene Forschungs- frage zu beantworten, wurde auf die qualitative Inhaltsanalyse zurückgegriffen. Das Drehbuch der KOMSA AG wurde mit Hilfe von Kategorien untersucht, die aus der Literatur erarbeitet wurden.
Die Auswertung ergab, dass das Drehbuch der KOMSA AG nicht den Vorgaben der Fachliteratur entspricht. Weiterhin zeigte es sich, auf welche Punkte bei der nächsten Erstellung eines Drehbuches unbedingt geachtet werden sollte. Eine weiterführende Forschung könnte sich auf andere Drehbücher von Unternehmensfilmen oder auf den internen Prozess der Konzeption konzentrieren. Allerdings könnte auch eine erneute Betrachtung der Notwenigkeit aller Kategorien innerhalb des Drehbuches neue Ergebnisse bringen.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit war es, den Deliktbereich Cybercrime auf Vorhersagbarkeit seiner Verbrechensrate zu testen. Diese Testung erfolgte, indem nach Trends und Gesetzmäßigkeiten innerhalb der bisherigen Geschehnisse des
Deliktbereichs gesucht wurde, wozu Daten der Polizeilichen Kriminalstatistik herangezogen wurden. Die Suche nach Trends und Gesetzmäßigkeiten erfolgte, indem versucht wurde, auf Basis eines Hidden-Markov-Modells diejenigen Parameter zu identifizieren, anhand derer sich die aussagekräftigsten Gesetzmäßigkeiten bilden ließen. Die Arbeit basiert auf PUX, eine vom Autor erstellte Webtechnologie-basierte Anwendung, mit der PKS-Daten gespeichert und mit Hilfe von Visualisierung und Simulation erforscht werden können.
AnthroWorks3D: Digitalisierung von Skelettfundstücken und die virtuell osteologische Untersuchung
(2021)
In der Anthropologie werden körperliche Überreste von Menschen historischer und rezenter Zeiträume mit dem Ziel der Aufdeckung ihrer Lebensumstände untersucht. Das Projekt AnthroWorks3D der Hochschule Mittweida verbindet Methoden der Videospielentwicklung und Osteologie, um das Knochenmaterial schonend und hoch-auflösend durch eine 3D-Scanpipeline zu digitalisieren und virtuell, ortsunabhängig und parallel zu vermessen mit dem Ziel, den Verschleiß am Knochenmaterial zu minimieren und die Fundstücke möglichst vielen Forschen-den zugänglich zu machen. Die virtuelle Vermessung wurde in einem ersten Test in Zusammenarbeit der Abtei-lung für historische Anthropologie und Humanökologie des Johann-Friedrich-Blumenbach-Instituts für Zoologie und Anthropologie der Universität Göttingen evaluiert. Dabei schätzen über die Hälfte der befragten Anthropo-logen den Prototypen als Alternative zur physischen Untersuchung ein, besonders in Anwendungsfeldern, in denen das Knochenmaterial nur schwer zugänglich ist.
Das am LHM etablierte Verfahren des Mikro-SLM ist eine Weiterentwicklung des bereits seit mehreren Jahren in der Industrie etablierten „makroskopischen“ Selektiven Laserschmelzen (SLM). Unter Verwendung von idealen Parametern wurden unter Zuhilfenahme der VDI3405 Bauteile, Teststrukturen unterschiedlicher Art und Struktur und ein Demonstrator aus den Edelstahlpulvern 316L und 17-4PH angefertigt. Die Besonderheiten des Verfahrens sind der geringe Fokusdurchmesser von <30 μm und die geringen Pulverkorngrößen von <10 μm. Dadurch können Bauteile mit extrem kleinen Strukturauflösungen realisiert werden.
Der noch vor wenigen Jahren als neue industrielle Revolution gelobte 3D Druck ist wieder zurückgekehrt auf den Boden der Tatsachen.
Für den privaten Bereich haben sich FDM und SLA Drucker etabliert. Hierbei nehmen FDM Drucker den Löwenanteil der heimischen Werkbänke in Beschlag, SLA Drucker haben sich erst durch technische Innovationen der letzten Jahre und den damit einhergehenden Preissenkungen und erhöhten Bedienkomfort vereinzelt Zugang zu den Privatanwendern verschaffen können.
Im industriellen Bereich, besonders im Bereich der Automobilzulieferindustrie dominieren SLS und SLM Technologien den Bereich der Additiven Fertigung. Sie versprechen eine große Materialauswahl, vergleichsweise präzise Fertigung und im Falle von SLM die Möglichkeit annähernd homogene Metallbauteile additiv zu fertigen.
Von Revolution spricht heute keiner mehr, jedoch ist die additive Fertigung aus der Industrie nicht mehr wegzudenken. Ein hilfreicher Indikator für den wachsenden Stellenwert der additiven Fertigung ist das Jährliche Umsatzvolumen der AM–Industrie und ihr Wachstum.
Weltweit setzte die AM-Industrie im Jahre 2017 7,336 Milliarden € um. Eingerechnet in diese Zahl sind alle Produkte und Dienstleistungen der AM-Industrie.1 Dies entspricht einem Wachstum von 21% im Vergleich zum Vorjahr, gegenüber 17,4% und 25,9% in den Jahren davor.2 Nur 610,5 Millionen € hiervon wurden im Bereich der Desktop 3D Druck Systeme unter 5000€ umgesetzt3. Dieser geringe Anteil am Gesamtvolumen des Marktes zeugt vom Stellenwert der additiven Fertigung im Industriellen Kontext. [1]
Besonders im Bereich der Fertigungshilfsmittel und Vorrichtungen ist 3D Druck bereits heute im industriellen Umfeld stark vertreten. Dies liegt vor allem an der Tatsache, dass aufgrund werkzeugloser Fertigung bereits Klein- und Prototypen Serien wirtschaftlich realisiert werden können.
At a global level, different studies disclose that transport systems are responsible for 25% of CO2 emissions. In the context of sustainable mobility, one of the challenges in the short term is associated with the research and improvement of alternative fuels, which should allow a fast decrease in the generation of greenhouse gases due to sustainable transport means. In this sense, green hydrogen can play a fundamental role. Green hydrogen is the basis for producing synthetic fuels, which can replace oil and its derivatives. Synthetic fuels or e-fuel are hydrocarbons produced from carbon dioxide (CO2) and green hydrogen (H2) as the only raw materials. H2 or efuel could be used in many sectors (manufacturing, residential, transportation, mining and other industries). In this study, different applications of hydrogen are evaluated by techno-economic analysis. The main variable that affects the production of hydrogen and its derivatives is the cost of electricity. Considering the renewable energy potential of Chile, it is feasible to develop in Chile the green hydrogen production as an energy vector, which would be technically and economically viable, together with the environmental benefits
Die Bachelorarbeit befasst sich mit dem Stand der Entwicklung eines Modells der Kindergrundsicherung in Deutschland. Es werden die derzeit verfügbaren sozial- und familienpolitischen Leistungen mit den Entwürfen der Konzeptansätze einiger Akteure abgeglichen. In der Arbeit werden Vor- und Nachteile einer Kindergrundsicherung thematisiert und aus der Perspektive der Prävention und Bekämpfung der Armut bei Kindern kritisch betrachtet. Der Schwerpunkt der vorliegenden Arbeit liegt in der Betrachtung in wie weit der Ansatz der Kindergrundsicherung als mögliche Alternative gelten kann. Ist die Zeit reif für einen Systemwechsel?
Das Thema dieser Bachelorarbeit ist die Kommunikationsanalyse von Onlinevideokampagnen am Beispiel von #6 – fighting extinction, einer Kampagne, die sich mit dem massenhaften Artensterben auseinandersetzt. Das Interesse des Autors ist es, darzustellen, wie der Kommunikationsverlauf Einfluss auf die Rezeption von gesellschaftlich relevanten Themen hat. Die Besonderheit von #6 – fighting extinction ist, dass die Videos im Zukunftsmedium Internet veröffentlicht wurden und durch das Videoclip-Format eine spezielle Art der Rezeption verlangen. Der Fokus der Arbeit liegt bei der Analyse dieses Kommunikationsverlaufs sowie dem Herausstellen der Faktoren, die für die Aneignung der Aussagen aus der Kampagne relevant sind. Die Analyse ist literaturbasiert und wird von den Aussagen der Kampagnenleiterin von #6 – fighting extinction unterstützt. Diese Arbeit stellt heraus, dass Kommunikation ein gesellschaftlicher Prozess ist. Jeder Aspekt der Kommunikation, hängt miteinander zusammen und wird von gesellschaftlichen Parametern bestimmt. Die Verbindung von Kommunikator zum Rezipienten ist immer rückwirkend, denn was der Kommunikator sendet, wird vom Rezipienten bestimmt.
Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über dem Einsatz von Diversity Management in der externen Kommunikation am Beispiel der Beiersdorf AG. Relevante theoretische Ansätze zur Unternehmenskommunikation, dessen Funktionen und Ziele für den Unternehmenserfolg werden erklärt und erläutert. Des Weiteren Fokussiert sich die Arbeit, auf das Diversity Management und dessen Einsatzes in der externen Unternehmenskommunikation. Um herauszustellen wie das Diversity Management als Instrument der externen Unternehmenskommunikation eingesetzte werden kann, werden in der Untersuchung verschiedene Maßnahmen erläutert, als Beispiel wird das Unternehmen der Beiersdorf AG genutzt. Durch eine empirische Untersuchung wird eine Erkenntnis darüber erhalten, welche Relevanz Diversity Management auf Grundlage der externen Unternehmenskommunikation hat.
Diese Bachelorarbeit analysiert die Wahrnehmung und Akzeptanz von Werbespots in Podcasts durch die Rezipienten. Die Grundlagen zum Audio-Podcast und die Einordnung des Podcasts im Markenkontext bildet den theoretischen Teil dieser Arbeit. Dabei werden der Markt für Werbe- und Sponsoring Möglichkeiten analysiert, die Wahrnehmung durch den Rezipienten erörtert und daraus Erkenntnisse für Unternehmen und Marken gezogen. Auf den theoretischen Teil basierend werden Hypothesen zur Wahrnehmung und Akzeptanz der Werbung durch den Rezipienten entwickelt, welche anhand einer quantitativen Umfrage untersucht wurden.
Schönes Wetter kann Menschen sich glücklich fühlen, aber schlechtes Wetter wird viele Unannehmlichkeiten verursachen. Vielleicht ist das Wetter jetzt gut und der Himmel klar. Aber niemand kann garantieren, dass es nach einer Weile regnen oder sogar hageln wird. Vielleicht können die Leute die lokalen Wetterberichte im Internet über ihr Smartphone überprüfen. Die Wetterstation ist jedoch möglicherweise weit von Ihrem aktuellen Standort entfernt, sodass der Bericht nicht in Echtzeit angezeigt wird. Intelligente Wetterstationen können als Sensor für intelligente Häuser verwendet werden. Durch die Erfassung und Analyse der aktuellen Umgebung durch Intelligente Wetterstationen können andere Smart Möbel entsprechende Vorgänge ausführen.
Wenn beispielsweise die Raumtemperatur sinkt und die Luftfeuchtigkeit sinkt, sammelt der Hauptregler Informationen und steuert dann den Kühler und den Luftbefeuchter, um sie einzuschalten. Dies kann den Komfort im Haus erheblich verbessern.
Von daher soll man die Wetterbedingungen rechtzeitig kennen, um aktiv auf verschiedene Situationen reagieren zu können. Um die aktuellen Wetterbedingungen schneller und genauer zu erfassen, habe ich diese Wetterstation mit Hilfe des Arduino Board entworfen.
Es kann Informationen sammeln, Daten verarbeiten und speichern im Vergleich zu früheren Methoden können intelligente Wetterstationen Klimadaten in Echtzeit genauer und wahrheitsgemäßer wiedergeben.
Die Wetterstation sammelt Informationen durch fünf Sensoren (Temperatursensor, Feuchtigkeitssensor, Luftdrucksensor, Regensensor, Windgeschwindigkeitssensor) und sendet relevante Signale zur Datenverarbeitung an den Mikrocontroller. Nachdem das Signal verarbeitet wurde, werden die Wetterdaten auf LCD1602 angezeigt, damit die Benutzer die Informationen lesen können. Dies kann Menschen dabei helfen, verschiedene Methoden angemessen anzuwenden, um unterschiedlichen Umgebungen zu begegnen.
Die Intention dieser Arbeit ist es den Wandel der Fernsehproduktionsfirmen, die Fernsehnachrichten produzieren und ihrer dazugehörigen Branche seit den 1990er Jahren zu untersuchen und aufzuzeigen, inwiefern eine Veränderung stattgefunden hat. Um dies darstellen zu können, wurde im Laufe der Bachelorarbeit die Fernsehproduktionsfirmen und die deutschen Fernsehsender näher definiert in ihren Arbeitsvorgängen, Hierarchien innerhalb der Institutionen, die Vorgänge der Umsatzgewinnung und dem Konkurrenzverhalten. Zusätzlich werden dabei die Auswahlverfahren für die Fernsehnachrichten beschrieben, um ein Verständnis über die Spezialisierung der Fernsehproduktionsfirmen zu erlangen. Die Forschungsfrage dieser Arbeit wird durch ein qualitatives Experteninterview mit drei Befragten aus der Branche geführt. Die Antworten der Experten zeigen, dass die Veränderungen der Branche, die in den meisten Bereichen stattgefunden hat, auf technischen und gesellschaftlichen Entwicklungen zurück zuführen ist.
Soziale Medien ermöglichen den öffentlichen Austausch von Nachrichten im digitalen Raum. Viele Personen missbrauchen diese Plattformen jedoch für die Verbreitung von Hass. Die Bestimmung und die Prävention derartiger Kommentare stellt eine große Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden Möglichkeiten zur Bestimmung und Prognose von Toxizität als Kennzahl
für die sentimentale Ausdrucksform des Hasses aufgezeigt. Nach der begründeten Auswahl der Perspective API als Werkzeug zur Bestimmung von Toxizität werden mit diesem Werkzeug über 600.000 deutschsprachigen Twitter-Kommentare aus dem Frühjahr 2021 annotiert. Die Annotation bildet die Grundlage für die Untersuchung der Ausbreitung toxischer deutscher Sprache.
Mit Methoden der intelligenten Datenanalyse werden im Datensatz Einflussfaktoren ermittelt, die das Absetzen eines toxischen Kommentars begünstigen. Die gefundenen Einflussfaktoren werden final dazu verwendet, um die Toxizität von Antworten, ohne ein Wissen über deren Inhalt,
mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu prognostizieren.
Die Werbeflut stellt vor allem kleine Unternehmen auf lokaler Ebene vor das Problem, in der Unmenge an Werbebotschaften unterzugehen. Um sich dennoch am Markt gegen große Konkurrenzunternehmen durchzusetzen, bedarf es neuartiger Werbeinstrumente. Auf dieser Grundlage zeigt diese Arbeit auf, dass Guerilla-Marketing, als Ergänzung des herkömmlichen Marketings, in den Marketing-Mix eines kleinen Unternehmens integriert werden kann. Anhand einer theoretisch geplanten Guerilla-Kampagne auf lokaler Ebene, wird erörtert, inwiefern Guerilla-Marketing als Instrument dafür sorgen kann, sich gegen den Wettbewerb zu behaupten und neue Marktnischen zu besetzen.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung der mechanischen Eigenschaften von gedruckten Strukturen. Hierbei wird ein kurzfaserverstärkter thermoplastischer Kunststoff genauer betrachtet. Infolge der ermittelten Materialeigenschaften wird ein Materialmodell, unter Nutzung des ANSYS Material Designers, erstellt. Dieses Modell soll die Materialeigenschaften der gedruckten Strukturen abbilden. Mit Hilfe des erstellten Materialmodells soll das Verformungsverhalten von Demonstratorbauteilen untersucht werden. Des Weiteren findet eine kurze Betrachtung einer möglichen Verstärkung der Demonstatorbauteile durch Endlosfasern statt.
Die vorliegende Arbeit untersucht anhand eines bestehenden Zweifamilienhauses im Süden von Graz, die Möglichkeiten des Einsatzes von regenerativen Energiesystemen. Hierzu wir der aktuelle Energiebedarf erhoben und dann unterschiedliche Energiequellen auf deren Einsatztauglichkeit beurteilt. Anhand wissenschaftlicher Methoden sollen Entscheidungen anhand unterschiedlicher Zukunftsszenarien vorbereitet werden und abschließend Empfehlungen für Handlungsalternativen ausgesprochen werden. Besonderes Augenmerk wird dabei der Gebäudeheizung einberaumt.