Refine
Document Type
- Diploma Thesis (1)
- Master's Thesis (1)
Year of publication
- 2020 (2) (remove)
Keywords
- Visualisierung (2) (remove)
Institute
Die Diplomarbeit beschreibt die Entwicklung und Integration eines Reporting Moduls im Sinne der Business Intelligence-Anwendung zur managementunterstützenden Entscheidungsfindung. Ziel ist die Schaffung eines Grundkonzepts für die Einführung einer BI-Lösung bei Endkunden von Infinica, die die Infinica Plattform einsetzen und ein Berichtswesen ihrer Dokumentgenerierungen einführen wollen. Ein Konzept soll dabei gefunden werden, wie aus der Infinica Plattform für ein fachspezifisches Berichtswesen relevante Daten erzeugt und in Datenquellen für BI-Lösungen überführt werden können. Mithilfe eines Reporting-Tools sollen die Daten performant abgefragt und Berichte einfach erzeugt und angepasst werden können.
We present dimensionality reduction methods like autoencoders and t-SNE for visualization of high-dimensional data into a two-dimensional map. In this thesis, we initially implement basic and deep autoencoders using breast cancer and mushroom datasets. Next, we build another dimensionality reduction method t-SNE using the same datasets. The obtained visualization results of the datasets using the dimensionality reduction methods are documented in the experiments section of the thesis. The evaluation of classification and clustering for the dimensionality reduction techniques is also performed. The visualization and evaluation results of t-SNE are significantly better than the other dimensionality reduction techniques.