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Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, die wichtigsten theoretischen Konzepte zum kreativen Lernen zu vergleichen und empirisch zu überprüfen. Dazu wurde in zwei Kita eine teilnehmende Beobachtung durchgeführt. Die Ergebnisse sollen herausfinden, in welcher Weise Animationsfilme Lernhilfen für Kinder darstellen. Folgende Schlussfolgerungen gehen jedoch nach der Auswertung der teilnehmenden Beobachtung über die theoretischen Annahmen hinaus: vbL in Kitas ist möglich, erweist sich im Alltag allerdings Schwierig, Animationsfilme oder digitale Medien sollten im Kita-alltag sparsam eingesetzt werden und vbL sollte nur genutzt werden, wenn Kinder dabei selbst aktiv werden können.
Die Gamesbranche erwirtschaftet jedes Jahr mit AAA Titeln Milliardenumsätze und wächst stetig weiter. Diese wissenschaftliche Arbeit trägt den Titel: Untersuchungen zur Machbarkeit der Entwicklung von Games-AAA-Titeln durch kleine Teams. In der Arbeit wird analysiert ob es möglich ist AAA-Games-Titel mit kleinen Teams umzusetzen. Dafür wird die Entwicklung der Branche analysiert um Ausgangslage und Anforderungen für AAA-Titel zu definieren. Mit diesen Daten werden neue Arbeitsweisen und Technologien untersucht und bewertet. Aus diesen wird dann ein optimales Modell ab-geleitet mit dem AAA-Titel mit wenig Kapital und Entwicklern umgesetzt werden kann.
Implementierung einer Schrifterkennung auf Basis Neuronaler Netze am Beispiel einer IBAN-Erkennung
(2017)
Inhalt dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Software zur Schrifterkennung, basierend auf Neuronalen Netzen. Dies soll am Beispiel einer IBAN-Erkennung skizziert werden.
Hierfür werden zuerst grundlegende Konzepte (künstlicher) Neuronaler Netze sowie der für die Zeichen-Extraktion notwendigen Bildvorverarbeitung besprochen.
Die Implementierung des Neuronalen Netzes erfolgt auf Basis eines speziellen Frameworks, zum direkten Vergleich wird auch eine (rudimentär funktionale) Eigenentwicklung vorgestellt.
Entsprechende Tests und Messungen zeigen Stärken und Schwächen der umgesetzten Lösung und liefern somit Aufschluss darüber, welches Potential für eine weitere Behandlung der Thematik besteht.
Die Überwachung sozialer Online-Netzwerke spielt eine zunehmend wichtige Rolle, um die polizeilichen Aufgaben hinsichtlich Kriminalprävention und Gefahrenabwehr auch im virtuellen Raum effektiv und effizient wahrnehmen zu können. Gleichzeitig machen das enorme Volumen und die Komplexität der Daten eine manuelle Bearbeitung nahezu unmöglich. Es müssen automatisierte Verfahren entwickelt werden, welche sogenannte Gefährder in sozialen Online-Netzwerken sicher erkennen können. Für die Entwicklung, das Training und die Evaluation von Modellen für das Maschinelle Lernen werden standardisierte Referenzdaten benötigt. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines solchen Goldstandards mit Trainings- und Testdaten für Algorithmen zur Detektion von Gefährdern in sozialen Online-Netzwerken. Es werden Kriterien für die Auswahl relevanter Profile und Attribute erarbeitet und Anforderungen für die Strukturierung und Ablage der Daten formuliert. Weiterhin werden konkrete Profile und Feature-Kandidaten sowie ein XML-Schema und Dateilayout für die Bereitstellung der Daten des Goldstandards vorgeschlagen. Abschließend werden die Ergebnisse kritisch gewürdigt und ein Ausblick für zukünftige Arbeiten gegeben.
In dieser Thesis wird das Konzept des Software Defined Networkings (SDN) und den daraus resultierenden Möglichkeiten näher betrachtet. Auf dieser Grundlage wird beschrieben wie mit Hilfe einer SDN Umgebung eine kritische Infrastruktur abgesichert werden kann. Hierzu wird eine Mikrosegmentierung mit VMware NSX und auf Basis des VXLAN Protokoll realisiert. In weiterer Ausbaustufe werden zwei Rechenzentren zu einer hybriden Cloud zusammengeschlossen und demonstriert wie Layer 2 Datenverkehr zwischen beiden Rechenzentren transparent übertragen und dadurch die Sicherheit für solch ein Szenario erhöht wird. Darauf folgt ein Vergleich mit einer vergleichbaren Netzwerkumgebung, mit abschließender Beurteilung des Sicherheitsniveaus der implementierten Infrastruktur.
AVL entwickelt aktuell einen neuen Ladungsverstärker, der sich von Vorgängermodellen dadurch unterscheidet, dass zusätzlich zur Ausgabe der verstärkten und gefilterten Signale auch deren Digitalisierung und Verarbeitung in einem Signalprozessor vorgesehen sind. Für diese Hardware soll im Signalprozessor ein intelligenter Algorithmus zur Driftregelung als auch eine Ermittlung und statistische Bewertung der Signalspitzenwerte konzipiert und als Firmwarekomponenten umgesetzt werden. Aufgrund seines Aufbaus benötigt ein Ladungsverstärker eine permanente Kompensation der auftretenden Drifteffekte, um den Signalnullpunkt stabil zu halten. Solche Drifterscheinungen kommen sowohl durch die nicht idealen Komponenten, zu geringe Isolation der Signalwege als auch durch diverse Effekte der verwendeten Quarzdruckaufnehmer zustande. Durch Analyse des digitalisierten Messsignals soll laufend die Nullpunktsdrift ermittelt und durch Abgabe einer Korrekturspannung an einen DAC, aus der wiederum ein Kompensationsstrom für den Ladungs-/Spannungskonverter erzeugt wird, vollständig ausgeregelt werden. Die für die Driftregelung erforderliche Signalanalyse, soll gleichzeitig auch dazu verwendet werden, laufend den Spitzenwert des Signals zu ermitteln und diesen einer von 5 Klassen zuzuordnen und die Häufigkeiten in den Klassen zu kumulieren. Auf diese Weise kann dem Anwender ein Maß für die vom Sensor wahrgenommene Belastung, übermittelt, und somit ein Kriterium zur Entscheidung für einen eventuellen Sensoraustausch geboten werden.
Diese Arbeit untersucht den Einfluss westlicher und japanischer Kultur auf die Videospielindustrie. Dabei reduziert sie sich auf einen gewissen Kulturbegriff und schafft mithilfe dessen ein aktuelles und neutrales Bild der Stereotypen beider Kulturen. Eine analytische Betrachtung am praktischen Beispiel einiger Videospiele, gibt dabei Aufschluss über unterschiedliche Konzepte, die durch das bestehen von Kulturen geprägt wurden. Auf Grundlage der quantitativen Umfrage werden gewisse Neigungen und Präferenzen der westliche Audienz untersucht und analysiert und mit den theoretischen, sowie analytischen Ansätze verglichen und in Relation gesetzt. Das Ergebnis zeigt, dass kulturelle Wertmuster im Zuge der Globalisierung einander annähern und die Grenzen der eindeutigen Identifikation zunehmend verschwimmen
The endogen steroid hormone 17b-estradiol is a central player in a wide range of physiologic, behavioral processes and diseases in vertebrates. As a consequence, it is a main target for molecular design and drug discovery efforts in medicine and environmental sciences, which requires in-depth knowledge of protein-ligand binding processes. This work develops a bioinformatic framework based on local and global structure similarity for the characterization of E2-protein interactions in all 35 publicly available three-dimensional structures of estradiol-protein complexes. Subsequently, it uses gained data to identify four geometrically conserved estradiol binding residue motifs, against which the Protein Data Bank is queried. As result of this database query, 15 hits present in seven protein structures are found. Five of these structures do not contain E2 as ligand and had thus not been included in this work’s initial data set. One of these newly detected structures is structurally and functionally dissimilar, as well as evolutionarily distant from all other proteins analyzed in this work. Nevertheless, the ability of this protein to actually bind estradiol must be further analyzed. Finally, geometrically conserved E2-protein interactions are identified and a new research direction using these conserved interaction ensembles for the detection of novel estradiol targets is proposed.