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- 02 Maschinenbau (1)
Die Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) und die vorausschauende Wartung (Predicted Maintenance) gelten als Schlüsselinnovationen der Industrie 4.0. Im Zuge dessen arbeiten Forscher der Professur Intelligente
Maschinensysteme an einem Kunststoffgleitlager, welches eine integrierte Sensorik besitzt, die dem Anwender die Überwachung von Betriebsdaten ermöglichen soll. Die aus einem elektrisch leitfähigen Kunststoff hergestellte Sensorik trägt dazu bei, dass in Echtzeit sowohl eine Aussage zur Lagertemperatur als auch zum Verschleißgrad des Lagers getroffen werden kann.
Damit lassen sich Wartungsintervalle besser planen und ein
prophylaktischer Austausch von noch gebrauchsfähigen Lagern kann vermieden und damit Kosten gesenkt werden. Dafür sind umfangreiche numerische Untersuchungen zum mechanischen, thermischen und elektrischen Verhalten des Gleitlagers durchgeführt worden. Außerdem sind die Auswerteelektronik und Werkstoffe entsprechend den Anforderungen der Sensorik entwickelt bzw. ausgewählt worden.
Um die Verfügbarkeit von Betriebsmitteln zu erhöhen und gleichzeitig deren Wirtschaftlichkeit zu verbessern, wird im Montagebereich in der Instandhaltung die Einführung der zustandsabhängigen Instandhaltung angedacht. Erste Umsetzung dieses Ziels soll eine Zustandsüberwachung von Zykloidgetrieben in den Transportsystemen der Montageanlagen sein. Da diese Getriebe in großen Mengen eingesetzt werden, verspricht eine Zustandsüberwachung hier große Kostenersparnisse. Dadurch soll ein Fehltausch vermieden und unnötige Stillstände und Ersatzteilverbräuche eliminiert werden. Die folgende Arbeit erläutert die Zustandsüberwachung mittels Schwingungsanalyse an Zykloidgetrieben. Hierzu wird ein mobiles Mess- und Analysegerät angeschafft. Mit Hilfe dieser Messungen kann eine Aussage über den Zustand der Getriebe getroffen werden. Interpretationen und Analyse der Messungen werden im Folgenden dargestellt und die Grenzen der Schwingungsmessung in diesem Anwendungsfall aufgezeigt.