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Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Problematik der Verbreitung von Keimen und den damit verbundenen nosokomialen Infektionen durch den Siphon. Es wird die Wirksamkeit einer Sperre untersucht, die die Biofilmbildung im Siphon und damit die Verbreitung von Keimen verhindern soll. Dazu werden durch Puls-Magnetron-Sputtern Flachproben mit einer Titandioxidbeschichtung beschichtet. Die Aktivität und Stabilität der Titandioxidbeschichtung wird oberflächenanalytisch und mikrobiolgisch untersucht, sowie für die Bewertung der Wirksamkeit Versuchsregime etabliert.
Genormte Farbordnungssysteme wie CIE-Yxy, CIE-Lab bis hin zu CIECAM02 haben das Problem, dass Farbabstände, die von Menschen als gleich wahrgenommen werden, in ihren Zahlwerten um Faktoren größer 4 voneinander abweichen. Das wäre so, als wollte man Längendifferenzen mit Linealen bestimmen, deren Abstände auf der Skala zwischen 1 und 4 cm oder stärker willkürlich variieren. Farbdifferenzen lassen sich also nach momentanem Stand der Normen nur sehr grob zahlenmäßig beschreiben. Um hier einen substantiellen Fortschritt zu erzielen, werden die grundlegenden Arbeiten von Wright aus dem Jahr 1931 und von MacAdam aus dem Jahr 1942, im Licht neuerer Erkenntnisse detailliert kritisch gewürdigt. Trotz der aufgezeigten Kritik wird unter der Annahme, dass die Untersuchungen von MacAdam ideal seien, versucht, ein gleichabständiges Farbsystem analog zu CIE-Lab zu finden. Hierzu wird das Farbsehen als neuronales Netz aufgefasst und beschrieben. Danach lassen sich Verfahren des Deep Learning, insbesondere die Backpropagation anwenden. Die neuronal gewonnenen sinnvollen Ergebnisse erinnern stark an diejenigen, die auf herkömmlichem Weg bereits vor über 60 Jahren gewonnen wurden, was ein starker Hinweis auf die Sinnhaftigkeit des Verfahrens ist. Damit wird ein Weg skizziert, wie mittels großer, sorgfältig gemessener Datensätze von Farbdifferenzen sich Farbsysteme finden lassen sollten, mit
denen sich Farbdifferenzen besser beschreiben lassen, als mit den Formeln in den aktuellen Normen.
Fluggesellschaften stehen heutzutage vor vielseitigen Herausforderungen. Das erhöhte Umweltbewusstsein in der Gesellschaft und damit einhergehende Phänomene wie Flugscham oder Fridays-for-Future Bewegung zwingen die Airlines immer mehr im Sinne der ökologischen Nachhaltigkeit zu handeln und die umweltbewusste Gesellschaft über ihre Bemühungen zu informieren. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich anhand eines theoretischen Grundgerüsts und einer anschließenden Analyse von ausgewählten Fluggesellschaften damit, wie die Airlines versuchen ökologisch nachhaltig zu handeln und ihre Bemühungen glaubwürdig zu kommunizieren.
Konzeptionierung eines industriell genutzten Hebezeugs für die
Herausforderungen von Industrie 4.0
(2020)
Die hier vorliegende Arbeit dient der Erstellung eines Konzeptes zur Weiterentwicklung von Hebezeugen der Firma Sauer Automation Sachsen (im weiteren Verlauf der Arbeit mit SAS abgekürzt). Diese ist notwendig, um die wachsenden Anforderungen an das Hebezeug zu erfüllen. Bei den Anforderungen handelt es sich um Flexibilität und Vernetzung.
Eine solche Weiterentwicklung nutzt die Verfahren, welche durch Industrie 4.0 in der Produktion Einzug gehalten haben.
Krebs zählt zu den häufigsten Todesursachen. Die Suche nach neuen Wirkstoffen führt immer häufiger zu natürlichen Quellen. Das Heilkraut Artemisia annua L. bzw. dessen Sekundärmetabolit Artemisinin stellt einen Kandidaten zur Entwicklung neuer Krebsmedikament dar. Ursprünglich wurde Artemisinin in den 1970er Jahren als Mittel gegen Malaria entdeckt. Wie Studien beweisen konnten, weist die Verbindung auch eine selektive Wirkung gegen verschiedene Krebsarten auf. In dieser Arbeit wird Artemisinin bezüglich seiner Wirkung auf fünf humane Zelllinien (HeLa, 143B.TK-, HT-29, MCF-7, PC-3) untersucht, mit dem Ziel einen spezifischen Wirkort in den Mitochondrien zu identifizieren. Dafür werden die jeweiligen Krebszellen in Medium ohne Pyruvat und Uridin sowie in Medium mit beiden Zusätzen kultiviert. Nach einem Vorversuch wird der eigentliche Versuch mit der optimalen Artemisinin-Konzentration über sieben Tage durchgeführt. Die Ergebnisse umfassen mehrtägige mikroskopische Bildaufnahmereihen, Aufzeichnungen der Zellvitalität und der Gesamtlebendzellzahl sowie die relative Quantifizierung des mtDNA-Gehalts und des Expressionsniveaus respiratorischer Gene. Anhand dieser Untersuchungen kann davon ausgegangen werden, dass Artemisinin eine wachstumshemmende sowie zytotoxische Wirkung besitzt und in einigen der Zelllinien ebenso spezifisch in den Mitochondrien wirkt. Die Verbindung besitzt ein breites Wirkspektrum, was mit mehreren zellulären und molekularen Mechanismen assoziiert ist. Somit steht die Antikrebsaktivität von Artemisinin auch zusätzlich damit in Zusammenhang. Zudem besitzt Artemisinin eine unterschiedliche Wirksamkeit auf verschiedenen Arten von Tumorzellen.
Das Ziel dieser Forschung ist es herauszufinden, wie Public Relations als Kommunikationsmittel in Vereinen und Verbänden des Sports genutzt wird und welche Funktion es hat. Ebenso wird mit der nachfolgenden Arbeit untersucht, wo Public Relations in einem Organigramm angesiedelt ist.
Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden Interviews mit Experten aus Deutschen Bundesverbänden und Spitzensportvereinen durchgeführt.
Die Antworten der Interviews zeigen, dass Public Relations zwar in der Praxis eingesetzt wird, das Bewusstsein für die Funktion jedoch weitestgehend fehlt. Zudem erfolgt die Angliederung im organisationalen Aufbau meist willkürlich.
Aufgrund der Forschungsergebnisse ist eine dringende Professionalisierung der gesamten Kommunikationsarbeit in deutschen Sportvereinen und Verbänden, sowie eine Schaffung klarer organisationaler Strukturen, notwendig und unabdingbar.
Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, einen Ansatz zur datengetriebenen, unternehmerischen Nachhaltigkeit zu entwickeln, der auf einer Business Intelligence-Lösung basiert und aus den vorhandenen Datenbeständen eines Unternehmens Nachhaltigkeitskennzahlen und daraus Handlungsempfehlungen ableitet. Neben grundsätzlichen und theoretischen Überlegungen zu Motivation und möglicher technischer Ausgestaltung der datengetriebenen Nachhaltigkeit erfolgt eine prototypische Umsetzung am Fallbeispiel eines großen Teleshoppingunternehmens.
Die Masterarbeit befasst sich mit dem Prozess der Transition zwischen der Elementar- und Primarstufe. Untersucht wird dies an der evangelischen Grundschule „St. Katharina“ in Frankenberg/Sa.
Der Schwerpunkt der Arbeit liegt in der Untersuchung der erlebten Transition der Kinder und deren Eltern. Mit dem Führen von Interviews sollen weitere Daten gewonnen werden, welche weitere Handlungsmöglichkeiten aufzeigen, um den Übergang zwischen den beiden Institutionen für die Kinder erleichtern zu können.
Entwicklung eines wirkstellennahen Inline-Messsystems
zur Überwachung von Umformkräften in Pressen
(2020)
Innerhalb der Masterarbeit wird simulationsgestützt ein Dehnungsaufnehmer konzipiert und entworfen, welcher als wirkstellennahe Inline-Kraftmesseinrichtung an der Werkzeugschnittstelle von Tiefziehpressen eingesetzt werden kann. Anknüpfend wird der Dehnungsaufnehmer innerhalb der Masterarbeit experimentell analysiert, sodass das Funktionskonzept nachgewiesen werden kann. Das Ziel der Arbeit besteht im Funktionsnachweis der Prozesskrafterfassung auf Grundlage der Nutflankenverschiebung.
Zur automatisierten Planung und Steuerung einer Anlage wird eine über viele Jahre entwickelte und stetig fortschreitende Software der Firma UTIKAL Automation GmbH & Co eingesetzt.
Diese basiert auf „klassischen“ Regeln bzw. Heuristiken zur Steuerung und Kontrolle der Abläufe, z.B. Überprüfung Maschinenbelegung, Verhinderung Kollision zwischen Transportwagen, Abstimmung von Fahrten mehrerer Transportwagen etc. Erzielt werden gute bis sehr gute Produktivität und Durchsätze in einer Anlage, jedoch ist das Ziel dieser Arbeit mittels Einsatz von maschinellem Lernen (Deep Reinforcement Learning) dies noch zu steigern und den Grad an Automatisierung zu erhöhen. Dies betrifft sowohl Produktivität und Durchsatz als auch ein hoffentlich intelligentes Eingreifen in unerwünschten oder unerwarteten Situationen ausgelöst z.B. durch Störungen.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung einer GPS-Mähstrategie für einen Rasenroboter. Es besteht hauptsächlich aus zwei Teilen. Einer ist die Entwicklung der Mähstrategie passend zur abgespeicherten Mähfläche im Arduino DUE, der andere ist die Entwicklung einer Positionsregelung, um der berechneten Soll-Position zu folgen.
„Fußball ist die schönste Nebensache der Welt“.
Vor einigen Jahren hätten die meisten Fußballfans dieses Zitat wahrscheinlich ohne Weiteres unterschrieben. Dass Fußball in Deutschland und weltweit eine der beliebtesten Sportarten der Welt ist, ist keine Frage. Dennoch hat sich Fußball zu einem „Business“ entwickelt, das mittlerweile
viel mehr ist als „nur“ eine Ballsportart. Ganze Volkswirtschaften profitieren vom Erfolg dieser Sportart und Fußballvereine haben sich zu eigenständigen Wirtschaftsunternehmen entwickelt. Damit verbunden ist das Streben nach Ruhm und insbesondere nach finanziellem Erfolg.
Immer größere Summen fließen in das „Produkt“ Fußball und eine kommerzielle Entwicklungslinie wurde in Gang gesetzt.
Die Frage, welche Megatrends diese Entwicklung vorangetrieben haben, wie sich diese Entwicklung auf sämtliche Lebensbereiche auswirkt und welche finanziellen Unterschiede innerhalb der verschiedenen europäischen Ligen existieren, sind die zentralen Themen dieser Masterarbeit.
Intention dieser Masterarbeit ist, den Stellenwert und die Bedeutung der Nachhaltigkeit bei internationalen Reitsportgroßveranstaltungen in Deutschland näher zu beleuchten. Im Fokus des Forschungsinteresses stehen dabei die Fragen, wie der aktuelle Stand der Nachhaltigkeit der Reitsportveranstaltungen ist und welche konzeptionellen Ansätze zur Nachhaltigkeit herausgearbeitet werden können. Die vorliegende wissenschaftliche Abhandlung beantwortet die zentralen Fragestellungen, welche Best-Practice-Beispiele existieren und welche Schwerpunkte innerhalb der Nachhaltigkeit ausdifferenziert werden können. Für die Beantwortung der Forschungsfrage werden Daten mittels Experteninterviews erhoben und durch eine qualitative Inhaltsanalyse ausgewertet. Die Arbeit zeigt, dass weder ein einheitliches Verständnis der Nachhaltigkeit vorhanden ist noch ein allgemeingültiger Ansatz zur konzeptionellen Nachhaltigkeit im Reitsport existiert. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Masterarbeit gab es noch keine Untersuchungen zu der beleuchteten Fragestellung, deshalb leistet die vorliegende Arbeit einen Beitrag zum Forschungsfeld der Gesellschaftspolitik.
Das Ziel dieser Arbeit ist es die bestehende ALP, um ein Analysetool zu ergänzen. Dieses Analysetool soll Dozenten einen Anhaltspunkt geben, ob die Lernenden Lernerfolge erzielen oder, ob es in bestimmten Bereichen Probleme gibt. Dazu werden die Grundlagen von Lernerfolg und Learning Analytics analysiert. Zusätzlich werden ähnliche Tools analysiert, um von diesen Inspiration und Anforderungen zu beziehen. Diese Anforderungen und die Anforderungen der ALP gehen in ein zu erstellendes Konzept ein, mit dem, unter anderem, der Lernerfolg von Lernenden durch das Analysetool gemessen werden soll. Anhand des Konzeptes wird die bestehende Architektur angepasst und erweitert. Dabei gilt es beim Umsetzen des Konzeptes nicht nur das Analysetool zu entwickeln, sondern auch nötige Änderungen an anderen Bestandteilen der ALP, wie der mobilen Applikation vorzunehmen. Zum Evaluieren wird zunächst die mobile Applikation durch eine Probandengruppen getestet, um Daten für das Analysetool zu generieren. Mit diesen Daten wird das Analysetool von Lehrenden auf seine User Experience und Nützlichkeit getestet.
Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Kampagnenmanagement deutscher Talkshows im Hinblick auf die 2019 aufgetretene und gesellschaftlich relevante Corona-Pandemie. Zum einen werden die theoretischen Grundlagen in Bezug auf das Kampagnenmanagement erörtert, zum anderen die mediale Glaubwürdigkeitsproblematik anhand vier ausgewählter Talkshows intensiv untersucht. Mittels der Methodik der empirischen Medienanalyse wird am Beispiel der Corona-Pandemie eine Auswahl deutscher Talkshows hinsichtlich Muster und Auffälligkeiten in ihrer Berichterstattung untersucht. Das Analyseergebnis zeigt eine deutliche Homogenität innerhalb der Darstellung der Corona-Pandemie, sodass die Existenz eines medialen Konsenses verifiziert werden kann. Mit dieser Ausgangslage werden Handlungsempfehlungen auf diversen Ebenen definiert.
Diese Masterarbeit thematisiert die Anforderungen und Herausforderungen, sowie die Grenzen der gesetzlichen BetreuerInnen. Hierfür wurden im ersten Teil zunächst die Grundlagen zur gesetzlichen Betreuung aufgegriffen, um dem Leser/der Leserin einen Einstieg in das Thema zu ermöglichen. Des Weiteren wurden im ersten Part bereits in der Literatur zu findende Anforderungen und Herausforderungen der Betreuer und Betreuerinnen erfasst. Im zweiten Teil wurden Videoanalysen von Reportagen und Videobeiträgen im Hinblick auf die Grenzen, Anforderungen und Herausforderungen im Betreuungsbereich vorgenommen. Das Ziel dabei war es, die vorher aus der Literatur gefundenen Beispiele mit der in der Praxis gemachten Beobachtungen zu vergleichen, um daraus Ansätze für eine mögliche Entlastung der Betreuer und Betreuerinnen herauszufinden.
In Anbetracht des hohen Vernetzungsgrades der Wirtschaft stellen Cyberangriffe eine größere Gefahr dar denn je. Erfolgreiche Angriffe können heutzutage schwerwiegende Folgen haben und nicht nur die Wirtschaft, sondern auch die Politik beeinflussen. Somit werden gute Schutzmaßnahmen zunehmend wichtiger. Penetrationstests und Vulnerability Assessments helfen dabei Netzwerke sicherer zu gestalten und nach außen eine möglichst geringe Angriffsfläche zu bieten. Speziell Netzwerkscanner nehmen hier eine tragende Rolle ein, da sie automatisiert Schwachstellen finden und diese bewerten. Dennoch liefern nicht alle Netzwerkscanner die gleichen Resultate und bewerten Schwachstellen unterschiedlich. In dieser Arbeit sollen die vier der bekanntesten Netzwerkscanner hinsichtlich ihres Scanverhaltens, der Bewertung der Befunde, sowie der gefundenen False Positives und False Negatives verglichen werden. Letztendlich soll diese Arbeit dazu dienen, je nach Anwendungsfall den Scanner auszuwählen, der das beste Ergebnis liefert.
Die Digitalisierung aller Prozesse in den Unternehmen schreitet stetig voran. In den Bereichen Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung werden CAQSysteme eingesetzt. Die Einführung neuer Software stellt einen Wandel für das Unternehmen und seine Mitarbeiter dar. Zum Zeitpunkt der Untersuchung war die Systemeinführung bereits zu ca. 70% vollzogen. Der Erfolg des Wandels wird maßgeblich durch die Mitarbeiterbeteiligung bestimmt.
Deshalb stehen die Mitarbeiter im Fokus dieser Masterthesis. Im Rahmen einer Befragung wurde eine quantitative Studie zum Changemanagement im Unternehmen durchgeführt. Der Analyse lag das 5-Stufen-Modell nach Krüger zugrunde. Mit den Ergebnissen war eine präzise Bestimmung des Ist-Standes der Mitarbeiter und des Unternehmens im Change Prozess möglich. Ein großer Teil der Befragten war von der Notwendigkeit des CAQ überzeugt und ca. die Hälfte der Beteiligten war motiviert, die Systemeinführung zukünftig aktiv zu unterstützen. Zusätzlich wurden Demotivatoren aufgedeckt, welche die Mitarbeiter in ihrer Arbeit behinderten. Um den Wandel erfolgreich abzuschließen, wurde empfohlen, die Kommunikationsstrategie des Unternehmens anzupassen. Allgemein müssen die Mitarbeiter frühzeitig in neue Projekte einbezogen werden
Schienenverkehr ist eine bedeutende Lärmquelle in Deutschland. Über ein Drittel der deutschen Bevölkerung fühlt sich durch Schienenverkehrslärm belästigt. Dabei unterliegt die Schallschutzplanung klaren Regelungen, wobei die Empfehlung zum Einsatz von innovativen Produkten in der Praxis hohen Hürden unterliegt. Es wird skizziert, dass eine richtlinienkonforme Abarbeitung von Handlungsleitfäden mitunter unvorteilhafte Lärmschutzkonzepte hervorbringen kann, so dass in eine umfassende Lärmschutzplanung weit differenziertere Abwägungskriterien miteinbezogen werden sollten. Potenzial für differenziertere Lärmschutzempfehlungen wird u.a. in der Förderung von innovativen Schallschutzmaßnahmen gesehen, sofern diese zukünftig wirtschaftlicher eingesetzt werden können. Zum anderen besteht die Notwendigkeit der Schaffung einer Rechtsgrundlage für zusätzlichen Abwägungsspielraum.
Bring clouds down to earth : betriebswirtschaftliche Betrachtung der neuen Cloud Technologien
(2020)
Die neue Cloud Technologie ist stark im Vormarsch. Immer mehr Unternehmen setzen strategisch auf den Einsatz von Private-, Public- beziehungsweise Multi-Clouds. In dieser Masterthesis werden betriebswirtschaftliche, als auch technische Aspekte der neuen Technologie erörtert. Flexibilität und Kosteneinsparungen sind die Kernpunkte der neuen und modernen IT Organisationen.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Integration von ROS und Industrierobotern. Verwendung von ROS Bibliotheken, Fähigkeiten und Tools zum Aufbau eines Systems, das es einem Industrieroboter ermöglicht, mit Hilfe eines Vision Sensors und eines Greifers in einer festen oder dynamischen Umgebung zu arbeiten, um eine Pick&Place Aufgabe auszuführen.
Unternehmen aus dem Event- und Entertainmentbereich stehen heutzutage vor großen Herausforderungen. Covid-19 hat die gesamte Branche fest im Griff. Aktuell dürfen keine Shows stattfinden. Diese schwierige Zeit und auch die Besonderheiten, auf die es in der Entertainmentbranche zu achten gilt, machen es unumgänglich, eine einzigartige Markenpositionierung zu schaffen sowie ein Kommunikationskonzept zu entwickeln, um sich von den Wettbewerbern zu unterscheiden und auf dem Markt zu platzieren. Die vorliegende Arbeit kann langfristig dabei helfen, CAVALLUNA bekannter zu machen und die Marke in den Köpfen der Zielgruppen zu verankern.
Nachfolgende Ausführungen nehmen dieses Thema auf. Im Vordergrund steht die Erarbeitung einer Positionierungs- und Kommunikationsstrategie für CAVALLUNA. Die Marke CAVALLUNA verkörpert die magische Begegnung zwischen Mensch und Pferd in einer einzigartigen Show. Die besten Reiter Europas nehmen an der Show teil.
Die Themen Markenpositionierung und Kommunikation werden bezogen auf CAVALLUNA betrachtet und diskutiert. Aspekte eines möglichen Kommunikationskonzepts, die als Bestandteil in eben diese Vorgehensweise einfließen können, werden erörtert. Dies geschieht auf der Grundlage des Ansatzes der identitätsbasierten
Markenführung, der den konzeptionellen Rahmen für diese Arbeit darstellt
Ziel der Arbeit ist es, ein smartes IoT-Gerät mit Cloud-Anbindung auf Sicherheit und Datenschutz zu untersuchen. Als Untersuchungsobjekt wurde eine \smarte" Alarmananlage für den privaten Haushalt ausgewählt. Im Unterschied zu anderen \smarten" IoT-Geräten im täglichen Leben geht hier das Sicherheitsrisiko über den Ausfall ohne Konsequenzen bzw. den Verlust von Daten hinaus. Entsprechend hoch sind die Erwartungen an die Sicherheit. Ein solches Gerät soll schützen und nicht eine zusätzliche Gefährdung bzw. Schwachstelle darstellen. Als Produkt wurde die Einbruchmeldeanlage (EMA) der Firma Egardia gewählt. Hierbei handelt es sich um ein System im mittleren Preissegment für Alarmanlagen zum Selbsteinbau. Die Norm für die Zertifizierung von EMAs ist die DIN EN 50131.
Es gibt vier Sicherheitsgrade, nach denen EMAs und ihre Komponenten eingeteilt werden können. Besonders hochwertige Produkte besitzen den Grad 2. Das System von Egardia hat wie die meisten EMAs keine Zertifizierung, ist in dieser Hinsicht ebenfalls ein durchschnittliches EMA. Grund hierfür ist, dass auf den Webseiten von Onlinehändlern Produkte hauptsächlich mit Funktionen und Preis beworben werden. Zerttifizierungen, die niemand kennt oder einfordert, spielen für Kunden keine Rolle. Neben der konkreten Untersuchung dieses Geräts auf seine Sicherheit soll als Ergebnis der Arbeit geprüft werden, ob für mögliche, gefundene Schwachstellen Lösungen existieren.
Gleichzeitig soll gezeigt werden, wie die Entwicklung eines sicheren Produkts umgesetzt werden kann und welche Rahmenbedingungen in Gesellschaft, Wirtschaft und Politik eventuell die Sicherheit und Nachhaltigkeit von IoT-Geräten gefährden.
Audiomedien haben einen hohen Stellenwert in der Nutzung des Medienmix deutscher Rezipienten. Sowohl durch den Hörfunk, als auch durch Hörbücher und Hörspiele haben sie sich den Konsum von Audioangeboten angeeignet. Diese Überlegungen bilden den Auftakt für die vorliegende Masterarbeit. Sie thematisiert Erfolgsfaktoren für die Konzeption neuer Gesprächs-Podcasts. Unterstützend zur Literatur wird eine Medieninhaltsanalyse zum Thema durchgeführt und anschließend anschaulich aufgearbeitet. Die Ergebnisse werden mit der Literatur in einen Zusammenhang gesetzt. Das Resultat sind Empfehlungen für die Konzeption neuer Podcasts.
Diese Masterarbeit befasst sich mit dem FM-gerechten Planen und Bauen im öffentlichen Bereich. Zur Schaffung eines ganzheitlichen Überblicks werden die Grundlagen des Immobilienmanagement und Facility Management kurz erörtert, um anschließend die möglichen Ansätze zur Umsetzung eines baubegleitendem FM aufzuzeigen. Durch die Kombination mehrere Ansätze wird ein mögliches Modell zur Anwendung aufgezeigt und an einem Praxisbeispiel angewandt.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist einerseits die Darstellung des Zusammenhanges zwischen Wissenschaft und Marketing und andererseits die entstandene Open Access Bewegung mit all ihren Vor- und Nachteilen näher zu durchleuchten. Angesichts des immer stärker werdenden Leistungsdruckes in der Wissenschaft, sollen hier die Möglichkeiten der Vermarktung von Wissenschaft dargestellt werden.
Zu Beginn der Arbeit wird zunächst der Begriff der Wissenschaft näher erläutert sowie auf das Thema der wissenschaftlichen Publikationen mit deren Definition und Ablauf eingegangen.
Anschließend wird in Bezug auf das Thema Marketing im speziellen das Thema Science Marketing beleuchtet und definiert.
Danach widmet sich die Arbeit der Open Access Bewegung sowie den daraus entstandenen Geschäftsmodellen und einer Auswahl an Wissenschaftsverlagen.
Die Arbeit beinhaltet außerdem einen empirischen Teil. Mittels eines Fragebogens wurden Meinungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zum Thema Open Access eingeholt. Zum Schluss folgen die Auswertung der Meinungsumfrage sowie das Fazit.
Steigender Konsum und das Konsumverhalten weltweit sind wesentliche Faktoren für die Verschlechterung unserer Umwelt. Umweltanliegen erregen immer häufiger das Besorgnis der Öffentlichkeit, besonders in Industrieländern. Der Trend und Wunsch hin zum Konsum grüner Güter nimmt daher kontinuierlich zu. Die vorliegende Masterthesis befasst sich mit dem Einfluss von Green Marketing auf das Konsumentenverhalten in Deutschland und hat einen explorativen Charakter. Innerhalb der Analyse werden Primär- und Sekundärdaten ausgewertet, um die Auswirkungen eines grünen, nachhaltigem Marketings auf das Verhalten der Konsumenten in Deutschland zu beurteilen. Die Arbeit wird sich innerhalb der quantitativen Befragung zudem auf die Textil- und Bekleidungsbranche konzentrieren, um den Analysebereich einzugrenzen und gleichzeitig eine detailliertere Untersuchung zu ermöglichen.
In der folgenden Masterarbeit geht es um die Frage, inwiefern die Tagesschau eine jüngere Zielgruppe von 14 bis 29-Jährigen über eine interaktive App erreichen könnte.
Die neue App „newscaching“ soll dabei eine Spielplattform sein, die Foto-Sharing-Dienste und eine Art GPS-Schnitzeljagd verbindet, um Wissen und Nachrichten der Tagesschau spielerisch zu vermitteln. Das Ziel der Ausarbeitung ist es, mittels einer Machbarkeitsstudie und Experteninterviews der Tagesschau sowie Gruppendiskussionen mit der potenziellen Zielgruppe eine Handlungsempfehlung für die Tagesschau auszuarbeiten, die die Vor- und Nachteile einer tatsächlichen Umsetzung der App abwägt.
Vicia faba leaves and calli were transformed using CRISPR Cas RNP. Two kinds of CPP fused SpyCas9 were used with sgRNA7, sgRNA5 or sgRNA13 targeting PDS exon 1, PDS exon 2 or MgCh exon 3 respectively. RNP were applied using high pressure spraying, biolistic delivery, incubation in RNP solution and infiltration of leaf tissue. A PCR and restriction enzyme based approach was used for detection of mutation. Screening of 679 E. coli colonies containing the cloned fragments resulted in detection of 14 mutations. Most of the 14 mutations were deletions of sizes 150, 500 or 730 bp. 5 out of the 14 mutations were point mutations located two to three bp upstream of PAM.
In bioinformatics one important task is to distinguish between native and mirror protein models based on the structural information. This information can be obtained from the atomic coordinates of the protein backbone. This thesis tackles the problem of distinction of these conformations, looking at the statistics of the dihedral angles’ distribution regarding the protein backbone. This distribution is visualized in Ramachandran plots. By means of an interpretable machine learning classification method – Generalized Matrix Learning Vector Quantization – we are able to distinguish between native and mirror protein models with high accuracy. Further, the classifier model supplies supplementary information on the important distributional regions for distinction, like α-helices and β-strands.
Die Forschungsarbeit beschäftigt sich mit den Erfolgsfaktoren für die Vermarktung von internationalen Fußballvereinen im Bereich des eSports. Dabei werden die Themen Fußball, Marketing, Sponsoring, Brandmanagement und eSports theoriebasiert untersucht. Anhand dieser Themen wird eine empirische Studie durchgeführt, um relevante Daten für die Ergebnisdarstellung zu erfassen. Mit den Ergebnissen der Studie, werden Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen für die Vermarktung von internationalen Fußballvereinen im Bereich eSports dargestellt.
A Protein is a large molecule that consists of a vast number of atoms; one can only imagine the complexity of such a molecule. Protein is a series of amino acids that bind to each other to form specific sequences known as peptide chains. Proteins fold into three-dimensional conformations (or so-called protein’s native structure) to perform their functions. However, not every protein folds into a correct structure as a result of mutations occurring in their amino acid sequences. Consequently, this mutation causes many protein misfolding diseases. Protein folding is a severe problem in the biological field. Predicting changes in protein stability free energy in relation to the amino acid mutation (ΔΔG) aids to better comprehend the driving forces underlying how proteins fold to their native structures. Therefore, measuring the difference in Gibbs free energy provides more insight as to how protein folding occurs. Consequently, this knowledge might prove beneficial in designing new drugs to treat protein misfolding related diseases. The protein-energy profile aids in understanding the sequential, structural, and functional relationship, by assigning an energy profile to a protein structure. Additionally, measuring the changes in the protein-energy profile consequent to the mutation (ΔΔE) by using an approach derived from statistical physics will lead us to comprehend the protein structure thoroughly. In this work, we attempt to prove that ΔΔE values will be approximate to ΔΔG values, which can lead the future studies to consider that the energy profile is a good predictor of protein binding affinity as Gibbs free energy to solve the protein folding problem.
Der Rasen kann nicht nur das Wohnumfeld verschönern, sondern auch die Sonneneinstrahlung reduzieren, das Klima regulieren, die Atmosphäre reinigen und Boden und Wasser pflegen. Das Mähen dem Rasen ist eine Aufgabe, die immer wieder in einem privaten Garten aber auch auf für Sport- und Freizeitzwecke genutzten Rasenflächen erledigt werden muss. In der Regel werden hierfür durch Elektro- oder Verbrennungs-Motoren angetriebene, Handgelenke Rasenmäher verwendet, für kleinere Flächen auch handgetriebene Spindelmäher. Für große Flächen werden Rasenmäher verwendet, die ein Mitfahren der bedienenden Person erlauben und eine große Schnittbreite besitzen. Seit Ende der 90er Jahre sind diese praktischen Gartenhelfer bereits auf dem Markt: automatische Rasenmäher, die selbsttätig den Rasen auf die gewünschte Schnittlänge kürzen. Die meisten Mähroboter auf dem Markt müssen jedoch Begrenzungskabel setzen, um ihren Arbeitsbereich zu bestimmen. Aber Begrenzungskabel zu verlegen ist eine mühsame Aufgabe. In diesem Artikel wird daher eine Methode zur Verwendung von GPS-gesteuerten Rasenmähern zur Bestimmung der Arbeitsreichweite vorgeschlagen. GPS-Rasenroboter sind für die heutige Gesellschaft besser geeignet. Die Gründe dafür liegen auf der Hand, denn das Rasen mähen mit den GPS-Rasenrobotern erleichtert die Arbeit ungemein.
Die Arbeit setzt sich mit dem Thema Nachhaltigkeit in der Kosmetikbranche auseinander und analysiert den Stellenwert von nachhaltigen Produkten aus Konsumentensicht. Hierbei werden sowohl die Nachhaltigkeitsthematik in der Kosmetikbranche nachverfolgt als auch erste Entwicklungen in Richtung Nachhaltigkeit aufgezeigt. Des Weiteren wird mit Hilfe einer Gruppendiskussion untersucht, welche Faktoren die Kaufentscheidung des Konsumenten beeinflussen und inwieweit nachhaltige Aspekte die Kaufentscheidung hierbei beeinflussen.
Zum Umgang mit Verhaltensauffälligkeiten von SchülerInnen in (Regel)-Grundschulen liegen derzeit wenige standardisierte und Evidenz überprüfte Interventionen vor. Die kooperative Verhaltensmodifikation (KVM) als therapeutisch-pädagogische (Einzelfall-) Intervention um schulische Verhaltensauffälligkeiten professionell zu begegnen, stellt in dieser Hinsicht eine vielversprechende Möglichkeit dar. Ziel dieser vorliegenden Arbeit ist zum einen die Überprüfung der Umsetzbarkeit der KVM in der schulischen Praxis. Dabei wurde untersucht, wie die Nebengüterkriterien Akzeptanz, Ökonomie und Zumutbarkeit zu beurteilen sind. Zum anderen ist es das Ziel deren Wirksamkeit bzw. Nützlichkeit hinsichtlich einer Symptomreduzierung und hinsichtlich des Einflusses auf die LehrerIn-SchülerIn Beziehung zu untersuchen. Anschließend sollen Empfehlungen für die Durchführung einer KVM abgeleitet werden. Hierfür wurde die Intervention KVM zehn Wochen im Feld an drei Einzelfällen in einer (Regel)-Grundschule durchgeführt. Zum Einsatz kamen zur Überprüfung der Wirksamkeit klinische Fragebogenverfahren (CBCL, TRF), die Zielerreichungsanalyse, eine Verhaltens-Verlaufsdokumentation, eine teilnehmenden Beobachtung durch die Verfasserin der Arbeit und ein qualitatives Interview mit den Lehrkräften. Bezüglich der Umsetzbarkeit der Intervention KVM wurde als Methode die teilnehmenden Beobachtung und das Interviews mit den Lehrkräfte durchgeführt. Die Ergebnisse der empirischen Forschung sind nicht eindeutig und müssen differenziert betrachtet werden. Bezüglich der Umsetzbarkeit deutete sich ein Zusammenhang zwischen der Akzeptanz der KVM durch die KooperationsteilnehmerInnen und der Zumutbarkeit für diese an. Die Zumutbarkeit wiederum scheint im Zusammenhang zu
stehen mit der Nützlichkeit. Die Akzeptanz der SchülerInnen scheint daher eine Schlüsselfunktion hinsichtlich der Umsetzbarkeit und Wirksamkeit zu besitzen. Fazit ist, dass die KVM als Intervention geeignet scheint, um Verhaltensauffälligkeiten im Unterricht professionell begeben zu können, wenn ausreichend Ressourcen als Unterstützung vorhanden sind und der Ablauf, sowie Absprachen eingehalten werden können. Weitere Überprüfungen und eventuelle Anpassungsmaßnahmen hinsichtlich der Umfangreduzierung bei der Durchführung sind empfehlenswert.
he automatic comparison of RNA/DNA or rather nucleotide sequences is a complex task requiring careful design due to the computational complexity. While alignment-based models suffer from computational costs in time, alignment-free models have to deal with appropriate data preprocessing and consistently designed mathematical data comparison. This work deals with the latter strategy. In particular, a systematic categorization is proposed, which emphasizes two key concepts that have to be combined for a successful comparison analysis: 1) the data transformation comprising adequate mathematical sequence coding and feature extraction, and 2) the subsequent (dis-)similarity evaluation of the transformed data by means of problem specific but mathematically consistent proximity measures. Respective approaches of different categories
of the introduced scheme are examined with regard to their suitability to distinguish natural RNA virus sequences from artificially generated ones encompassing varying degrees of biological feature preservation. The challenge in this application is the limited additional biological information available, such that the decision has to be made solely on the basis of the sequences and their
inherent structural characteristics. To address this, the present work focuses on interpretable, dissimilarity based classification models of machine learning, namely variants of Learning Vector Quantizers. These methods are known to be robust and highly interpretable, and therefore,
allow to evaluate the applied data transformations together with the chosen proximity measure with respect to the given discrimination task. First analysis results are provided and discussed, serving as a starting point for more in-depth analysis of this problem in the future.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der kommunikativen Positionierung von nachhaltigen Modelabels auf Social Media. Zwar ist Nachhaltigkeit an sich längst kein Nischenthema mehr, doch haben es junge nachhaltige Modelabels schwer, sich auf Social Media – aufgrund der steigenden gesellschaftlichen Aufmerksamkeit – neben Fast Fashion Marken hervorzuheben. Mit der nachfolgenden Untersuchung sollen deshalb wichtige Anhaltspunkte für eine, auf die Zielgruppe Y und Z ausgerichtete, erfolgreiche kommunikative Positionierung erarbeitet werden. Dazu werden Ergebnisse bereits durchgeführter Studien sowie Annahmen des Trendmanagements, Consumer Behaviorism (Means-End-Approach) und der Markenführung herangezogen. Die anschließende qualitative Einzelfallanalyse und quantitative Befragung geben aufschlussreiche Handlungsempfehlungen.
Convolutional Neural network (CNN) has been one of most powerful and popular preprocessing techniques employed for image classification problems. Here, we use other signal processing techniques like Fourier transform and wavelet transform to preprocess the images in conjunction with different classifiers like MLP, LVQ, GLVQ and GMLVQ and compare its performance with CNN.
Anomaly Detection is a very acute technical problem among various business enterprises. In this thesis a combination of the Growing Neural Gas and the Generalized Matrix Learning Vector Quantization is presented as a solution based on collected theoretical and practical knowledge. The whole network is described and implemented along with references and experimental results. The proposed model is carefully documented and all the further open researching questions are stated for future investigations.
Genetic sequence variations at the level of gene promoters influence the binding of transcription factors. In plants, this often leads to differential gene expression across natural accessions and crop cultivars. Some of these differences are propagated through molecular networks and lead to macroscopic phenotypes. However, the link between promoter sequence variation and the variation of its activity is not yet well understood. In this project, we use the power of deep learning in 728 genotypes of Arabidopsis thaliana to shed light on some aspects of that link. Convolutional neural networks were successfully implemented to predict the likelihood of a gene being expressed from its promoter sequence. These networks were also capable of highlighting known and putative new sequence motifs causal for the expression of genes. We tested our algorithms in various scenarios, including single and multiple point mutations, as well as indels on synthetic and real promoter sequences and the respective performance characteristics of the algorithm have been estimated. Finally, we showed that the decision boundary to classify genes as expressed and non-expressed depends on the sensitivity of the transcriptome profiling assay and changing it has an impact on the algorithm’s performance.
Data streams change their statistical behaviour over the time. These changes can occur gradually or abruptly with unforeseen reasons, which may effect the expected outcome. Thus it is important to detect concept drift as soon as it occurs. In this thesis we chose distance based methodology to detect presence of concept drift in the data streams. We used generalized learning vector quantization(GLVQ) and generalized matrix learning vector quantization( GMLVQ) classifiers for distance calculation between prototypes and data points. Chi-square and Kolmogorov–Smirnov tests are used to compare the distance distributions of test and train data sets to indicate the drift presence.
Gesellschaftliche Veränderungen führten zu zahlreichen Herausforderungen, mit denen sich Breitensportvereine, wie beispielsweise die FT Gern e.V., konfrontiert sehen. Die Bindung und Gewinnung ehrenamtlicher Funktionsträger gilt dabei neben der Gewinnung von jugendlichen Leistungssportlern, Überungsleitern, Schieds- und Kampfrichtern sowie Mitgliedern als zentrale Aufgabe und zugleich als Problem deutscher Breitensportvereine. Die wissenschaftliche sowie empirische Forschung soll Lösungsansätze generieren, wie Vereine künftig das Angebot gestalten sollten, um sich attraktiv zu positionieren. Damit verbunden ist das Anspruchsdenken der Mitglieder, deren Bedürfnisbefriedigung mittels strategischer Handlungsempfehlungen bewältigt werden soll. Darüber hinaus zielt das strategische Konzept auf Maßnahmen ab, wie man Mitglieder oder Menschen mit Migrationshintergrund für die Übernahme von ehrenamtlichen Funktionen aktivieren kann.
Intention dieser Masterarbeit ist es, den aktuellen Stand der Social Media Kommunikation der Profifußballvereine FC Bayern München und Liverpool FC, am Praxisbeispiel der Postings seitens der Vereine, deren Spielern und Sponsoren auf den Social Media Kanälen Facebook und Instagram aufzuzeigen.
Das Hauptziel ist, Handlungsempfehlungen für den deutschen Profifußball abzuleiten. Im Fokus des Forschungsinteresses stehen dabei die Fragen, ob sich die Kommunikation zwischen den Profifußballvereinen FC Bayern München sowie Liverpool FC unterscheidet und ob es gravierende Unterschiede des Kommunikationsverhaltens zwischen Facebook und Instagram gibt. Die Forschungsfrage wird mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse, unter Berücksichtigung quantitativer Merkmale beantwortet. Diese wissenschaftliche Abhandlung zeigt, dass sowohl beim FC Bayern München als auch beim Liverpool FC sowie deren Spielern und Sponsoren ein erheblicher Optimierungsbedarf der Social Media Kommunikation besteht. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Masterarbeit waren noch keine Untersuchungen zu dieser Fragestellung vorhanden, deshalb leistet die vorliegende Untersuchung einen Beitrag zum Forschungsfeld Sport- bzw. Fußballmanagement.
Immer häufiger greifen technikbegeisterte Personen zu Smart-Home Geräten für ihre eigenen vier Wänden. Durch diese Geräte, kann der Weg zur Tür abgenommen oder die Bestellung über eine Onlineplattform erleichtert werden. Der Nutzen dieser meist kleinen aber durchdachten komplexen Maschinen ist enorm. Um der Schnelllebigkeit entgegen zu wirken, werden immer kreativere Wege gesucht. IoT-Geräte ermöglichen das Ersetzen der lokalen Einstellung am Gerät selbst. Bspw. kann so die Heizungssteuerung auf dem Heimweg vorgenommen werden. Dadurch spielt eine klare Sicherheitsdefinition für den Umgang mit persönlichen Daten eine größer werdende Rolle. Hierbei stellt sich die Frage, wie anfällig solche Anlagen sind. Das Kernstück dieser Arbeit wird sich mit der Feststellung von möglichen Schwachstellen in Innogy Smart-Home-Geräten beschäftigen. Insbesondere werden Endgeräte untersucht, welche bereits Einzug in den Alltag gefunden haben. Ansätze der Informationssicherheit und der digitalen Forensik werden in realitätsnahen Szenarien aufgezeigt und analysiert. Es werden Richtlinien des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik und gesetzliche Vorgaben berücksichtigt. Teile des Sicherheitskonzeptes werden transparent dargestellt.
Die gegenständliche Arbeit befasst sich mit der Planung von autonomen Energieversorgungsanlagen für Tunnelanlagen mittels erneuerbarer Energieträgern. Im Fokus steht, die Stromerzeugung durch Sonnenenergie mit Photovoltaikanlagen. Durch den hohen Energieverbrauch bei Tunnels, ist es sinnvoll nachhaltige Konzepte zu entwickeln, um die Anlagen umweltschonend und wirtschaftlich zu betreiben. Ziel ist es, konzeptionelle Ansätze für die Ausstattung solcher Systeme zu beschreiben, um eine fundierte Grundlage für zukünftige Projekte zur Verfügung stellen zu können.
In response to prevailing environmental conditions, Arabidopsis thaliana plants must increase their photosynthetic capacity to acclimate to potential harmful environmental high light stress. In order to measure these changes in acclimation capacity, different high throughput imaging-based methods can be used. In this master thesis we studied different Arabidopsis thaliana knockout mutants-and accessions in their capacity to acclimate to potential harmful environmental high light and cold temperature conditions using a high throughput phenotyping system with an integrated chlorophyll fluorescence measurement system. In order to determine the acclimation capacity, Arabidopsis thaliana knockout mutants of previously not high light assigned genes as well as accessions of two different haplotype groups with a reference and alternative allele from different countries of origin were grown under switching high light and temperature environmental conditions. Photosynthetic analysis showed that knockout mutant plants did differ in their Photosystem II operating efficiency during an increased light irradiance switch but did not significantly differ a week later under the same circumstances from the wildtype. High throughput phenotyping of haplotype accessions revealed significant better acclimation capacity in non-photochemical quenching and steady-state photosynthetic efficiency in Russian domiciled accessions with an altered SPPA gene during high light and cold stress.
Weltweite Krisen, Empörungswellen in den Medien und massive Glaubwürdigkeitsverluste in der Gesellschaft, verändern die Umwelt der Unternehmen immer stärker. Gesellschaftliche Legitimationen ganzer Branchen, werden öffentlich diskutiert. Das Vertrauen der Bevölkerung in Institutionen und Unternehmen sinkt. Macht Verschiebungen und Turbulenzen auf den Märkten nehmen zu. Unternehmen haben große Schwierigkeiten sich diesem Wandel anzupassen, geschweige denn Veränderungen in ihrem Sinne zu steuern oder zu produzieren.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Android App. Mit Hilfe dieser App soll das Fahrzeug im Rahmen des ATLAS Projektes über Bluetooth Low Energy (BLE) angesteuert werden. Darüber hinaus ist das Ziel der Masterarbeit, die Konzeption, Entwurf und Entwicklung einer BLE-App. Dabei werden die verschiedenen Ebenen der Kommunikation Technik und die verwendeten Protokolle erläutert.
Interkulturelle Kommunikation, interkulturelles Management und interkulturelle Kompetenz geraten immer mehr in den Mittelpunkt in handwerklichen Berufen. Die Unternehmen, die es schaffen sich auf andere Kulturen und Mentalitäten einzustellen und Menschen mit Migrationshintergrund in ihre bestehenden Arbeitsgruppen zu integrieren, können auf Dauer erfolgreich sein. In der Einleitung soll kurz die Problemstellung erläutert werden, sowie die Methodik, der Aufbau und das Ziel dieser Masterarbeit.
Das Thema IT-Sicherheit wird durch zunehmende Vernetzung, neue Anforderungen an Systeme und Industrie 4.0 auch für industrielle Netzwerke wie SCADA und ICS immer wichtiger.
Finanzielle Schäden durch Angriffe steigen von Jahr zu Jahr. Deswegen ist es wichtig, diese Netzwerke zu schützen und Angriffe frühzeitig zu erkennen, um zeitnah auf diese reagieren zu können und größere Schäden zu vermeiden. Da klassische Methoden ICS Systeme zum Teil behindern können und um einen zusätzlichen Schutz zu den normalen Intrusion Detection Systemen und Firewalls zu bieten, ist das Ziel dieser Arbeit, die Entwicklung einer Plattform, zur
verhaltensbasierten Detektion von Angriffen in solchen Netzwerken. Dafür werden Honeypots im Netzwerk verteilt, welche dazu dienen, Angriffe, die das normale IDS oder Firewalls umgangen haben, oder gar von Internen durchgeführt werden, zu erkennen. Die Honeypots sind in der Lage, Zugriffe auf die von ihnen verwendeten Protokolle zu erkennen und senden in diesem Fall Meldungen an einen zentralen Server, welcher diese in einer Datenbank speichert und in einem Dashboard visualisiert. Das in dieser Arbeit beschriebene Konzept und seine detailliert beschriebene Umsetzung sollen den Einstieg für Unternehmen in dieses Thema erleichtern und zu weiterer Forschung auf diesem Gebiet anregen.
Die vorliegende Masterthesis besteht aus einer eigenen wissenschaftlichen
Expertise. Sie befasst sich mit der beruflichen Integration von Menschen mit geistigen Behinderungen auf den allgemeinen Arbeitsmarkt. Ausgehend von theoretischen Erläuterungen des Gegenstandes „Behinderung“ und dem
Forschungsstand werden individuelle Erfahrungen von Menschen, die auf dem
allgemeinen Arbeitsmarkt tätig sind, dargestellt. Um zu verstehen, welchen
Herausforderungen Menschen mit geistigen Behinderungen im Prozess der
beruflichen Integration auf den allgemeinen Arbeitsmarkt begegnen, werden
leitfadengestützte Interviews mit einzelnen Probanden durchgeführt. Mit
Unterstützung dieser Erkenntnisse sollen gesellschaftliche Entwicklungen und Differenzen aufgezeigt und für die soziale Arbeit notwendige Empfehlungen herausgearbeitet werden.
Die folgende Arbeit behandelt die Methoden digitaler Bildmanipulationen sowie die Erkennung solcher Manipulationen anhand etablierter Detektionsverfahren. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Planung und Implementierung einer Software zur automatisierten Detektion duplizierter Regionen innerhalb eines digitalen Bildes. Anschließend an diese Implementierung folgt eine detaillierte Auswertung der Detektionsergebnisse sowie eine Bewertung der Qualität der Software gegenüber bestehenden Verfahren.
Financial fraud for banks can be a reason for huge monetary losses. Studies have shown that, if not mitigated, financial fraud can lead to bankruptcy for big financial institutions and even insolvency for individuals. Credit card fraud is a type of financial fraud that is ever growing. In the future, these numbers are expected to increase exponentially and that’s why a lot of researchers are focusing on machine learning techniques for detecting frauds. This task, however, is not a simple task. There are mainly two reasons
• varying behaviour in committing fraud
• high level of imbalance in the dataset (the majority of normal or genuine cases largely outnumbers the number of fraudulent cases)
A predictive model usually tends to be biased towards the majority of samples, in an unbalanced dataset, when this dataset is provided as an input to a predictive model.
In this Thesis this problem is tackled by implementing a data-level approach where different resampling methods such as undersampling, oversampling, and hybrid strategies along with bagging and boosting algorithmic approaches have been applied to a highly skewed dataset with 492 idetified frauds out of 284,807 transactions.
Predictive modelling algorithms like Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost have been implemented along with different resampling techniques to predict fraudulent transactions.
The performance of the predictive models was evaluated based on Receiver Operating CharacteristicArea under the curve (AUC-ROC), Precision Recall Area under the Curve (AUC-PR), Precision, Recall, F1 score metrics.
Ziel dieser Studie ist es, zu untersuchen, wie deutsche Tageszeitungen Frankfurter Allgemeine Zeitung, Süddeutsche Zeitung, Bild und Tageszeitung in ihren Printausgaben über die Klimaaktivistin Greta Thunberg im Zeitraum zwischen August 2018 bis September 2019 berichten.
Die Analyse wird mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse, anhand der Agenda-Set-ting-Theorie, der Theorie des Framings und der Personalisierungs-Theorie durchgeführt. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die vier Tageszeitungen über den gesamten Zeitraum in erster Linie über Thunbergs Aktivitäten als Aktivistin und ihre Rezeption in der Öffentlichkeit berichten. Zudem wird ihren persönlichen Merkmalen Raum gegeben, was auf eine Personalisierung sowohl des Themas der politischen Klimadebatte als auch der Person Thunbergs hinweist. Innerhalb der Berichterstattung tendieren die Medien dazu, Greta Thunberg anhand der Themen Alter, Geschlecht, Heterogenität und Moral zu porträtieren. Aus der Frameanalyse haben sich folgende Frames ergeben: kleines, junges Mädchen, heterogene Person, Vorbild und Identifikationsfigur, Phänomen und Ikone sowie Scheinheilige.
Drought is one of the most common and dangerous threats plants have to face, costing the global agricultural sector billions of dollars every year and leading to the loss of tons of harvest. Until people drastically reduce their consumption of animal products or cellular agriculture comes of age, more and more crops will need to be produced to sustain the ever growing human population. Even then, as more areas on earth are becoming prone to drought due to climate change, we may still have to find or breed plant varieties more suitable to grow and prosper in these changing environments.
Plants respond to drought stress with a complex interplay of hormones, transcription factors, and many other functional or regulatory proteins and mapping out this web of agents is no trivial task. In the last two to three decades or so, machine learning has become immensely popular and is increasingly used to find patterns in situations that are too complex for the human mind to overlook. Even though much of the hype is focused on the latest developments in deep learning, relatively simple methods often yield superior results, especially when data is limited and expensive to gather.
This Master Thesis, conducted at the IPK in Gatersleben, develops an approach for shedding light on the phenotypic and transcriptomic processes that occur when a plant is subjected to stress. It centers around a random forest feature selection algorithm and although it is used here to illuminate drought stress response in Arabidopsis thaliana, it can be applied to all kinds of stresses in all kinds of plants.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der Anwendungsmöglichkeit der Blockchain Technologie in Energieverteilsystemen in den obersten Netz Hierarchien.
Dazu werden zuerst die Grundlagen der Blockchain betrachtet. Danach erfolgt ein Überblick über die derzeitige Energiesituation und die Einsatzmöglichkeiten der Blockchain mit deren Vor- und Nachteilen. Im Anhang werden Beispiele von aktuellen Blockchain Projekten erläutert um die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten darzustellen
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird der Begriff der Spielermarke auf Social-Media-Kanälen untersucht. Im Mittelpunkt steht dabei die Betrachtung von Möglichkeiten und Herausforderungen in der Nutzung von Spielermarken sowie die Entwicklung eines strategischen Konzeptes für das Vereinsmarketing des VfB Stuttgart 1893.
Einleitend werden im theoretisch-empirischen Teil der Arbeit die Begriffe der Strategie, der Marke, Persönlichkeitsmarke und der Spielermarke erörtert sowie die innerhalb der Arbeit angewendete Methode, der qualitativen Inhaltsanalyse von Experteninterviews beschrieben. Der praktisch-anwendungsorientiere Abschnitt der Arbeit beinhaltetet die Entwicklung eines strategischen Konzepts zur Nutzung von Spielern und Spielermarken im Rahmen des Vereinsmarketings des VfB Stuttgart. Dieses orientiert sich an den fünf Prozessphasen des strategischen Managements: Zielbildung, Analyse, Formulierung, Implementierung und Kontrolle.
Im Mittelpunkt der Arbeit steht die Strategieformulierung, die sich an der strategischen Ausrichtung des Gesamtvereins orientiert und sich auf das Wachstum auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene bezieht. Darauf aufbauend wird ein Spielerkategorien-Modell entwickelt, in dem die Spieler des Kaders des VfB Stuttgart einer der drei Zielgruppen zugeordnet werden. Abgeleitet daraus werden exemplarisch fünf Marketingkampagnen konzipiert, die zur Zielerreichung des strategischen Konzeptes beitragen.
Das innerhalb dieser Arbeit entwickelte strategische Konzept gibt dem VfB Stuttgart eine fundierte Grundlage für den strukturierten Umgang, die Organisation und die Kategorisierung von Spielern und Spielermarken und ist Basis für den Umgang mit diesen zu Marketingzwecken auf Social-Media-Kanälen.
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit dem veränderten Luxusverständnis von Millennials in der Modebranche und geht der Frage nach, ob Newcomer Marken der Luxusmodebranche auf sozialen Medien erfolgreicher sein können als traditionelle Luxusmodemarken. Im theoretischen Teil befasst sich die Arbeit zunächst mit dem Luxusbegriff, der Bedeutung der Digitalisierung und dem Wandel in der Gesellschaft, den Millennials und sozialen Medien im Allgemeinen. Anschließend wird auf die Messung von markengenerierten Inhalten in sozialen Netzwerken eingegangen. Hauptaugenmerk wird dabei auf die Nachrichtenwerttheorie aus dem Journalismus gelegt. Der empirische Teil befasst sich zu Beginn mit den Fallstudien der beiden Marken Gucci und Off-White, deren Inhalte anschließend mittels Nachrichtenwerttheorie ausgewertet werden. Zuletzt werden noch die gewonnenen Ergebnisse evaluiert und interpretiert.
Die vorliegende Thesis beschäftigt sich mit den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf das Betriebliche Gesundheitsmanagement. Ihr Ziel ist es, erste Reaktionen von Fachexperten hinsichtlich des Wirkungsgrades der Pandemie auf das betroffene Dienstleistungssegment der Automobilbranche zu erfahren. Besonders für kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) soll diese Arbeit
einen Mehrwert darstellen. Die zentralen Fragen beziehen sich auf die veränderten Arbeits- und Lebenssituationen der Arbeitgeber und Arbeitnehmer in der Region OWL. Die Pandemie hat alle Unternehmen in der Branche getroffen. Aber es zeichnet sich noch keine eindeutige Richtung ab, wie die Pandemie das BGM künftig beeinflussen wird. Zur Frage, welche gesundheitsfördernden Maßnahmen durchzuführen oder in ein BGM zu implementieren sind, werden Expertenmeinungen zu diesem Thema ausgewertet. Während der theoretische Teil dieser Arbeit die bisherige Forschungsliteratur und erste Zahlen, Fakten und Daten der Corona-Pandemie analysiert, enthält der empirische Teil die Expertenbefragungen zu ersten Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf das BGM. Die Arbeit kommt zu dem Resultat, dass ein neues „Normal“ in der Arbeitswelt gefunden werden muss. Die Messbarkeit von BGM-Maßnahmen muss weiter ausgebaut und erforscht werden. Sowohl die Themen gesundes Führen und Führen auf Distanz wie auch das Home-Office dürften zukünftig feste Bausteine des BGM sein.
Kritische Würdigung des Stakeholder-Value-Ansatzes
zur Erfolgsbeurteilung von Mergers & Acquisitions
(2020)
Mergers & Acquisitions gelten als eines der wichtigsten und bedeutendsten Mittel der wertorientierten unternehmensführung. Im Jahr 2018 stellten Mergers &
Acquisitions mit einem Volumen von rund vier Billionen US-Dollar eine zentrale Methode zur Erreichung der Unternehmensziele dar. Allerdings gelten rund 66
Prozent aller abgeschlossenen M&A-Transaktionen aus Unternehmenssicht als unrentabel bzw. nicht wertsteigernd. Dies liegt vor allem an der Nichtberücksichtigung von „weichen Faktoren“ wie der Identität, dem Image, der Unternehmenskultur und -kommunikation sowie der nachrangigen Berücksichtigung anderer Stakeholder-Gruppen im Netzwerk des Unternehmens, wie z.B. Kunden, Mitarbeitern oder Lieferanten. Diese Masterarbeit zielt deshalb darauf ab, den Stakeholder-Value-Ansatz als Alternative zum Shareholder-Value-Ansatz zur Erfolgsbewertung von M&A-Transaktionen kritisch zu würdigen und zur Operationalisierung des Stakeholder-Values beizutragen.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Entwurf und Aufbau einer optimalen Mähstrategie für einen Rasenroboter. In dieser Masterarbeit sollte man in Betracht kommen, ob vollständige Rasenfläche effizient gemäht wurde. Dazu wurde eine intelligente Mähstrategie entworfen und eine Bewertungskriterien aufgestellt um optimale Mähstrategie in Abhängigkeit von der Form der Mähfläche zu empfehlen.
In dieser Masterarbeit werden verschiedene Angriffsverfahren auf LTE-Systeme vorgestellt und deren Funktionsweise erläutert. Eine Auswahl dieser Verfahren, welche für Downgrading-Attacks nutzbar sind, werden im Rahmen dieser Arbeit implementiert und in einer definierten Testumgebung auf Funktion getestet und ausgewertet. Ziel ist es dabei die Grundlage für ein Testsetup zu schaffen, bzw. existierende Testsetups zu erweitern, um so effektiv LTE-Systeme Testen zu können.
Die vorliegende Masterarbeit untersucht die immer stärker genutzte Form des e-Learnings als zukünftige Informationsträgermethode anhand des Lokalradiosenders 99drei Radio Mittweida. Die Grundlage dieser Arbeit stellt eine bereits eine durchgeführte Forschungsarbeit dar, die einen empirisch relevanten Nutzen für die Redaktion und anderen beteiligten Personen nachgewiesen hat. Die daraus resultierenden Forschungsergebnisse werden nun umgesetzt. Daher muss ein Konzept erarbeitet wer-den, das auf die Forderungen der Redakteure angepasst ist. Außerdem müssen verschiedene Qualitätskriterien erarbeitet werden. Das Konzept wird während dem Bearbeitungszeitraum umgesetzt und auf seine Wirkung untersucht. Danach folgt ein kurzer Exkurs in die empirische Sozialforschung, um die angewendete schriftliche Befragung zu erläutern. Die daraus entstandenen Ergebnisse werden kategorisiert, interpretiert und gesammelt. Aus diesen Daten wird ein Fazit erstellt, das abschließend kritisch betrachtet und ausgewertet wird, um eine mögliche Weiterverwendung bzw. überhaupt einen Erfolg abzuschätzen.
Diese Masterarbeit untersucht, wie relevant der Trend Home Office für die Generation Y derzeit ist. Zur Generation Y gehören derzeit knapp die Hälfte aller Arbeitnehmer, woraus resultiert, dass sie die wichtigste Arbeitnehmergruppe für
die Unternehmen darstellt. Aufgrund des aktuell herrschenden Fach- und Führungskräftemangels, ist es für Unternehmen besonders wichtig, geeignetes Potenzial zu akquirieren. Um Arbeitnehmer zu gewinnen, ist es deshalb bedeutend zu wissen, auf welche Werte die Generation Y wirklich Wert legt und welche Rolle Home Office dabei spielt. In diesem Zusammenhang wurde, ausschließlich für die Generation Y eine Online-Befragung durchgeführt, die die Werte der Generation Y in Bezug auf Home Office untersuchten. Die Studie zeigte, dass für die Generation Y Flexibilität eine entscheidende Rolle spielt. Wichtig sind ihnen Arbeitsformen die zum Leben passen. Darunter fällt auch Home Office, die laut Studie 50% der Unternehmen anbieten, in der die Generation Y beschäftigt ist. Man kann davon ausgehen, dass Home Office für die Generation Y Trend ist, doch ob sich der Trend in der Zukunft weiter entwickeln wird, ist offen. Die aus der Studie gewonnen Erkenntnisse sollten Unternehmen für neue Strategieansätze zum Home Office nutzen.
We present dimensionality reduction methods like autoencoders and t-SNE for visualization of high-dimensional data into a two-dimensional map. In this thesis, we initially implement basic and deep autoencoders using breast cancer and mushroom datasets. Next, we build another dimensionality reduction method t-SNE using the same datasets. The obtained visualization results of the datasets using the dimensionality reduction methods are documented in the experiments section of the thesis. The evaluation of classification and clustering for the dimensionality reduction techniques is also performed. The visualization and evaluation results of t-SNE are significantly better than the other dimensionality reduction techniques.
Die vorliegende Arbeit untersucht, ob es möglich wäre, den Fachkräftemangel in deutschen Krankenhäusern - speziell in der Pflege, durch technische Assistenzsysteme zu kompensieren. Hierzu wird zunächst auf den demographischen Wandel in Deutschland eingegangen, welche Auswirkungen dies auf die zu Pflegenden und die Pflegekräfte hat. Anschließend wird das Thema Automatisierung und humanoide Roboter im Bereich der Pflege untersucht. Um hierzu aus praktischer Sicht einige Stimmen und Impressionen zum Thema zu erhalten, werden in der Oberschwabenklinik Ravensburg Interviews mit Pflegekräften durchgeführt. Die Evalutation soll Informationen darüber geben, ob es sinnvoll wäre und vor allem in welchen Bereichen und Situationen technische Assistenzsysteme eine Unterstützung für Pflegekräfte sind oder diese sogar ersetzen könnten. Darauf aufbauend werden Zukunftsideen entworfen, die in der Pflege eine entscheidende Rolle einnehmen werden. Außerdem wird ein Überblick über den Stand intelligenter Assistenzsysteme gegeben, die bei der Versorgung der hohen Zahl von Pflegebedürftigen helfen sollen, Pflegekräfte bei ihren Tätigkeiten zu unterstützen und zu entlasten.
Bei der vorliegenden Arbeit wird anhand von Literatur eine Einordnung des Mikro-SLM Verfahrens in die momentane Industrielandschaft vorgenommen. Es werden auf Basis grundlegender Untersuchungen zum Linienabstand, zur Rauheit und zur Strukturerzeugung nach VDI 3405 mit Hilfe von Simulation die Herstellbarkeit von Strukturteilen untersucht. Die gewonnen Kenntnisse werden auf die Untersuchungen zur Herstellung von Uhrwerksteilen angewandt. Abschließend erfolgt die Analyse der Ergebnisse und die Darstellung von Strategien zur Optimierung des Verfahrens und ein Ausblick auf die
Anwendbarkeit in der Industrie.
Auswirkungen von Smart City-Strategien auf die
Stadtentwicklung am Beispiel der Stadt Arnsberg
(2020)
Das Ziel dieser Arbeit ist es, Wirkungszusammenhänge zwischen Smart-City-Strategien und der Stadtentwicklung deutscher Kommunen herzustellen.
Aufgrund des gegenwärtigen geringen, wissenschaftlich belegten Wissens wird sich diesem Forschungsstand explorativ anhand einer Einzelfallanalyse genähert.
Das gewählte Forschungsobjekt in Form der Stadt Arnsberg wird mit Bezug auf die lokale Digitalisierungsstrategie untersucht. Die davon ausgehenden Einflüsse auf die Stadtentwicklung werden aufgezeigt. Eine Dokumentenanalyse dient der Erarbeitung eines Überblicks der Smart-City-Aktivitäten in der Fallstudienstadt. Anhand eines erstellten Indikatorensets wird im Rahmen einer Wirkungsanalyse die Umsetzung dieser Strategie evaluiert. Dazu wird ein Handlungsfeld einer Smart City ausgewählt, um detaillierte Erkenntnisse über Wirkungszusammenhänge festzustellen. Schließlich wird bewertet, wie die evaluierte Strategie die Dimensionen der Arnsberger Stadtentwicklung beeinflusst hat.
Mähroboter sind in immer mehr Gärten anzutreffen, weil sie dem Besitzer das langweilige Mähen abnehmen. Um zu überprüfen, ob die gesamte Rasenflächen gemäht wurde, wäre eine Funktion hilfreich, die den zurückgelegten Weg des Rasenroboters aufzeichnet. Da der Roboter GPS-gesteuert den Rasen mäht, sollte sich der gefahrene Weg aufzeichnen lassen. Für die Umfahrung von Hindernissen, aber auch für die Auswertung eines Abweichens vom idealen Mähverlauf, kann diese Tracking-Funktion genutzt werden. Ist die erreichbare Auflösung des GPS-Signals kleiner 10cm, kann damit eine Optimierung des Mähergebnisses angestrebt werden.
Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Bürgerkommunikation der Stadt Köln im Bereich der Themen Klimaschutz und Nachhaltigkeit.
Es wird untersucht, wie die Stadt Köln am Beispiel des Projektes „Dialog Kölner Klimawandel“ mit den Bürgern kommuniziert. Dafür werden die theoretischen Ansätze der Bürgerkommunikation zu Grunde gelegt und eine Untersuchung der Kölner Bürgerkommunikation durchgeführt.
Als Datengrundlage werden die bürgerkommunikativen Maßnahmen der Stadt Köln zum „Dialog Kölner Klimawandel“ zwischen 2011 und 2014 genutzt.
Diese wurden auf ihren Inhalt hin bewertend analysiert. Die Untersuchung ergab ein negatives Bild der Bürgerkommunikation in Hinblick auf den „Dialog Kölner Klimawandel“.
In dieser Arbeit sollen Hypothesen zur Lästigkeit elektronischer Kältemittelverdichter (eKMV) untersucht werden. Grundlage für die Untersuchungen ist eine große Anzahl zur Verfügung stehender Messdaten eines Entwicklungsprüfstandes. Die Thesis gliedert sich in drei Schwerpunkte. Im ersten Schwerpunkt soll überprüft werden, ob zusätzlich zu normalerweise bewerteten Luftschallgrößen auch Körperschallgrößen verwendet werden können. Dies wäre nützlich, da die Messung von Luftschallgrößen an Funktionsprüfständen nicht immer realisierbar ist. Darüber hinaus soll geprüft werden, ob es möglich ist, mithilfe der Körperschallgröße die subjektive Lästigkeit eines eKMV vorherzusagen (Hypothese 1).
Im zweiten Schwerpunkt erfolgt zum einen die Untersuchung, ob es eine Abhängigkeit zwischen der subjektiven Lästigkeit und der Drehzahl gibt (Hypothese 2). Des Weiteren wird die Wirkung von konstruktiven Änderungen am Elektromotor und am Gehäuse des Kältemittelverdichters auf das Lästigkeitsempfinden untersucht (Hypothese 3).
Der dritte Schwerpunkt umfasst die Entwicklung einer Metrik (Hypothese 4) zur Vorhersage der Lästigkeitsbewertung, welche auf den Daten einer Umfrage basiert. Da der Schalldruckpegel als Bewertungsgröße nicht ausreicht, was auch für andere einzelne akustische Kenngrößen zutrifft, soll die Metrik von beliebig vielen Größen abhängig gemacht werden. Die Metrik ist zum Schluss auf ihre Validität zu prüfen, um sicherzustellen, dass sie eine Prognose der Lästigkeit für die Grundgesamtheit ermöglicht.
Als Grundlage zur Beantwortung der Fragestellung werden innerhalb eines Unternehmens Hörversuche durchgeführt. Dies geschieht unter Beachtung des „Kompendiums zur Durchführung von Hörversuchen in Wissenschaft und industrieller Praxis“. Mit den Ergebnissen dieser Versuche werden die aufgestellten Hypothesen untersucht.
Messung und Nachweis von Rastmoment und Spannungsinduktion
an einem magnetischen Pendelschwinger
(2020)
Für die Grundlagenausbildung der Studenten sind die Gesetze des Elektromaschinenbaues an einem einfachen Versuchsträger leichter erlernbar. Das magnetische Pendel kann dabei den Luftspalt eines Eisenkernes durchschwingen und in dessen Spule Spannung induzieren. So lassen sich Induktionsgesetz, Rastmoment und Lorentzkraft messtechnisch erfassen und durch einfache Rechnungen bestätigen. Das Zusammenspiel von elektrischem und magnetischem Kreis kann so gezeigt und ausprobiert werden.
Burnout Prävention durch betriebliches Gesundheitsmanagement und Förderung von Work Life Balance
(2020)
Ziel der Masterthesis ist es, den Begriff Burnout näher zu betrachten und zu untersuchen, ob er durch Modelle und Definitionen in der vorherrschenden Literatur ausreichend erklärt worden ist.
Es soll untersucht werden, welche Maßnahmen Firmen im Zuge ihres betrieblichen Gesundheitsmanagements zur Prävention und zur Förderung von Work Life Balance implementieren können. Dafür sollen Möglichkeiten erarbeitet werden die von Unternehmen umgesetzt werden können zum Ziel, gesunde, glückliche, einsatzbereite Mitarbeiter zu beschäftigen.
Out of Control – Controlling einer Online-Media-Agentur : Prozessoptimierung durch Transparenz
(2020)
„Ohne Transparenz kein Controlling und ohne Prozessmanagement keine Transparenz.“ dient als Leitsatz dieser Arbeit. Im Detail befasst sich diese Abhandlung – neben der Entwicklung eines Datawarehouse – mit dem Design
und der schrittweisen Implementierung eines Controllings in einem Dienstleistungsunternehmen. Dabei werden sowohl die Erlösrealisierung nach IFRS 15 diskutiert als auch Möglichkeiten zur Identifikation der variablen Kosten, im Speziellen der Personalkosten, aufgezeigt. Des Weiteren werden Wege zur Digitalisierung, Weiterverarbeitung und Visualisierung der gewonnenen Daten vorgestellt. Abschließend werden Empfehlungen für Investitionen in die IT-Infrastruktur abgegeben und die damit einhergehenden, nachhaltig gewinnbringenden Prozessoptimierungen hervorgehoben.
In den vergangenen Jahren ist der Mensch und damit auch das Thema Personal Branding zunehmend in den Vordergrund gerückt. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, potenzielle Erfolgsfaktoren bei dem Aufbau einer Persönlichkeitsmarke in dem sozialen Netzwerk Instagram zu identifizieren. Das Thema ist den Teilbereichen der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften zuzuordnen. Für die eigene Untersuchung werden im ersten Teil der Arbeit verschiedene Ansätze von Personal Branding vorgestellt und miteinander verglichen. Im Anschluss wird der Personal Branding Ansatz nach Spall und Schmidt (2009) im zweiten Teil der Arbeit angewendet. Dieser besteht aus einer empirischen Untersuchung, im Rahmen derer die eigene Persönlichkeitsmarke vitnesslifestyle über einen Zeitraum von vier Monaten aufgebaut wurde. Dazu bedient sich der Autor der quantitativen Erfolgsfaktorenforschung mit explorativem Charakter. Diese liefert qualitative und quantitative Daten, welche die Selektion von potenziellen Erfolgsfaktoren erlauben. Nach dieser können spezifische Hashtags in Beitragsunterschriften und Stories, ausgewählte Standortmarkierungen bei Beiträgen und Stories, eine klare Kommunikation des Markenkerns und der Markenwerte in einer visuell ansprechenden und qualitativ hochwertigen Form, professionelles Storytelling über die Persönlichkeitsmarke im Videoformat, freizügige Fotos der eigenen Person und Hashtag- und Standort-Seiten als potenzielle Erfolgsfaktoren zum Aufbau einer Persönlichkeitsmarke in dem sozialen Netzwerk Instagram identifiziert werden. Weitere potenzielle Erfolgsfaktoren, die im Rahmen der Untersuchung identifiziert wurden, sind die Promotion von Beiträgen der Persönlichkeitsmarke mit überdurchschnittlicher Performance, smarte Gewinnspiele, Personenmarkierungen in der Story (mit dem Potenzial des Reposts in den Instagram Stories anderer Nutzer) und Instagram Highlights als Kanal der Markenkommunikation.
Mathematics Behind the Zcash
(2020)
Among all the new developed cryptocurrencies from Bitcoin, Zcash comes out to be the strongest cryptocurrency providing both transparency and anonymity to the transactions and its users by deploying the strong mathematics of zk-SNARKs.
We discussed the zero knowledge proofs which is a basic building block for providing the functionality to zk-SNARKs. It offers schnorr and sigma protocols with interactive and noninteractive versions. Non-interactive proofs are further used in Zcash transactions where the validation of sent transaction is proved by cryptographic proof.
Further, we deploy zk-SNARKs proofs following common reference string as public parameter when transaction is made. The proof allows sender to prove that she knows a secret for an instance such that the proof is succinct, can be verified very efficiently and does not leak the
secret. Non-malleability, small proofs and very effective verification make zk-SNARKs a classic tool in Zcash. Since we deal with NP problems therefore we have considered the elliptic curve cryptography to provide the same security like RSA but with smaller parameter size.
Lastly, we explain Zcash transaction process after minting the coin, the corresponding transaction completely hides the sender, receiver and amount of transaction using zero knowledge proof.
As future considerations, we talk about the improvements that can be done in term of decentralization, efficiency by comparing with top ranked cryptocurrencies namely Ethereum and Monero, privacy preserving against the thread of quantum computers and enhancements in shielded transactions.
Aufgrund der Vielzahl an angebotenen Dienste die auf unterschiedliche Systemen betrieben und miteinander verbunden sind, sowie sensible Informationen enthalten, ist die IT-Sicherheit enorm wichtig geworden. Heterogene IT-Infrastrukturen und interagierende Softwaresysteme verkomplizieren die Administration solcher Umgebungen. In diesem Zusammenhang wird „Automatisierung“ häufig als ein Lösungsansatz propagiert. In dieser Arbeit wird ein Automatisierungs-Referenzrahmen in Verbindung mit einer Konfigurationsverwaltungslösung eingeführt um eine abstrakte Sichtweise auf das Thema zu geben. Der BISS Automatisierungs-Referenzrahmen teilt einzelne Bestandteile, wie Entwicklung, Erweiterungsdienste,
Konfigurationsverwaltungslösung und IT-Infrastruktur in verschiedene Domänen ein. Die Kommunikation zwischen den Domänen ist reguliert und begrenzt um die Sicherheit der Umgebung zu gewährleisten. Eine praktische Anwendung des entworfenen Referenzrahmens und seinen Domänen wird mit Ansible als Konfigurationsverwaltungslösung in einer Software-Defined Netzwerkinfrastruktur von Cisco aufgezeigt. Mit der Einbindung von Sicherheitskomponenten, wie Check Point Firewalls und F5 Big-Ips, werden exemplarische Fallbeispiele einer Automatisierung heterogener Umgebungen demonstriert.
Vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Nachhaltigkeitskommunikation deutscher Un-ternehmen in der Lebensmittelbranche.
Die Untersuchung lässt sich in mehrere Arbeitsschritte strukturieren. Nach der Darstellung der Lebensmittelbranche im Allgemeinen, erfolgt eine kurze Analyse des Strategischen Ma-nagements. Auf dieser theoretischen Basis nähert sich die Arbeit dem Phänomen Nachhal-tigkeit und deren medialer Aufbereitung. Bei der folgenden Analyse zweier Nachhaltigkeitsreports steht die Überprüfung einer geforderten Kongruenz von kommuni-zierten Werten und ihrer konkreten Umsetzung im Fokus. Die dargestellten Theorien wer-den anhand eines Praxisbeispiels exemplifiziert und vertieft.
In einem letzten Schritt werden Konzepte und Lösungen sowie Erfolgsfaktoren für eine authentische Nachhaltigkeitskommunikation und deren erfolgreicher Umsetzung entwickelt.
In der letzten Dekade hat sich die Verwendung von Cloud-Computing für das verlässliche und kostengünstige Betreiben von IT-Ressourcen und Applikationen weitgehend etabliert. Für Anwendungsszenarien mit hochsensitiven Daten können jedoch inakzeptable Restrisiken in Bezug auf deren Vertraulichkeit und Integrität – insbesondere während der eigentlichen Datenverarbeitung – verbleiben. Mit Hilfe von Intel SGX ist die Entwicklung dahingehend abgesicherter Anwendungen möglich, eine Nutzung dessen Funktionalität durch bereits bestehende Applikationen dagegen nicht ohne Weiteres. Um diese vor Angriffen auf die Vertraulichkeit oder Integrität mittels SGX zu schützen, wurden in der Forschung verschiedene Ansätze zur Migration entwickelt. Insbesondere serviceorientierte, aus mehreren Einzeldiensten bestehende, Anwendungen bedürfen dafür jedoch einer ausführlichen Planung und strukturierten Vorgehens. Die vorliegende Masterarbeit hat das Ziel, ein grundlegendes Verständnis für SGX zu vermitteln und die Migration solcher Anwendungen zu vereinfachen. Dafür wird eine generische Methodik vorgestellt sowie anhand des Beispiels einer populären Webanwendung hinsichtlich ihrer Funktionalität, Sicherheit und Performanz evaluiert. Zusätzlich erfolgt die Diskussion der Migration von Container-Anwendungen sowie deren Besonderheiten und Möglichkeiten zur Orchestrierung.
Ziel dieser Masterarbeit ist eine Analyse des Voice-over-LTE-Netzwerkes auf Sicherheitsschwachstellen. Zuerst findet dafür eine theoretische Untersuchung des VoLTE-Protokolls mit einer Fokussierung auf seine sicherheitsrelevanten Merkmale statt. Anschließend wird das Session-Initiation-Protokoll (SIP) als Element für die praktische Untersuchung ausgewählt. Praktisch wird zuerst gezeigt, dass VoLTE-SIP-Pakete sensitive Daten enthalten, die auf den Endgeräten mitgelesen werden können. Anschließend werden manipulierte SIP-Pakete in das Netzwerk gesendet, die das Abfragen von Informationen und den Datenaustausch mit anderen VoLTE-Nutzern ermöglichen. Durch einen Vergleich der Arbeit mit anderen Veröffentlichungen wird gezeigt, dass es bereits ähnliche Ansätze gibt, die in dieser Arbeit verwendeten SIP-Pakete aber noch nicht für ein Auslösen unautorisierter Prozesse verwendet wurden. Zum Schluss wird dargestellt, in welchen Bereichen auf Basis dieser Arbeit weiter geforscht werden kann und welche Konsequenzen die gefundenen Ergebnisse für die VoLTE-Nutzer haben.
Die Masterarbeit behandelt die zunehmende Multidisziplinarität in Teams der Sozialen Arbeit. Untersucht werden die dabei entstehenden Konflikte. Sie werden auf drei differenzierten Ebenen analysiert. Dabei werden sowohl die Wirkungszusammenhänge der verschiedenen Professionslogiken und Mitarbeiterbeziehungen als auch der organisationale Einfluss auf ein Team eruiert. Durch eine intensive Literaturrecherche wurden theoretische Annahmen und Thesen erstellt, welche in einem fiktiven Fallbeispiel überprüft und verdeutlicht werden.
Die vorliegende Masterthesis beschäftigt sich mit der Digitalisierung im Gesundheitswesen. Im ersten Teil befasst sich die Arbeit zunächst mit der Digitalisierung, dem Innovationsmanagement und dem Gesundheitswesen im Allgemeinen. Anschließend wird die Anwendung der Digitalisierung auf das Gesundheitswesen betrachtet und die Auswirkungen von Social Media auf diesen Bereich erläutert. Darauf folgend wird die Auswirkung der Digitalisierung am Beispiel einer ambulanten Pflegeeinrichtung aufgezeigt und auf ihren Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung untersucht. Abschließend werden Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen vom Autor ausgesprochen und erläutert.
Rollen- und Kompetenzmanagement findet eine zunehmende Verbreitung, da im Rahmen der Arbeitswelt 4.0 Unternehmen bestrebt sind, auf die zukünftigen Anforderungen vorbereitet zu sein. Ein umfassendes Kompetenzmanagement beding jedoch, die aktive Steuerung der Geschäftsprozesse. Das damit verbundene Rollenverständnis erfordert von einer Prozessorganisation das definieren von Erfolgsfaktoren auf der einen Seite, die Operationalisierung der Unternehmensstrategie auf der anderen. Ziel dieser Arbeit ist die Gestaltung eines Rollen- und Kompetenzmodells auf Grundlage einer prozessorientierten Organisation. Im ersten Teil der Thesis, wird für das Modell unterschiedliche Rollenkonzepte analysiert. Im zweiten Teil der Arbeit wird die ausgewählte Analysemethode zur Identifikation der Kompetenzstruktur mit der Rollenstruktur validiert. Im dritten Teil der Arbeit wir das Modell anhand eines Praxisbeispiels vorgestellt, um den Beleg zur Ambidextrie festzustellen.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit den Auswirkungen des Stirnplanfräsens auf den Eigenspannungszustand in der Oberflächengrenzschicht von Prüfstücken aus dem unlegierten Vergütungsstahl C45. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Bewertung der Zusammenhänge zwischen relevanten Fertigungsparametern und der sich einstellenden Charakteristik des Randzonenbereichs. Die Ermittlung des Eigenspannungszustands wurde hierbei unter Zuhilfenahme der Messmethodik des Bohrlochverfahrens durchgeführt. Auf der Grundlage der erzielten Erkenntnisse erfolgte ebenfalls eine Analyse der verwendeten Werkzeugmaschine auf ökonomischer Ebene. Einen weiteren zentralen Bestandteil dieser Arbeit bilden die sich anschließenden Langzeituntersuchungen, welche sich am Vorgehen sowie den Randbedingungen einer spanenden Bearbeitung aus der Praxis orientieren. Erneut steht dabei der sich ausbildende Spannungszustand im Randzonenbereich der C45-Proben im primären Fokus. Am Ende dieser wissenschaftlichen Arbeit steht die ausführliche Zusammenfassung aller gewonnenen Ergebnisse und Erkenntnis sowie deren Zusammenhänge und Ableitungen der bearbeiteten Forschungsthematik
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines epochenübergreifenden Aufgaben- und Objektmanagementsystems zur prozeduralen Generierung von Narrativen. Dabei wurde ein Questsystem als Managementinstanz für Aufgaben und Objekte entwickelt sowie ein auf L-Systemen und der Graphentheorie basierender Algorithmus zur prozeduralen Generierung Narrativen entwickelt.
Glycans play an important role in the intracellular interactions of pathogenic bacteria. Pathogenic bacteria possess binding proteins capable of recognizing certain sugar motifs on other cells, which are found in glycan structures. Artificial carbohydrate synthesis allows scientists to recreate those sugar motifs in a rational, precise, and pure form. However, due to the high specificity of sugar-binding proteins, known as lectins, to glycan structures, methods for identifying suitable binding agents need to be developed. To tackle this hurdle, the Fraunhofer Institute for Cell Therapy and Immunology (Fraunhofer IZI) and the Max-Planck Institute of Colloids and Interfaces (MPIKG) developed a binding assay for the high throughput testing of sugar motifs that are presented on modular scaffolds formed by the assembly of four DNA strands into simple, branched DNA nanostructures. The first generation of this assay was used in combination with bacteria that express a fluorescent protein as a proof-of-concept. Here, the assay was optimized to be used with bacteria not possessing a marker gene for a fluorescent protein by staining their genomic DNA with SYBR® Green. For the binding assay, DNA nanostructures were combined with artificially synthesized mannose polymers, typical targets for many lectins on the surface of bacteria, presenting them in a defined constellation to bind bacteria strongly due to multivalent cooperativity. The testing of multiple mannose polymers identified monomeric mannose with a 5’-carbon linker and 1,2-linked dimeric mannose with linker as the best binding candidates for E. coli, presumably due to binding with the FimH protein on the surface. Despite similarities between the FimH proteins of E. coli and K. pneumoniae, binding was only observed between E. coli and the different sugar molecules on DNA structures. Furthermore, the degree of free movement seemed to affect the binding of mannose polymers to targeted proteins, since when utilizing a more flexible DNA nanostructure, an increase in binding could be observed. An alternative to the simple DNA nanostructures described above is the use of larger, more complex DNA origami structures consisting of several hundred strands. DNA origami structures are capable of carrying dozens of modifications at the same time. The results for the DNA origami structure showed a successful functionalization with up to 71 1,2-linked dimeric mannose with linker molecules. These results point towards a solution for the high-throughput analysis of potential binding agents for pathogenic bacteria e.g. as an alternative treatment for antibiotic-resistant.
The emerging Internet of Things (IoT) technology interconnects billions of embedded devices with each other. These embedded devices are internet-enabled, which collect, share, and analyze data without any human interventions. The integration of IoT technology into the human environment, such as industries, agriculture, and health sectors, is expected to improve the way of life and businesses. The emerging technology possesses challenges and numerous
security threats. On these grounds, it is a must to strengthen the security of IoT technology to avoid any compromise, which affects human life. In contrast to implementing traditional cryptosystems on IoT devices, an elliptic curve cryptosystem (ECC) is used to meet the limited resources of the devices. ECC is an elliptic curve-based public-key cryptography which provides equivalent security with shorter key size compared to other cryptosystems such as Rivest–Shamir–Adleman (RSA). The security of an ECC hinges on the hardness to solve the elliptic curve discrete logarithm problem (ECDLP). ECC is faster and easier to implement and also consumes less power and bandwidth. ECC is incorporated in internationally recognized standards for lightweight applications due to the
benefits ECC provides.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Thema Growth Hacking, welches anhand eines praktischen Beispiels veranschaulicht werden soll. Diese Arbeit gliedert sich in drei wesentliche Teile, welche die Vorstellung des Forschungsobjekts, die theoretische Abhandlung der Methode Growth Hacking und die empirische Forschung sind. Gerade für Startups bieten online Geschäftsmodelle eine aussichtsreiche Chance auf Erfolg, allerdings nur dann, wenn Interessenten stringent in Kunden umgewandelt werden können.
Diese Arbeit soll dabei helfen, neue Denkansätze zuzulassen und Ideen abseits der Standard Marketing Methoden wachsen zu lassen. Kreativität und Mut sind die Grundlage jedes erfolgreichen Unternehmens. Anders zu sein als die Konkurrenz und Freude am Nonkonformismus sollte die Grundeinstellung eines jeden Startup Gründers sein. Diese Arbeit soll aufzeigen, dass sich das Lösen von Standard Marketing Instrumenten lohnt und neuartige, interessante und spannende Optionen mit sich bringt.
Im Rahmen des Projekts "Historisches Mittweida" entsteht eine virtuelle Nachbildung der Stadt Mittweida Auf Basis der Unity-Engine. Der thematische Fokus liegt auf einer spielerischen Nachbildung der Entwicklungsgeschichte der Hochschule Mittweida. Der menschliche Spieler soll dieser selbst Hand anlegen dürfen und so seine eigene, aber immer noch an die historischen Vorgaben angelehnte Version dieser Geschichte erschaffen können.
Das Ziel dieser Arbeit besteht in der Erweiterung dieses Projekts um ein Multi- Agentensystem (MAS), welches die Spielwelt mit virtuellen Studenten belebt. Die virtuellen Studenten haben individuelle Fähigkeiten und Begabungen und steigern ihre Erfahrungen durch den Besuch von Lehrveranstaltungen. Die Dynamik dieser Abläufe soll spielerisch erlebbar sein. So soll der Spieler z.B. durch die Errichtung von Hochschulgebäuden und der Einstellung von Dozenten die Lehrumgebung für die Studenten aktiv gestalten. Dazu benötigt er Ressourcen, welche er aus Studiengebühren, Forschungsprojekten und anderen Quellen erhält.
Zur Abbildung des Lehrbetriebs der Hochschule Mittweida sollen Agenten in der Rolle von Studenten und Dozenten zur Interaktion miteinander befähigt werden, damit ein generalisierter Studienablauf abgebildet werden kann. Zu diesem Zweck soll zunächst ein generalisiertes Konzept dieser Agenten entwickelt werden. Dieses Konzept soll daraufhin in einem Prototypen umgesetzt werden, welcher dann auf Spielbarkeit hin evaluiert werden soll. Die abschließende Evaluation soll Rückschlüsse dazu liefern, wie der Prototyp ausbalanciert werden muss, um das Spielerlebnis und den Fluss des Spiels zu verbessern.
Inhalt dieser Masterarbeit ist die detaillierte Betrachtung der Hochschulsysteme in den USA im Vergleich zu Deutschland, mit dem Fokus auf Leistungssport. Es werden Möglichkeiten für Studenten in Deutschland aufgezeigt, um aktiven Leistungssport zu betreiben. Ferner wird ein Einblick in die Sportangebote für Studenten in den USA gewährt. Es gilt zu klären, wo die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der beiden Systeme in Bezug auf das Angebot, die Möglichkeiten und die Vermarktung von Sportarten auf Leistungsniveau liegen. Die Vergabe von Sportstipendien in den beiden Ländern soll zudem genauer betrachtet werden. Es wird außerdem kritisch hinterfragt, warum der Universitätssport in Deutschland im Vergleich zu den USA so gering angeboten und verfolgt wird. Dabei soll eine durchgeführte Expertenbefragung helfen, genauere Erkenntnisse über die aktuelle Situation an deutschen Hochschulen zu gewinnen und daraus mögliche Handlungsempfehlungen für die Zukunft abzuleiten. Zudem sollen Optimierungspotenziale für das Sportfördersystem an Universitäten in Deutschland für Studenten erörtert werden. Dabei wird sich an der engen Verknüpfung von Leistungssport an Universitäten in den USA orientiert.
In dieser Arbeit wurden Thermistorelektroden aus einer Kombination eines kalibrierten Heizwiderstandes (Pt100) und einer Goldelektrode entwickelt. Diese sollen thermodynamische Untersuchungen an elektroaktiven Mikroorganismen ermöglichen. Die Thermistorelektroden wurden in einen Doppelwandreaktor fixiert, der über einen Thermostaten temperiert wurde. Anschließend wurde dieser Reaktor auf sein Temperaturverhalten untersucht, indem über einen Heizdraht definierte Wärmepulse in das System geleitet wurden und die resultierenden Temperaturäderungen gemessen wurden. Daraufhin wurde das Systems validiert, indem die elektrochemische Peltier Wärme für das Redoxpaar K3[Fe(CN)6]/K4[Fe(CN)6] mit +28±1,5 𝑘𝐽𝑚𝑜𝑙 für die Reduktion und 31±3,8 𝑘𝐽𝑚𝑜𝑙 für die Oxidation ermittelt wurde. Außerdem wurde ein sekundärer Geobacter Anreicherungsbiofilm auf den Thermistorelektroden kultiviert. Durch die Methode TRFLP wurde dabei gezeigt, dass Geobacter die dominierende Spezies auf der Elektrode zu Beginn und zum Ende der Kultivierung darstellt. Zukünftig sollen die entwickelten Thermistorelektroden für thermodynamische Untersuchungen an elektroaktiven Mikroorganismen verwendet und die mikrobielle elektrochemische Peltier Wärme gemessen werden.
Robust soft learning vector quantization (RSLVQ) is a probabilistic approach of Learning vector quantization (LVQ) algorithm. Basically, the RSLVQ approach describes its functionality with respect to Gaussian mixture model and its cost function is defined in terms of likelihood ratio. Our thesis work involves an approach of modifying standard RSLVQ with non-Gaussian density functions like logistic, lognormal, and Cauchy (referred as PLVQ). In this approach, we derive new update rules for prototypes using gradient of cost function with respect to non-Gaussian density functions. We also derive new learning rules for the model parameters like s and s, by differentiating the cost function with respect to parameters. The main goal of the thesis is to compare the performance results of PLVQ model with Gaussian-RSLVQ model. Therefore, the performance of these classification models have been tested on the Iris and Seeds dataset. To visualize the results of the classification models in an adequate way, the Principal component analysis (PCA) technique has been used.
The following thesis deals with marketing in winter sports and in particular in alpine ski racing. In order to initiate successful marketing processes in winter sports, it requires not only a sufficient business understanding but also a special understanding of the sport. It requires a certain approach that differs from a normal process suitable for companies. Alpine ski racing is one of the most popular winter sports in Germany, after biathlon and ski jumping. In Switzerland and Austria it even ranks first. Nevertheless, the interest of the population is stagnating and the spectators are getting older and older. There is a necessity to change something and not only to orientate oneself to the existing crowd, but to broaden the view and create a platform that also appeals to and inspires the younger generations. Alpine ski racing has to change or else it will become obsolete. Not only in terms of marketing but also in general.