Automatische Detektion von kinderpornographischen Inhalten anhand der Pupillengröße
- Das Thema Kinderpornographie ist schon lange immer wieder Fokus der Medien. Erst vor kurzem hat die deutsche Polizei ein internationales Netzwerk, welches Kinderpornographie verbreitete, aufgedeckt und vier Täter festgenommen. [27] Auch die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) verzeichnete im Jahr 2019 und 2020 einen massiven Anstieg des Besitzes, der Herstellung und der Verbreitung von Kinderpornographie. [3, 4] Diese Zustände und Entwicklungen sind erschreckend und zeigen die Relevanz der Arbeit in diesem Themengebiet. Daher befasst sich diese Bachelorarbeit mit der Entwicklung einer unterstützenden künstlichen Intelligenz (K.I.) für die Ermittlungen.
| Author: | Patricia Kurz |
|---|---|
| Advisor: | Dirk Labudde, Martin Klöden |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2021 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2024/03/15 |
| GND Keyword: | Kinderpornografie; Pupillenreaktion |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 364.174083 Kinderpornografie |
| Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
