Bestimmung der Bildauflösungsgrenze digitaler Videosequenzen : für den Einsatz von OpenPose vor Gericht - als mögliches Werkzeug zur Identitätsbestimmung
- Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Evaluierung des Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Frameworks OpenPose. Dazu wird die Forschungsfrage gestellt, bis zu welcher Pixelgröße ein Mensch allgemein von dem System mit einer Sicherheit von über 50% richtig detektiert und dargestellt wird. Um die Forschungsfrage zu beantworten ist eine Studie mit sieben Probanden durchgeführt wurden. Aus der Datenerhebung geht hervor, dass der gesuchte Confidence Value zwischen 110px und 150px Körpergröße in von Menschen digitalen Bildern erreicht wird.
| Author: | Vincent Vogel |
|---|---|
| Advisor: | Dirk Labudde, Steffen Grunert |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2021 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2023/06/08 |
| GND Keyword: | Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen |
| Note: | Printexemplar Präsenzbestand |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 006.31 Maschinelles Lernen |
| Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
