Jenny Meyer

• Soziale Netzwerke spielen eine große Rolle für die digitale Kommunikation. Menschen tauschen sich aus und teilen Informationen. Die große Anzahl an Nachrichten, die täglich veröffentlicht werden, stellt Entwickler vor ein großes Problem: den Mangel an Kontrolle. Obwohl es Regeln gibt, halten sich viele Nutzer nicht daran. Diese Problematik erfordert ein verbessertes System, welches toxische Inhalte erkennt und klassifiziert. Ziel der Arbeit war es, verschiedene Methoden für maschinelles Lernen zu kombinieren. Weiterhin wurden die Fragen beantwortet, was Toxizität in Verbindung mit sozialen Medien bedeutet und ob Toxizität in einem linearen Zusammenhang mit Hasssprache steht. Das bestmögliche Ergebnis der Klassifizierung ist ein micro F1-Wert von 0.76192.