Big Data im Profifußball
Big Data in professional football
- Heutzutage lässt sich im Fußball alles bis ins kleinste Detail messen und analysieren. Die Stärken und Schwächen einzelner Spieler und von ganzen Mannschaften. Welche Räume kontrolliert werden, wie aggressiv die Spieler und Mannschaften die Gegenspieler anlaufen oder wie effektiv die Spieler und Mannschaften mit ihren Aktionen agieren Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu erörtern, inwiefern Big Data heutzutage im Profifußball angewendet wird, worauf der Fokus bei der Datenanalyse gelegt wird und worin die Chancen und die Risiken dessen bestehen.
Author: | Adrian Schager |
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Advisor: | Eckehard Krah, Dirk Schröer |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2018 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2019/07/01 |
GND Keyword: | Berufsfußball; Big Data; Datenanalyse |
Institutes: | 06 Medien |
DDC classes: | 519.53 Datenanalyse, Cluster-Analyse |
Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |