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Private Blockchain-Netzwerke können von Unternehmen für die Integritätssicherung von Produktionsdaten verwendet werden. Die Hochschule Mittweide entwickelt im Rahmen des Forschungsprojektes safe-UR-chain ein derartiges Blockchain-Netzwerk. Teil dieser Entwicklung ist die Auswahl und Optimierung eines Konsensverfahrens für das Netzwerk. Für diese Aufgabe fehlt es momentan an einem System, das den Vergleich von Konsensverfahren anhand ihrer Leistungsmetriken ermöglicht. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines derartigen Systems sowie der Implementierung dreier Konsensverfahren, die anhand ihrer vom System erfassten Leistungsmetriken verglichen werden.
In machine learning, Learning Vector Quantization (LVQ) is well known as supervised vector quantization. LVQ has been studied to generate optimal reference vectors because of its simple and fast learning algorithm [2]. In many tasks of classification, different variants are considered while training a model and a consideration of variants of large margin in LVQ helps to get significant
results [20]. Large margin LVQ (LMLVQ) is to maximize the distance between decision hyperplane and data points. In this thesis, a comparison of different variants of Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ) and Large margin in LVQ is proposed along with visualization, implementation and experimental results.
Einer der Leitsätze der Fitnesstrainingsmethode CrossFit ist prepare for the known & unknowable – bereite dich auf das Bekannte und das Unvorhersehbare vor. Dem Unvorhersehbaren sah sich die Welt ab 2020 in Form der Corona Krise gegenüberstehen und nahezu alle Branchen sollten erfahren, wie wichtig es ist, über die bestehende Geschäftstätigkeit hinaus zu denken. An diesem Weiter- und Umdenken hing für zahlreiche Unternehmen das eigene Überleben und es mussten Wege gefunden werden, um das eigene Angebot in den digitalen Raum zu transportieren. Ziel dieser Arbeit ist es, Wege zum Erschließen dieses Marktes aufzuzeigen – und das insbesondere für Firmen, deren Kernprodukt sonst typischerweise auf der persönlichen Anwesenheit und physischen Wirkung besteht. Für vier Vertreter der Fitnessbranche werden Möglichkeiten und Ansätze aufgezeigt, wie sich auch hier Produkte digital vermarkten lassen. Um diesem Ansatz evidenzbasiert zu begegnen, wurde eine Umfrage erstellt und unter CrossFit Geschäftsführern verteilt. Diese Umfrage ermittelt unter anderem die Schwere der Pandemieeinflüsse und den Willen der Betriebe, in die Digitalisierung und somit in die Ungewissheit zu investieren. Zum Zeitpunkt der Erstellung der Arbeit ist der Autor selbst seit 2,5 Jahren Geschäftsführer einer CrossFit Box in Gera und Teil eines im November 2020 gegründeten Interessenverbandes, der sich mit der Bereitstellung von digitalen Produkten an die Endkunden beschäftigt.
With the growing market of cryptocurrencies, blockchain is becoming central to various research areas relevant from a mathematical and cryptographic point of view. Moreover, it is capable of transforming the traditional methods involving centralized network operations into decentralized peer-to-peer functionalities. At the same time, it provides an alternative to digital payments in a robust and tamperproof manner by adding the element of cryptography, consequently making it traversable for an individual who is a part of the blockchain network. Furthermore, for a blockchain to be optimal and efficient, it must handle the blockchain trilemma of security, decentralization, and scalability constraints in an effective manner. Algorand, a blockchain cryptocurrency protocol intended to solve blockchain’s trilemma, has been studied and discussed. It is a permissionless (public) blockchain protocol and uses pure proof of stake as its consensus mechanism.
Einfluss der Trauma-Zytokine TNFa, IL-6 und EPO auf das Transkriptom mesenchymaler Stammzellen
(2022)
Mit den Trauma-Zytokinen IL-6, TNFα & EPO wurde der Einfluss auf das Transkriptom mesenchymaler Hautstammzellen untersucht. Dabei wurde sich vor allem auf die Expression krebsassoziierte Gene konzentriert und untersucht, ob EPO möglichweise eine Verringerung der Expression solcher Gene hervorruft. Dazu hat man das Transkriptom von Zellen sequenziert, die unter Einfluss der Zytokinen in verschiedenen Zusammensetzung standen. Mithilfe einer differentiellen Expressionsanalyse (DE) konnte eine erhöhte Menge an RNA sowie erhöhte Expression von krebsassoziierten in den Zellen unter Einfluss der Zytokine festgestellt werden. Zellen, denen neben TNFα, IL-6 das Zytokin EPO hinzugegeben wurden, zeigten keine Verringerung krebsassoziierter Gene auf. Außerdem konnte eine Reaktion der Zellen auf eine durch TNFα und IL-6 simulierte Immunreaktion festgestellt werden. Auch Gene, die für Hautzellen eher untypisch sind, und somit noch einen unspezifischen Differenzierungsgrad der Stammzellen aufzeigen, konnten identifiziert werden.
Wirksame Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und auch zu implementieren, bedeutet im Umkehrschluss, dass zuerst einmal die zugrundeliegenden Gefahren, Schwachstellen und Sicherheitslücken bekannt sein und verstanden werden müssen. Das beste System hat wenig Nutzen, wenn der Mensch, der es bedient, es nicht zu nutzen weiß. Aus diesem Grund soll mit der vorliegenden Arbeit ein grundlegendes Verständnis zu möglichen Angriffen auf das Session Management beziehungsweise in diesem Fall auch die Verschlüsselung gelegt werden. Im Anschluss daran werden mögliche Schutzmaßnahmen dargelegt, welche als eine Art Leitfaden dienen sollen.
In der vorliegenden Bachelor-Thesis wird der Einsatz der Containerisierungssoftware Docker auf Arm-Einplatinencomputer anhand einer praktischen Beispielumgebung untersucht. Dabei werden individuelle und allgemeine Fragen über die Verwendung von Docker aufgeworfen und beantwortet. Es wird auf die Besonderheiten der Plattform sowie die Fallstricke bei der Verwendung von Docker eingegangen. Weiter wurde die Tauglichkeit ausgewählter externer Sensorik unter der Verwendung von Docker geprüft. Im Rahmen der Arbeit wurden Docker-Container konzipiert, um den Einsatz von Docker praktisch aufzuzeigen.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der KI-gestützten Klassifikation von Flügelbildern verschiedener Spezies der Familie Calliphoridae, auch Schmeißfliege genannt. Hauptziel soll dabei die Klassifikation nach Gattung sowie nach Spezies sein. Außerdem soll eine automatische Landmarkendetektion auf Fliegenflügeln entwickelt werden und anschließend als Merkmalsextraktor für das Klassifikationsmodell dienen. Dabei werden unterschiedliche Methoden der Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens angewandt, kombiniert und bezüglich der Ergebnisse analysiert und verglichen.
Diese Arbeit bildet einen Einstig in die Grundlagen der IT-Forensik und befasst sich mit der Evaluation der beiden Programme „X-Ways Forensics“ und „Magnet AXIOM“. Dabei werden die Stärken und Schwächen der beiden Tools aufgezeigt und Empfehlungen geben, für wen und für welchen Einsatz, welches Programm geeignet ist.
The objective of this Bachelor Project is the creation of a tool that should support forensic investigators during IT forensic interventions. It uses Kismet as the base program and adds functionalities to it via the plugin interface. The installation of the plugin shall be explained, how the plugin works, and a recommendation on how to use it. To understand the underlying basics, an introduction about WLAN and Bluetooth is given. The tests that were performed with the new plugin are described as well as their results. It is therefore briefly discussed why the tool is applicable for locating Wi-Fi devices, especially access points, but not Bluetooth devices. Using all this a few ideas on how to improve the tool and what can be researched in this area are provided.