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In the practice of software engineering, project managers often face the problem of software project management.
It is related to resource constrained project scheduling
problem. In software project scheduling, main resources are considered to be the employees with some skill set and required amount of salary. The main purpose of software
project scheduling is to assign tasks of a project to the available employees such that the total cost and duration of the project are minimized, while keeping in check that
the constraints of software project scheduling are fulfilled. Software project scheduling (SPSP) has complex combined optimization issues and its search space increases exponentially when number of tasks and employees are increased, this makes software project scheduling problem (SPSP) a NP-Hard problem. The goal of software project scheduling problem is to minimize total cost and duration of project which makes it multi-objective problem. Many algorithms are proposed up till now that claim to give near optimal results for NP-Hard problems, but only few are there that gives feasible set of solutions for software project scheduling problem, but still we want to get more efficient algorithm to get feasible and efficient results.
Nowadays, most of the problems are being solved by using nature inspired algorithms because these algorithms provide the behavior of exploration and exploitation. For solving
software project scheduling (SPSP) some of these nature inspired algorithms have been used e.g. genetic algorithms, Ant Colony Optimization algorithm (ACO), Firefly etc.
Nature inspired algorithms like particle swarm optimization, genetic algorithms and Ant Colony Optimization algorithm provides more promising result than naive and greedy algorithms. However there is always a quest and room for more improvement. The main purpose of this research is to use bat algorithm to get efficient results and solutions for software project scheduling problem. In this work modified bat algorithm is implemented where a different approach of random walk is used. The contributions of this thesis are to: (1) To adapt and apply modified multi-objective bat algorithm for solving software project scheduling (SPSP) efficiently, (2) to adapt and apply other nature inspired algorithms like genetic algorithms for solving software project scheduling (SPSP) and (3) to compare and analyze the results obtained by applied nature inspired algorithms and provide the conclusion.
Primäres Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau und die Inbetriebnahme eines Komponentenprüfstandes zur Ermittlung und Verzielung der dynamischen Momente eines E-Motors. Das Prüfstandskonzept orientiert sich an der Blocked Force Bedingung zur Messung von Koppelschnittkräften und überträgt diese auf den rotatorischen Anwendungsfall. Daraus ergibt sich ein klassisches Zwei-Massen-Schwingsystem als abstrahiertes Messkonzept. Im theoretischen Teil werden die Anforderungen an den Prüfstandsaufbau untersucht und mögliche Einschränkungen ermittelt. Im praktischen Teil erfolgt die Umsetzung des Konzepts und eine erfolgreiche messtechnische Validierung dieses Ansatzes durch Parametervariation. Die dynamischen Momente eines Elektromotors und die Wechselwirkungen zwischen diesen Momenten und einer Funktion zur aktiven Geräuscherzeugung werden in einem ersten Schritt ermittelt. Im Ausblick werden ergänzende Untersuchungen und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung des Prüfstandes vorgeschlagen.
Im Rahmen dieser Masterarbeit wird die Unternehmensfinanzierung aus Perspektive von innovativen Jungunternehmer in Österreich behandelt. Dabei wird besonders auf die Gründungsaktivitäten auf nationaler Ebene eingegangen sowie die Herausforderungen der klassischen Unternehmensfinanzierung durch ein Kreditinstitut beleuchtet. Als Alternative zu zur klassischen Bankenfinanzierung werden die österreichische Förderlandschaft sowie das Crowdfunding im Detail vorgestellt. Als Ergebnis wird die Bedeutung von Unternehmensgründungen für den Wirtschaftsstandort Österreich dargestellt und die Bedeutung bzw. Wichtigkeit von öffentlichen Förderungen und Crowdfunding für innovative Unternehmensgründer aus Österreich offengelegt.
Scope of this thesis is the application of the component based transfer path analysis (TPA) on a vehicle steering gear system to derive equivalent forces for the purpose of source characterization. To avoid the efforts of disassembling the source structure from the receiver, which come along with the classical TPA approach, the component based TPA can be measured in-situ on the complete vehicle. Further benefit of the applied method is the determination of independent forces. Thus the result is free of any feedback effects of the surrounding receiver structure. The forces can be obtained from any installation and can be used for virtual acoustic prototyping. In the first phase of this work the main contribution paths are identified by a classical TPA approach. The second part validates the equivalent forces on a principal test. Ultimately the component based TPA is applied on a steering gear mounted in a vehicle as well as on a testbed to derive independent operational forces.
Erfolgreiche Führungskultur einer marktorientierten Unternehmung im Zeitalter der Digitalisierung
(2019)
Marktorientierte Unternehmungen sehen sich in Zeiten der Digitalisierung stetig wachsenden und zum Teil völlig neuen Herausforderungen gegenübergestellt. Wirtschaftliche und gesellschaftliche Rahmenbedingungen verändern sich mit
zunehmender Intensität. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Frage wie in diesem komplexen Umfeld eine erfolgreiche Führungskultur gestaltet werden kann. Es werden verschiedene klassische und moderne Führungsansätze beschrieben und auf ihre Anwendbarkeit geprüft. Darauf aufbauend wird untersucht, welche Kompetenzen eine moderne Führungskraft benötigt. Abschließend werden Gründe und Umsetzungsmöglichkeiten für die Gestaltung der Führungskultur erörtert und Handlungsempfehlungen gegeben.
Aus wirtschaftlicher Sicht versucht diese Arbeit Deutschlands Arbeitgeber zu inspirieren, ihre Firmen effizienter und effektiver zu führen. Durch den Einsatz eines Mitarbeiterempfehlungsprogrammes soll dem Fachkräftemangels entgegengewirkt werden. Dabei wird aus Perspektive der Personalgewinnung aufgezeigt, inwieweit sich die Qualität, Quantität und die Effizienz auf der Suche nach geeigneten Bewerbern verbessern lassen. Auf Grundlage dieser Masterarbeit wird sich theoretisches Wissen über diese Thematik angeeignet und anhand von Handlungsempfehlungen auf die Praxis übertragen.
The theoretical foundations of enterprise management using information technology were reviewed; analysis of the effectiveness of the use of information systems in the enterprise; ways of improving the enterprise management mechanism using information systems (on example of Mars Wrigley Confectionery Belarus) have been developed.
Spektroskopische Featuredetektion
zur Altersbestimmung von Humanblutproben
im Labor und am Tatort
(2019)
In der Forensik sind Blutspurenanalysen ein wichtiges Mittel der Tatortermittlung.
Aus diesem Grund wäre die Altersbestimmung von Blut ein guter Ansatz, um die Aufklärungsrate noch zu verbessern.
In dieser Arbeit mit Fokus auf Grundlagenforschung wurden durch spektrophotometrische Analysen und statistischer Auswertung zwei große Komplexe untersucht. Vergleichende Analysen von Schweineblut mit Humanblut wurden durchgeführt und geprüft, ob sie in ihren Ergebnissen vergleichbar sind. So sollten Rückschlüsse auf die Übersetzung bereits vorhandener Studien mit Schweineblut ermöglicht werden, um die Eignung als Humanblutersatz zu diskutieren. Weiterhin wurde durch Vergleich der Absorptionsspektren über Zeit ermittelt, wie stark und auf welche Weise die Zugabe von Gerinnungshemmern wie Citrat Einfluss auf den Prozess der Blutalterung nimmt.
In einem zweiten Komplex wurde versucht, eine auf Spektro-Photometrie basierende statistische Methode zu etablieren, die den Prozess der Blutalterung nachvollziehen und mit möglichst geringen Abweichungen vorhersagen kann.
Dies sollte potentiell die Bestimmung des Alters einer Blutprobe ermöglichen. Im Zuge dessen wurden eine Hypothese zu den ex vivo ablaufenden chemischen Prozessen der Blutalterung erörtert und anhand der Spektraldaten diskutiert.
Charakterisiert wurde dies über die messbaren Anteile der Hämoglobin-Derivate im UV-Vis-Spektrum einer Vollblutprobe
Die Bedeutung der mobilen Geräte im Leben des modernen Menschen nimmt stetig zu, wodurch große Mengen persönlicher Daten abgelegt sind. Zusätzlich ist das Betriebssystem Android durch die weit verbreitete Nutzung und die quelloffene Struktur ein lohnendes Ziel für Angreifer, die schadhafte Software einsetzen. Die steigende Zahl an verschiedenen Formen und Ausprägungen machen eine sichere und zuverlässige Auswertung und Klassifikation von Malware notwendig, besonders dann, wenn es sich um unbekannte Proben handelt. Das Ziel dieser Arbeit liegt in der Realisierung einer ganzheitlichen Auswertekomponente, die in der Lage ist, gesicherte Informationen über das Verhalten und die Zielabsicht von Malware zu generieren und eine entsprechende Einordnung anhand der Funktionalität vorzunehmen. Dazu sind robuste Merkmale unterschiedlicher Kategorien vonnöten, die eine sichere Detektion und Klassifikation ermöglichen. Die Verknüpfung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens etabliert eine vollumfängliche automatische Entscheidung. Die genannten Grundsätze sind in einem Programm realisiert, welches aus vier Modulen zusammengesetzt ist. Die Rohdaten der Analyseergebnisse werden eingelesen und zu angereicherten Charakteristika verarbeitet. Die Erkennung des verdächtigen Verhaltens erfolgt über den Abgleich mit gewichteten Merkmalen. Die im Fall einer eindeutigen Entscheidung für Schadhaftigkeit erfolgende Klassifikation nimmt eine charakterliche Einordnung der zugehörigen Applikation vor. Ein Abschlussbericht nutzt die im letzten Modul visualisierten Ergebnisse zur Aufbereitung der einzelnen Merkmale. Anhand der Erprobung des Programms durch einen Datensatz aus schadhaften Applikationen konnte die Funktion der Methodik nachgewiesen werden, Android-Applikationen zuverlässig nach ihrem Verhalten charakterisieren zu können.
Die vorliegende Masterarbeit beleuchtet das Thema der transformatorischen Führung und analysiert innovative Methoden zur Veränderungsbereitschaft und Leistungssteigerung bei Mitarbeitern. Dafür wird zuerst der Begriff Transformationsmanagement definiert, seine Auslöser und Prozesse beschrieben und Erfolgsfaktoren für die Veränderungsbereitschaft von Mitarbeitern dargestellt. Im folgenden Kapitel wird die Personalführung näher betrachtet, indem ihre Instrumente beschrieben und verschiedene Führungsstile und -prinzipien vorgestellt werden. Das Mentaltraining und das Neurolinguistische Programmieren dienen in der folgenden Arbeit als Beispiele für innovative Methoden der Personalführung und werden näher erläutert und kritisch hinterfragt. Die Themen Empowerment und Selbstwirksamkeit werden in den Zusammenhang der Personalführung eingeordnet und auf die Übertragbarkeit vom Leistungssport in die Wirtschaft untersucht. Abschließend gibt die Autorin anhand einer neu entwickelten Führungskonzeption Handlungsempfehlungen an Führungskräfte für die Umsetzung.
In der vorliegenden Arbeit werden Grundlagenuntersuchung zum Schmelzen von Papier unter Zuhilfenahme von Laserstrahlung präsentiert. Zum Einen werden Bestrahlungsexperimente von Papier mit CO-Laserstrahlung durchgeführt. Dabei wird auf fluenzabhängige Wechselwirkungsregime, spektroskopische Veränderungen infolge der Bestrahlung sowie auf die Dynamik der Pyrolyse eingegangen. Zum Zweiten wird die resonante Anregung von Molekülschwingungen mittels Laserstrahlung durchstimmbarer Wellenlänge thematisiert. Zuletzt werden Ergebnisse der Kombination von Druck und Laserstrahlung präsentiert. Diese dienen der Reproduzierung und Weiterentwicklung von bereits veröffentlichten Untersuchungsergebnissen. Auf Basis des aktuellen Kenntnisstandes ist ein Schmelzen von Cellulose nicht möglich.
Neural networks have become one of the most powerful algorithms when it comes to learning from big data sets and it is used extensively for classification. But the deeper the network models, the lesser is the interpretability of such models. Although many methods exist to explain
the output of such networks, the lack of interpretability makes them black boxes. On the other hand, prototype-based machine learning algorithms are known to be interpretable and robust.
Therefore, the aim of this thesis is to find a way to interpret the functioning of the neural networks by introducing a prototype layer to the neural network architecture. This prototype layer will train alongside the neural network and help us interpret the model. We present architectures of neural networks consisting of autoencoders and prototypes that perform activity recognition from heart rates extracted from ECG signals. These prototypes represent the different activity groups that the heart rates belong to and thereby aid in interpretability.
Um das Rad-Schiene-System der Bahn wirtschaftlicher nutzen zu können, zeigt das ATLAS-Projekt eine Möglichkeit, vornehmlich Gütertransport nicht mittels langen, schweren Zügen vorzunehmen, sondern stattdessen selbstständig fahrende kleine und leichte Transporteinheiten einzusetzen. Die Modellanlage wird eingesetzt, um grundsätzliche Probleme dieser Technologie zu verstehen und das Funktionsprinzip vorzuführen.
Ziel dieser Master-Thesis ist es zu untersuchen, inwiefern sich die Akustik über die Zeit weiter entwickelt und ob sich, ähnlich der Architektur oder Musik, unterschiedliche "Akustikstile" entwickelt haben. Darüber hinaus ging es darum, ob sich die Akustik in den jeweiligen Kontinenten oder Ländern unterscheidet.
Diese Masterthesis soll die zahlreichen unterschiedlichen Differenzierungsmöglichkeiten für Unternehmen aufzeigen, die diese bezüglich Employer Branding zur Verfügung haben.
Problematiken sollen herauskristallisiert, Chancen und Risiken aufgezeigt und diverse Lösungsansätze diskutiert werden. Die Generation Y wird zukünftig den größten Anteil der Erwerbstätigen stellen, weshalb es essenziell ist, sich insbesondere mit dieser Zielgruppe intensiv auseinanderzusetzen. Erwartungen müssen analysiert und Ansätze entwickelt werden, um die neuen Nachwuchskräfte rekrutieren zu können und diese im Anschluss daran an das Unternehmen zu binden. Diese Arbeit soll dazu beitragen, die
neue Zielgruppe zu verstehen und Hilfestellung zur Entwicklung einer geeigneten Employer-Branding-Strategie anhand eines Unternehmensbeispiels zu geben.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit einem Konzept für ein Pferdgestütztes Elterncoaching zur Förderung von Erziehungskompetenzen im Rahmen von Sozialpädagogischen Familienhilfen. In der Arbeit mit dem Pferd vom Boden aus sollen Eltern die Möglichkeit erlangen, ihre kognitiven, motorischen und emotionalen Fähigkeiten auf eine körperliche Art und Weise zu erfahren und wahrzunehmen. Im Interaktionsdreieck Pferd – Elternperson – Fachkraft sollen diese Fähigkeiten reflektiert und in unterschiedlichen Settings an einer Herausbildung von Kompetenzen, die das Erziehungsverhalten positiv beeinflussen, gearbeitet werden. Die Wirksamkeit des Konzepts ist dann gegeben, wenn es Eltern gelingt, mit dem Pferd erworbene Fähigkeiten langfristig in den Erziehungsalltag zu übertragen. Dafür werden zunächst die theoretischen Grundlagen tiergestützter Interventionen, der Sozialpädagogischen Familienhilfe sowie des Elterncoachings nach Omer betrachtet. Das darauf aufbauende Konzept wird mit einer qualitativen Studie mittels Experteninterviews auf seine Relevanz überprüft.
Die vorliegende Masterarbeit beinhaltet die Konzeption und den Aufbau eines Smart Office Labors, mithilfe des Einsatzes diverser digital vernetzbarer Komponenten und beschreibt dabei die reale Integration innerhalb eines Büroraumes. Hierzu werden zunächst die Charakteristika von vernetzbaren Geräten sowie intelligenter und digital vernetzter Gebäude beschrieben. Hierauf aufbauend sind sowohl die Konzeption des Versuchsaufbaus als auch die tatsächliche Umsetzung detailliert beschrieben, um nachfolgend die Ergebnisse dieses Prozesses nachhaltig zu bewerten. Zusätzlich bietet diese Arbeit eine Handlungsempfehlung inklusive exemplarischer Einsatzmöglichkeiten für zukünftige Anwendungsgebiete.
Durch Themen wie Digitalisierung kommt es zu einer Transformation unserer Umwelt. Ziel dieser Arbeit soll es sein, die Herausforderungen an das Recruiting in eben diesen Zeiten des Wandels darzustellen. Dafür wird zunächst eine theoretische Grundlage geschaffen und Begrifflichkeiten definiert. Im weiteren Verlauf werden die Herausforderungen durch die Betrachtung der Bereiche Umwelt, Mensch und Unternehmen her-ausgearbeitet. Abschließend erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit den Erkenntnissen und das Aufzeigen weiteren Forschungsbedarfs.