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Die Vorbereitung eines Rennwagens für eine Fahrt ist aufwändig. Daher soll ein 3d Modell des Formula Student Rennwagens ’elCobra’ in die Simulationsplattform Assetto Corsa integriert werden, um einfache Manöver virtuell nachstellen zu können. Am Schluss wird ein Fragebogen aufgestellt, auf dessen Basis das Modell und die Materialien des Fahrzeugs nach unterschiedlichen Kriterien evaluiert, und Mitglieder des Technikum Mittweida Motorsport damit befragt werden.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Thema, ob sich Errungenschaften, auf Video on Demand Portalen, positiv auf die Langzeitbindung der Kunden auswirken können. Diesbezüglich werden in dieser Bachelorarbeit Erfolgsfaktoren von Gamification ausgearbeitet. Aus diesen, wird gemeinsam mit den Grundlagen von Video on Demand und der Verhaltenstherapie ein Konzept entwickelt, dass ein erfolgreiches Einsetzen von Achievements auf Video on Demand Plattformen ermöglichen soll. Das Konzept wird dabei durch eine Umfrage von Video on Demand Konsumenten gestützt.
In dieser Arbeit werden ausgewählteWerbenetzwerke in Android-Apps im Hinblick auf deren Datenerhebung betrachtet. Dabei stellen sich folgende Forschungsfragen: Welche Daten werden an die Werbenetzwerke übermittelt? Wie decken sich die übermittelten Daten mit den Angaben seitens der Werbenetzwerke? Wie werden die Daten von dem Android-Gerät erhoben und welchen Einfluss haben die Daten auf die Privatsphäre des Benutzers? Um die Forschungsfragen zu beantworten, ist eine Auswahl von 100 Apps aus dem Google Play Store getroffen und auf deren enthaltenen Werbenetzwerke analysiert worden. Anschließend wurde der Netzwerkverkehr von ausgewählten Werbenetzwerken mithilfe eines Proxy-Server betrachtet, um die übermittelten Daten abzufangen. Gleichzeitig sind die Datenschutzerklärungen
der ausgewählten Werbenetzwerke im Hinblick auf deren Angaben zu erhobenen Daten betrachtet worden.
Abschließend wurde der Quellcode von den Werbenetzwerken angeschaut, um herauszufinden wie die Daten aus dem Android-System erhoben werden.
Die Ergebnisse der Analyse des Datenverkehrs zeigen, dass neben Daten über das verwendete Gerät, die ausführende App, zur ungefähren Positionsbestimmung und zu Einstellungsparameter auch Statusinformationen, wie Ladezustand der Batterie und freier Speicherplatz, übertragen werden. Es wurde festgestellt, dass Werbenetzwerke erheblich mehr Daten erheben und übermitteln als in deren Datenschutzerklärungen angegeben. Durch die Analyse des Quellcodes der Werbenetzwerke konnte herausgefunden werden, dass Daten zum einen über API-Aufrufe an das Android-System ermittelt werden und zum anderen durch entsprechende Algorithmen der Werbenetzwerke. Mithilfe der Ergebnisse konnte gezeigt werden, dass seitens der Werbenetzwerke eine bessere und umfangreichere Angabe zu den erhobenen Daten wünschenswert ist.
Weiterhin konnten unter den Daten keine personenbezogenen Informationen gefunden werden, welche eine Zuordnung zu einem einzelnen Individuum erlauben. Jedoch wurden Informationen gefunden, die eine Zuordnung der Daten zu einem einzelnen Gerät erlauben.
Die Altersbestimmung von Blut kann hilfreiche Aufschlüsse über das gesamte geschehene Verbrechen liefern. So kann nicht nur die Leichenliegezeit bestimmt, sondern auch Zeugenaussagen auf ihre Wahrheit überprüft werden. In der Forensik gibt es kostspielige Methoden, um das Alters eines Blutfleckes bestimmen zu können. Hierbei ist auch zu beachten, dass Umwelteinflüsse die Untersuchung und Bestimmung im Wesentlichen erschweren können.
In dieser Bachelorarbeit wurde sich daher auf die spektroskopische Untersuchung mittels UV/VIS-Spektroskopie über einen Zeitraum von 40 Tagen konzentriert. Für das Experiment wurde ausschließlich der Faktor Temperaturverhältnis einbezogen. Für die Blutaltersbestimmung wurden die Peaks der Hämoglobinderivate Methämoglobin und Oxyhämoglobin näher betrachtet. Es konnte beobachtet werden, dass die Peaks, aufgrund der Oxidation von Hämoglobin, mit zunehmenden Alter abnehmen. Des Weiteren konnte festgestellt werden, dass das Blut in kalten Umgebungen langsamer altert, als in warmen Umgebungen.
Das Ziel dieser Arbeit ist die Analyse von Kampfszenarien in Videospielen, mit dem Fokus auf der Gewichtung von unterschiedlichen Charakter-Klassen und Teamzusammenstellung.
Dazu wird dies an zwei Videospielen analysiert. Danach wird eine Anforderungsanalyse durchgeführt und es erfolgt die prototypische Umsetzung eines Softwaretools, in dem sich Kampfszenarien simulieren lassen. Ergänzend dazu wird eine visuelle Evaluation implementiert. Anhand der Auswertung von Testsimulationen wird dann eine erneute Analyse durchgeführt.
Ziel dieser Arbeit ist es, an ausgewähltem Material aus einer Skelettsammlung eine morphologische Geschlechtsbestimmung am Os ilium (Darmbein), einem Teil des Os coxae (Hüftbein), durchzuführen und deren Zuverlässigkeit zu überprüfen. Um die Bestimmung des Geschlechts sicherer zu machen, werden weitere morphologische Analysen am Cranium sowie an den Ossa coxae und eine osteometrische Analyse am Femur durchgeführt und mit den Ergebnissen der Geschlechtsbestimmung am Os ilium verglichen.
Fehlende Erholung von Stress kann langfristig zu gesundheitlichen und psychologischen Problemen führen. Präventivmaßnahmen sind eine Notwendigkeit geworden, um Depressionserkrankungen durch wachsenden Leistungsdruck in unserer neoliberalen Gesellschaft vorzubeugen. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung und Evaluation eines Computerspiels zur Förderung der eigenen Selbsteinschätzung von Stress und zur Unterstützung von Selbsterkenntnis, im Sinne des bewussten Umgangs mit Stresssituationen. Computerspielen wird hierbei als präventive Maßnahme eingesetzt.
In der Arbeit werden zwei weit verbreitete Computer-Forensik-Tools verglichen und bewertet. X-Ways Forensic und Autopsy wurden als beispielhafte Vertreter der Kategorien "proprietäre Tools" sowie "freie Tools" gewählt. Es werden anhand eines Kriterienkatalogs und verschiedener Test-Szenarien die einzelnen Funktionen systematisch evaluiert.
Many companies use machine learning techniques to support decision-making and automate business processes by learning from the data that they have. In this thesis we investigate the theory behind the most widely used in practice machine learning algorithms for solving classification and regression problems.
In particular, the following algorithms were chosen for the classification problem: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Learning Vector Quantization (LVQ). As for the regression problem, Decision Trees, Random Forest and Gradient Boosted Tree were used. We then apply those algorithms to real company data and compare their performances and results.
Durch verschiedene Industriezweige gelangen viele Chemiaklien in die Umwelt und lagern sich dort an. Dabei haben viele dieser Chemikalien für die Umwelt und den Menschen schädliche Nebenwirkungen. Diese sind einerseits von der Exposition der Substanzen und andernseits von Effekten auf den biologischen Kreislauf abhängig.
Um die genauen Auswirkungen dieser Verbindungen beurteilen zu können, ist es jedoch wichtig beide Bereiche zu betrachten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde deswegen ein Ansatz entwickelt,mit dem die Daten der Exposition und die Daten der Auswirkungen mit einander verknüpft werden können. Dazu wurden zuerst Chemikalien für die Expositionsdaten und Chemikalien für die Wirkungsdaten bereitstehen aus öffentlich zugänglichen Datenbanken gesammelt. Mit Hilfe der Wirkungsdaten wurden anschließend Neuronale Netze trainiert. Es konnte gezeigt werden, dass mittels dieser Modelle die Auswirkungen auf Umwelt und Mensch für die Expositionschemikalien vorhergesagt werden kann.
Zudem wurden in mehreren Chemical Similarity Maps gezeigt, dass sich verschiedene Chemikaliencluster bilden, welche ähnliche chemische Eigenschaften besitzen. Dadurch könnte es möglich sein anhand der chemischen Ähnlichkeite bestimmte Wirkungsdaten für chemische Stoffe vorherzusagen.
Mobile-Games haben in den letzten Jahren einen großen Teil des Spielmarktes eingenommen. Viele dieser Mobile-Games greifen auf Free-to-Play-Modelle zurück und betreiben Monetarisierung über Ingame-Purchases und Microtransactions. Damit gewinnt die Player-Retention in diesen Spielen immer weiter an Bedeutung und verschiedene Mechaniken in Spielen sind darauf ausgelegt, die Retention zu steigern. In dieser Arbeit wurden fünf Titel aus dem Mobile-RTS-Genre betrachtet und dabei herausgestellt, dass Spiele dieses Genres stark Energy-Systeme undSkinner-Box-Systeme verwenden und die Spielzeit der Spieler dadurch begrenzen. Es wurde die These aufgestellt, dass sich verlängerte Spielzeiten einzelner Sessions ebenso positiv auf die Retention auswirken können. Daraufhin wurden verschiedene Mechaniken in den Spielen untersucht, die zu einer Verlängerung der Spielzeit führen und deren Effekt auf die betrachteten Spiele. Diese Mechaniken eignen sich ebenso gut zur Generierung von Retention, jedoch sind die in Mobile-RTS etablierten Mechaniken auf eine Begrenzung der Spielzeit ausgelegt. Es wurde als alternative Spiel-Mechanik das Portal-System vorgestellt, das längere Spielzeiten ermöglicht und dadurch positiven Einfluss auf die Retention haben soll. Da es sich nur um eine theoretische Betrachtung handelt, steht hierbei eine praktische Betrachtung noch aus.
Background: Neurodegenerative diseases are on the rise. A possible link between the exposure and residue of neuroactive compounds to the environment and humans was found in recent years. At the present day the effects of chemical mixtures are a field of great concern. However aquatic communities and organism seem even more vulnerable to adverse effects of toxic mixtures. Zebrafish was selected as suitable in vivo model to investigate these concerns. The possible effects of nine selected compounds and four binary mixtures were assessed by an evaluation of movement change in D. rerio embryos at early life stages.
Results: The investigation has shown various changes in the behavior of D. rerio embryos for eight of nine tested compounds and their mixtures, respectively. The STC (spontaneous tail coiling)-method revealed changes in hyper- and hypoactivity in zebrafish.
Conclusions: This report demonstrates the advances of investigating sublethal behavior-related endpoints linked to observed effects regarding to a specific mode of action or to a certain group of compounds, respectively. Furthermore, the STC-method proved to be a promising tool to detect, evaluate and investigate combined effects in binary mixtures.
Keywords: Danio rerio embryos, behavior, mixtures, neurotoxicity, sublethal endpoints, STC-method, movement change
Diese Arbeit zielte darauf ab, die Anwendung zellbasierter in vitro-Assays zur Detektion von Agonismus und Antagonismus von Umweltstoffen im Hochdurchsatz zu optimieren. Darüber hinaus wurde der Einfluss von Lösemitteln in den Proben auf die Messungen untersucht. Parallel dazu wurden die untersuchten Stoffe und Lösemittel durch zwei verschiedene Methoden auf Zytotoxizität analysiert. Ausgehend von den Ergebnissen dieser Arbeit wurden derzeit angewandte Methoden zur Durchführung und Auswertung von Versuchen zu Agonismus und Antagonismus kritisch hinterfragt.
In today’s market, the process of dealing with textual data for internal and external processes has become increasingly important and more complex for certain companies. In this context,the thesis aims to support the process of analysis of similarities among textual documents by analyzing relationships among them. The proposed analysis process includes discovering similarities among these financial documents as well as possible patterns. The proposal is based on the exploitation and extension of already existing approaches as well as on their combination with well-known clustering analysis techniques. Moreover, a software tool has been implemented for the evaluation of the proposed approach, and experimented on the EDGAR filings, on the basis of qualitative criteria.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Datenschutz allgemein und der DSGVO im Konkreten als Herausforderung für Unternehmen.
Die Einhaltung rechtlicher Vorschriften, vertraglicher Bestimmungen, externer sowie interner Regelwerke, im Begriff Compliance zusammengefasst, ist ein wichtiges Unternehmensziel. Die DSGVO, die am 25.05.2018 in
Kraft trat, bringt für Betriebe einige zu beachtende Änderungen mit sich, so beispielsweise die Rechenschaftspflicht des Verantwortlichen und die verschärften Sanktionen bei Verstößen.
Zusätzlich muss durch sie als Verordnung, aufgrund ihrer Vorrangstellung gegenüber nationalen Gesetzen, auch die Anwendbarkeit einiger bestehender Regelungen in Frage gestellt werden.
A relatively new research field of neurosciences, called Connectomics, aims to achieve a full understanding and mapping of neural circuits and fine neuronal structures of the nervous system in a variety of organisms. This detailed information will provide insight in how our brain is influenced by different genetic and psychiatric diseases, how memory traces are stored and ageing influences our brain structure. It is beyond question that new methods for data acquisition will produce large amounts of neuronal image data. This data will exceed the zetabyte range and is impossible to annotate manually for visualization and analysis. Nowadays, machine learning algorithms and specially deep convolutional neuronal networks are heavily used in medical imaging and computer vision, which brings the opportunity of designing fully automated pipelines for image analysis. This work presents a new automated workflow based on three major parts including image processing using consecutive deep convolutional networks, a pixel-grouping step called connected components and 3D visualization via neuroglancer to achieve a dense three dimensional reconstruction of neurons from EM image data.
Die Bachelorarbeit erläutert, was Deepfakes sind und inwiefern solche, unter Zuhilfenahme von maschinellem Lernen erzeugten, Bild- und Videomanipulationen in juristischen Zusammenhängen in Erscheinung treten oder Einfluss auf Vorgänge im Bereich des Rechtsverkehrs haben können. Dies wird unter anderem anhand dreier ausgewählter Szenarien verdeutlicht.