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Das psychoakustische Phänomen der Zirkularität bei relativer Tonhöhenbeurteilung wurde im Jahr 1964 von ROGER N. SHEPARD entdeckt [1]. Aus SHEPARDs Vorgaben lässt sich algorithmisch ein Glissando-Klang erschaffen, welcher dem menschlichen Hörer eine Illusion des fortwährenden Steigens oder Fallens der Tonhöhe vermittelt, obwohl sich dieser Klang in seinem Zeitverhalten periodisch wiederholt [2].
Durch diesen illusorischen Effekt lassen sich also vom Klanggestalter oder Musiker durch den Shepard-Ton zielgerichtet unterbewusste Reize vermitteln [2]. Durch den Schleifencharakter ist er bei der Klanggestaltung versatil handhabbar. So wird der Shepard-Ton interessant für jegliche Einsatzgebiete (u. a. Filmmusik, elektronische Tanzmusik, Videospiele, synthetische Fahrzeuggeräusche).
Die Praxis zeigt jedoch, dass der Shepard-Effekt trotz eines gewissen Bekanntheitsgrades unter Klangestaltern nur selten Verwendung findet. Grund dafür ist das eingeschränkte Vorhandensein von Software zur Erstellung von Shepard-Tönen.
Durch empirische Untersuchungen stellte der Verfasser bereits fest, dass sich der Shepard-Effekt nicht nur mit reinen Sinustönen, sondern auch durch andere Wellenformen hervorrufen lässt. Risset bewies bereits, dass auch der Einsatz ganzer Audiosamples denkbar ist [3].
Ziel dieser Arbeit wird es daher sein, einen speziellen Sampler und Wavetable-Synthesizer zu konzipieren. Dieser soll es dem Klanggestalter schnell, flexibel und benutzerfreundlich ermöglichen, aus beliebig geladenem Audiomaterial Shepard-Töne und Risset-Rhythmen zu erzeugen.
Danach werden durch einen Hörversuch qualitative Merkmale der Shepard-Parameter herausgearbeitet. Genauer wird untersucht, welche Parametereinstellungen der Illusion dienlich sind, welche schaden und wie sich die Parameter gegenseitig beeinflussen.
Extrem-Metal-Gesang, der durch atonale Vokalisation gekennzeichnet ist, spielt eine entscheidende Rolle bei der Vermittlung musikalischer Emotionen durch die Manipulation der Stimmfarbe. Die phonetische Theorie der Formanten liefert eine technische Grundlage für die akustische Analyse dieser Stimmausdrücke. Mithilfe der phonetischen Analysesoftware Praat können Formantfrequenzen im Spektogram durch Bereiche konzentrierter Energie im Sonagramm identifiziert werden. Durch die Untersuchung der Formantenverteilung können Erkenntnisse über den stimmlichen Einfluss auf verschiedene Klangfarbeneinstellungen in praxisnahen Screaming-Aufnahmen gewonnen werden. Ziel dieser Forschung ist es, den Zusammenhang zwischen Formantmerkmalen und der emotionalen Wirkung extremer Metal-Gesänge zu untersuchen und so zu unserem Verständnis des stimmlichen Ausdrucks in diesem Genre beizutragen.