Entwicklung eines Vorhersagemodells für Zugverspätungen durch maschinelles Lernen und anschließende Integration in eine Blockchainanwendung
Development of a prediction model for train delays using machine learning and subsequent integration into a blockchain application
- Diese Masterarbeit zeigt einen Ansatz zur Vorhersage von Zugverspätungen mit Hilfe von Supervised Learning. Dazu werden Modelle mit verschiedenen Algorithmen getestet und miteinander verglichen. Außerdem wird gezeigt, wie das entwickelte Vorhersagemodell in eine Blockchain-Anwendung integriert werden kann.
- This master thesis shows an approach for the prediction of train delays by using Supervised Learning. Therefore, models with different algorithms are tested and compared with each other. Furthermore, it shows how the developed prediction model can be integrated into a blockchain application.
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| Author: | Lucas Johns |
|---|---|
| Advisor: | Andreas Ittner, Erik Neumann |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2023 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2023/08/04 |
| GND Keyword: | Maschinelles Lernen; Blockchain |
| Page Number: | 64 |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 005.745 Blockchain |
| Open Access: | Frei zugänglich |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
