Dominik Schönweitz

• Die Auswertung großer Datenmengen ermöglicht die personalisierte Ansprache von Personen auf Basis ihres vergangenen Verhaltens. Als Sonderform dieser Werbemöglichkeit hat sich das Psychological Targeting entwickelt. Es vereint die klassische Ansprache von Zielgruppen und erweitert sie um die Miteinbeziehung psychografischer Merkmale, um somit Aussagen über zukünftiges Verhalten treffen zu können. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es aufzuzeigen, wie die Möglichkeiten in der Anwendung von Psychological Targeting durch die Auswertung von Big Data aussehen. Dies beinhaltet ein theoretisches Verständnis über Wirkweisen persuasiver Kommunikation sowie die operative Umsetzung von Psychological Targeting. Des Weiteren wird erörtert, welche Chancen und Risiken sich aus dem Einsatz von Psychological Targeting ergeben. Zur Beantwortung der Forschungsfragen wird eine literaturgestützte Forschung herangezogen. Es lässt sich vorwegnehmen, dass es zum derzeitigen Stand nicht möglich ist über Werbemanager eine Zielgruppe nach psychografischen Merkmalen zu definieren. Um dennoch dessen Effektivität ergründen zu können, wird im Zuge der vorliegenden Arbeit ein Weg vorgestellt, welcher die limitierten Anwendungsmöglichkeiten von Werbemanagern umgeht, um dennoch eine Zielgruppe nach psychografischen Merkmalen ansprechen zu können. Die Analyse mehrerer Studien ergibt, dass Psychological Targeting mit hoher Wahrscheinlichkeit bedeutend effektiver ist als herkömmliche Marketingmittel. Unabhängig von der Effektivität von Psychological Targeting lässt sich jedoch festhalten, dass stark personalisierte Werbung bereits Risiken mit sich bringt, dessen Wirkung und Ausmaß nur schwer zu ermitteln sind. Dabei ist die Technologie, also die technische Anwendung von Psychological Targeting, grundsätzlich neutral. Es kommt darauf an für welche Zwecke sie verwendet wird und welche Maßnahmen er-griffen werden, um einen verantwortungsvollen Umgang mit dieser zu gewährleisten.