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Gamification mit Unterstützung von Augmented Reality und Navigation am Beispiel des Einzelhandels
(2021)
Gamification bezeichnet die Integrierung von spielebasierten Elementen in spielfernen Kontext und strebt an die Motivation des Users zu erhöhen und Verhaltensweisen zu beeinflussen. Diese Arbeit befasst sich mit dem Potenzial, dass Augmented Reality (AR) und Navigation für Gamification mit sich bringt. Dabei werden am Beispiel des Einzelhandels, sowohl in Anlehnung an bewährte Anwendungen, als auch durch die Ableitung belegter Grundlagen aus Games und Verhaltenspsychologie, Gamification-Elemente konzeptioniert. Mithilfe der Einbindung von AR und Navigation werden dabei neue Möglichkeiten eröffnet, Gamification-Elemente zu erweitern. Ein dazu implementierter Prototyp dient zur Veranschaulichung und als Proof of Concept.
In der vorliegenden Masterarbeit werden Daten der Kriminalstatistik Berlins in Bezug auf die Entwicklung erfasster Straftaten statistisch analysiert und hinsichtlich kausaler Zusammenhänge ausgewertet. Der Hauptaspekt der Arbeit bildet ein neuer Modellierungsansatz für den Bereich des Predictive Policing, welcher sich auf Erkenntnissen über Bayesian Belief Networks stützt. Durch die präsentierten Ansätze soll die grundsätzliche Anwendbarkeit von gerichteten Graphen für die Problemstellungen des Predictive Policing aufgezeigt werden, da diese aufgrund ihres Potenzials in der Abbildung von Informationsflüssen sowie Eigenschaften der Inferenz zukünftig neue Möglichkeiten in der Modellierung der Ausbreitung von Kriminalität bieten können.
Nach derzeitigem Wissensstand existiert in der Forensik aktuell keine einheitlich verwendete Methodik eine in der Vergangenheit liegende Tatzeit zurück rechnen zu können. Einzelne zum Einsatz kommende Verfahren sind sehr kosten- oder zeitaufwendig und darüber hinaus zum Teil sehr unzuverlässig bzw. ungenau. Als Alternative zu diesen Verfahren existiert die Idee den Tatzeitpunkt anhand der Alterung vom am Tatort sichergestellten Blutspuren zu bestimmen. Die Herausforderung hierbei ist allerdings, dass noch nicht ausreichend erforscht wurde, inwiefern die Blutalterung durch Umwelteinflüsse, wie Luftfeuchtigkeit oder Raumtemperatur, beeinflusst wird. Um einen Beitrag zu dieser Fragestellung zu leisten, wird im Rahmen dieser Arbeit die Alterung von Blut in einem Zeitraum von drei Wochen und unter konstanten Umweltbedingungen spektroskopisch untersucht und verglichen. Dabei wird sich verstärkt auf die Umsetzung von Oxyhämoglobin zu Methämoglobin, sowie auf die Verschiebung der Soret-Bande als alterskorrelierende Feature konzentriert. Nach Auswertung der vorliegenden Datensätze kann gezeigt werden, dass beide Features signifikant durch die Temperatur beeinflusst werden. Aufbauend auf diese Ergebnisse kann in Zukunft weiter an der Untersuchung unterschiedlicher Wetterverhältnisse- und Kombinationen in Bezug auf die Blutalterung gearbeitet werden. Auch der Einfluss von Blutverdünnern und ähnlichen Substanzen sollte bei zukünftigen Versuchen nicht vernachlässigt werden.
Seit nun mehr vielen Jahren ist der Einsatz von Software in allen Lebenslagen nicht mehr wegzudenken. Das Leben von fast allen Menschen wird täglich, bewusst oder unbewusst, von Software gesteuert, unterstützt oder beeinflusst. Da Softwareprodukte auch immer weitreichendere Eingriffe in persönliche Daten nehmen, sollte ein Hauptaugenmerk der Softwareentwicklung stets auf Sicherheit und Datenschutz gelegt werden. Umso wichtiger ist es daher, dass nicht nur Sicherheitsuntersuchungen durchgeführt werden, sondern dass diese auch möglichst umfassend und strukturiert realisiert werden.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich daher mit der Entwicklung einer Methodik zur schrittweisen Überführung eines abstrakten Architekturmodells, wie beispielsweise einem Datenflussdiagramm, hin zu einem möglichst vollständigen Testplan zur Durchführung reproduzierbarer Penetrationstests, unter Einsatz von Hilfsmodellen zur Gefahrenklassifizierung. Hierbei sollen Konzepte, wie Threat-Modeling auf Basis des STRIDE-Modells und Finden von Sicherheitslücken mithilfe der Common Vulnerability and Exposures-Datenbank zum Einsatz kommen.
In vielen Fällen der Kriminalistik steht die Eingrenzung eines Verdächtigenkreises im Vordergrund. Doch zur Verfügung stehen oftmals nur Zeugenaussagen oder Videomaterial, mit denen ein Phantombild oder eine grobe Beschreibung des Verdächtigen erstellt werden kann. Um anhand von Video- oder Fotomaterial eine Person besser beschreiben zu können, ist es Ziel dieser Arbeit ein statistisches Modell zur Beschreibung von Korrelationen in anthropometrischen Maßen und Pose Estimations herzuleiten.
Bei einer ersten Untersuchung wird geprüft, ob es möglich ist, Individuen der Körperhöhe 175 cm und 185 cm anhand sonstiger anthropometrischer Maße zu unterscheiden. Die positiven Resultate werden genutzt, um Möglichkeiten zu finden, eine Trennung der beiden Körperhöhengruppen auch mittels Pose Estimations vorzunehmen. Dazu wird ein erstes Regressionsmodell aufgestellt. Außerdem werden andere Charakteristiken des menschlichen Körpers genauer betrachtet, weitere Körpergruppen definiert und jene versucht mittels Pose Estimations vorherzusagen. Dabei können jedoch keine qualitativen statistischen Modelle zur Beschreibung von Korrelationen in anthropometrischen Maßen und Pose Estimations hergeleitet werden. Aufgrund dessen wird die direkte Vergleichbarkeit zwischen anthropometrischen Maßen und definierten Strecken der Pose Estimations untersucht. Diese kann jedoch nicht bestätigt werden. Daher wird an der Einteilung in Körpergruppen festgehalten. Um jene besser vorhersagen zu können, werden für alle Individuen weitere Aufnahmen aus wohl definierten Perspektiven gefertigt und anschließend mittels OpenPose verarbeitet. Die resultierenden Pose Estimations werden genutzt um dreidimensionale Rigs zu erzeugen. Dadurch sollen mit einer frontalen Betrachtung einhergehende Fehlerquellen, wie Drehungen oder Beugungen einzelner Körperteile, eliminiert werden. Um zu prüfen, welche Verbesserungen die dreidimensionalen Rigs mit sich bringen, werden die Untersuchungen aus dem ersten Teil dieser Arbeit wiederholt. Dabei wird festgestellt, dass mit wenigen Ausnahmen alle Ergebnisse verbessert werden können. Jedoch bleibt die Qualität einiger statistischer Modelle bei den durchgeführten Kreuzvalidierungen zu optimieren.
In this work, a protocol for portable nanopore sequencing of DNA from pollen collected from honey bees, bumble bees, and wild bees was developed. DNA metabarcoding is applied to identify genera within the mixed DNA samples. The DNA extraction and ITS and ITS2 PCR parameters tested for this purpose were applied to the collected pollen sample and the amplicons were then decoded using the Flongle sequencer adapter from Oxford Nanopore Technologies. It is shown that the main pollinator resources at the different sites can be identified in percentage proportions. The protocol generated in this study can be used for further ecological questions.
Ein Maus-Infektionsmodell wurde genutzt um neutralisierende Antikörper gegen SARS-CoV-2 zu untersuchen. Nach Beendigung des Infektionsexperimentes wurden Lungen- und Gehirnpräparate fixiert und histologische Färbungen des SARS-CoV-2 Nukleokapsids und von Zellen der angeborenen Immunantwort vorgenommen. Der Nachweis von humanem ACE2 wurde untersucht und in Organhomogenaten bestätigt. Ein Bewertungsschema zur Validierung eingesetzter neutralisierender Antikörper wurde mit einer vergleichenden Hämatoxylin und Eosin Färbung erstellt und interpretiert.
In dieser Masterthesis wird evaluiert, wie gut sich Deep-Learning-Modelle für eine Toxizitätsbestimmung im digitalen Raum eignen. Hierfür wird die Transformer-Architektur anhand verschiedener Pre-Trainings auf BERT-, DistilBERT-, RoBERTa- und GPT-2-Basis mithilfe der toxisch-binär annotierten GermEval-Datensätze aus den Jahren 2018, 2019 und 2021 angepasst. Das Feintuning der Modelle findet sowohl mit Supervised-, als auch mit Semi-Supervised-Learning via GAN statt. Im Anhang dieser Arbeit steht der genutzte Programmcode zur Verfügung.
Das Feintuning via GAN stellt eine Besonderheit in der Herangehensweise automatisierter NLP-Aufgaben darf. Als Ergebnis dieser Arbeit kann deren Wirksamkeit in binären Textklassifizierungsaufgaben im deutschen Sprachraum bestätigt werden.
Onlinequellen wurden zum Zeitpunkt des Abrufs mithilfe des Firefox-Addons “SingleFile” in eine HTML-Datei gespeichert. Sowohl der HTML-Teil, als auch die Mediendateien, Stylesheets und Skriptdateien befinden sich komprimiert in der Datei. Jede Onlinequelle wurde während des Speichervorgangs bei woleet.io registriert, sodass später die Integrität der HTML-Datei geprüft werden kann. Hierfür speichert Woleet die Signatur und Zeitstempel einer Datei innerhalb der Bitcoin-Blockchain. Soll die Integrität einer Datei geprüft werden, kann dies über gildas-lormeau.github.io/singlefile-woleet/index.html erfolgen.
Das Thema dieser Arbeit liegt im Schwerpunkt der perpetuierenden Corona-Pandemie und dem zukünftigen Internetnutzungsverhalten der Gesellschaft. Hier soll untersucht werden, wie sich das Internetnutzungsverhalten auf die Bevölkerung auswirkt, aufgrund des Wandels der Gesellschaft. Dabei wurden wissenschaftliche Fragestellungen formuliert und durch eine Literarturrecherche in Bezug gebracht.
Untersucht wurden die folgenden zugrundeliegenden Themenbereiche:
- Internetnutzungsverhalten der Gesellschaft,
- Veränderung des Internetnutzungsverhalten,
- Zukunftsaussichten der Gesellschaft zur digitalen Umgebung,
- Internetnutzung und Internetkriminalität,
- Altersstruktur von Internetkriminalität,
- Auswirkungen der Internetkriminalität,
- Berichte von Tätern und Opfern zur Internetkriminalität,
- Beratungsstellen für Opfer,
- Verhinderung der Internetkriminalität,
- Reduzierung der Internetkriminalität durch die Regierung und
- Maßnahmen der Regierung zur Internetkriminalität.
Diese Arbeit befasst sich mit der Erstellung einer Schutzbedarfsanalyse am Universitäts Klinikum Carl Gustav Carus Dresden. Dabei wird die Vorgehensweise für die Standard Absicherung nach dem BSI-Standard 200-2 IT-Grundschutz Methodik, welche vom BSI empfohlen wird, der neu entwickelten Methode gegenüber gestellt.